我国粮食价格与CPI动态关系实证研究

1、我国粮食价格与CPI动态关系实证研究 摘 要：本文根据19912011年的数据资料，利用动态面板数据模型，对我国粮食零售价格指数和居民消费价格指数进行面板数据单位根检验、协整检验和回归分析，最后得出结论：粮食零售价格与CPI之间存在着长期均衡关系，并且粮食价格波动对CPI的影响是显著的。 关键词：粮食零售价格指数；CPI；单位根检验；回归 一、 引言 农业是国民经济的基础，粮食是基础的基础，因此粮价也一度被认为是“万价之基”、“百价之王”。近些年来粮食价格一路高涨，引起了人们的广泛关注，不少学者也对粮食及价格和CPI之间的关系展开了研究，大多数都从理论研究和实证研究两方面着手，分析结果上也出现了很大的分韩志荣（1995）1采用一系列计算公式进行定量分析得出结论，农产品价格提高对零售物价名义影响大，但实际影响并不大，零售价格的提高对农产品的价格影响很大。温铁军、董筱丹、王位山（2010）2认为宏观经济过热引起农村资源要素的流出，有反作用于宏观经济运行，粮价上涨是果而不是因。王秀清、钱小平（2004）3利用投入产出模型测算农产品价格上涨对全国物价总水平上涨的影响程度，研究结果显示，农产品价

2、格上涨对全国物价总水平的影响程度正逐步下降。卢峰、彭凯翔（2002）4利用协整分析说明通货膨胀与市场救价存在长期均衡关系，因果关系走向是通货膨胀影响粮价变动，而不是粮价上涨导致通货膨胀。庄岩（2012）5利用单方程和多方程分析得出结论，我国农产品价格波动确实存在通货膨胀效应。农业部农村经济研究中心分析小组（2011）6认为，从长期看，通货膨胀是农产品价格上涨的原因，而不是结果。但大多数人的实证分析都是建立在时序数据基础之上，本文将利用动态面板数据进行回归分析。因为面板数据比较适合我国情况，对于发达国家，经济发展比较稳定，用时间序列数据问题不大，但对于我国来说，由于所处发展阶段的原因，我们很多经济指标都呈现明显的趋势特征，用时间序列数据很容易得出错误结论。 二、数据来源 本文选取了1992-2011年全国29个省（市）、自治区（西藏和重庆由于数据不全未被列入模型分析）的粮食零售价格指数和居民消费价格指数，粮食价格指数（为了分析方便，用FRPI表示）和居民消费价格指数（CPI）均采用年度环比指数。数据均来源于中国国家统计局官方网站，采用Eviews6.0软件进行计量分析。 三、 粮食价格与

3、CPI相互影响的理论分析 （一） 粮食价格对CPI的影响 粮食价格本来就是CPI统计核算的一部分，CPI统计核算计包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住八个大类。粮食价格直接影响食品价格指数， 从而对CPI产生影响。这可以概括为粮食价格对CPI的直接影响。 粮食价格还可以通过价格传导机制来影响CPI，这是粮食价格对CPI的间接影响。一方面，粮价上涨对其他农产品的价格具有一定的示范效应。当大米、小麦、玉米等粮食作物价格上升时，会对整个农产品市场形成不稳定预期，带动其他农产品价格在短期内全面上涨。另一方面，粮食作为其他诸多行业的原料投入品，当粮食价格上升时，会推高淀粉、酒精等粮食深加工产品的价格，即粮价通过成本传导效应间接影响到CPI 的大小。海通证券利用2007 年的投入产出表对粮价带动的农产品价格上涨对各行业成本的影响进行了压力测试，结果表明：（1）以粮食为代表的农产品价格上涨传导到其他行业的强度很大，传染性也很强， 谷物磨制业、植物油加工业、制糖业等10 个行业所受粮价影响的弹性都在0.3以上。（2） 以粮食为代表

4、的农产品价格上涨传导到其他行业的辐射能力很强，如果农产品价格上涨15 %，21 个行业有2 %以上的成本上涨压力。 （二） CPI对粮食价格的影响 CPI对粮食价格的影响主要是通过通货膨胀预期效应机制，当市场上众多商品价格普遍连续上涨时，公众的通货膨胀预期也逐渐上升，农民也就渐渐形成了惜售心理，从而会提高他们囤积粮食，待价而沽的非理性动机，造成市场上粮食普遍短缺从而导致粮食价格上涨。另一方面，CPI包含了生产商品的价格，CPI的上涨意味着诸如农药、种子、化肥等农业生产要素价格的上升，从而使得农业生产成本提高，粮食价格自然而然就会上涨，这可以看作是成本推动型的价格上涨。 四、实证分析 （一） 面板数据的平稳性检验 由于面板数据里抱着时间序列数据，为避免伪回归，必须对各变量进行平稳性检验。面板单位根检验方法有别于时间序列数据单位根检验，主要为：LLC检验、Breitung检验和Hadri检验是相同跟的检验方法；IPS检验和Fisher-ADF检验是不同跟的检验方法，本文分别采用上述方法进行检验，检验结果见表1。 表1显示，只有Breitung检验和Hadri检验对FRPI、CPI水平值的单

5、位根检验表明这两个指标均含有单位根，综合上述分析方法结果，可以认为FRPI和CPI数据不平稳。既然数据存在单位根，就需要对其进行差分序列检验，如果一次差分序列是平稳的，就表明面板数据含有一个单位根，否则就要继续检验，直到平稳为止。检验结果见表2。 从表2结果中可以看出，FRPI和CPI的一阶差分都是平稳的，它们都服从一阶单整，即FRPII（1）、CPII（1）过程。既然面板数据的变量是不平稳的就不可以直接进行回归分析，否则很可能出现伪回归。非平稳变量回归之前要进行面板协整检验。 （二） 面板数据协整检验 由于FRPI和CPI的一阶差分序列都是平稳的，所以这两个变量都是同阶单整的，因此两个变量满足协整检验的要求，为了证明FRPI和CPI之间存在长期均衡关系，需要对其进行协整检验。面板数据的协整检验方法可以分为两种，一种是建立在Engle and Granger二步法检验基础上的面板协整检验，具体方法主要有Pedroni检验和Kao检验；另一类是建立在Johansen协整检验基础上的面板协整检验。本文将采用上述方法进行检验，检验结果见表3和表4。 上述检验结果表明除Panel v-Sta检

6、验接受原假设外，其余检验均拒绝“不存在协整关系”的原假设。综合考虑，认为FRPI和CPI两个变量之间存在协整关系。 （三）回归分析及结果 由于面板数据模型分为固定效应模型和随机效应模型两种，需要进行选择，所以先假设为随机效应模型，然后对该模型进行Hausman检验，检验结果中，Hausman Test统计量（W）是0.18，P值是0.67且大于0.05，所以接受原假设：随机影响模型中个体影响与解释变量不相关，因此可以将模型设定为随机效应模型。 随机效应模型有以下三种形式： 由于F2?1.30，所以接受假设H2；根据判别规则，应采用不变参数模型如上式中（3）。在回归的时候，权数可以选择按截面加权（cross-section weights）的方式，由于本文数据中横截面个数大于时序个数，所以更要使用截面加权，即允许不同的截面存在异方差现象。估计方法采用Beck和Katz（1995）7提出的PCSE（Panel Corrected Standard Errors，面板校正标准误）方法。其回归结果见表5。 表5结果表明，粮食价格指数与CPI之间存在着正相关关系，粮食价格每上涨1%，居民消费价格

7、指数将会上涨0.34%，说明粮食价格指数对CPI有着显著地影响。 五、结论与政策建议 本文利用计量经济学单位根检验、协整检验以及回归分析，对我国1991-2011年29省（市）、自治区的粮食零售价格指数与通货膨胀指数进行了实证分析，结果发现，我国粮食零售价格指数与CPI之间存在着长期均衡关系，且根据回归结果得出，粮食零售价格对CPI的影响是显著的。自2009年以来，窝国居民消费价格指数从-0.7%上涨到2011年的5.4%，而在此期间粮食零售价格上涨了将近7%，粮食价格的上涨会直接导致人们的生活成本提高，也会使得以粮食为生产原料的相关生产品价格上涨，从而对通货膨胀产生一定的压力，因此适度控制粮食价格在一定程度上可以缓解通货膨胀压力。基于我国国情，“三农”问题一直是我国经济发展过程中的一块短板，农民增收存在很大的困难，因此在对控制粮食价格的同时必须兼顾农民的切身利益，所以本文将给出以下建议： 第一，土地是农业最基本的生产资料，必须始终坚持“十分珍惜和合理利用每一寸土地，切实保护耕地”这一基本国策，保护18亿亩耕地红线不被突破，只有这样才能保证粮食的基本供给，防止由粮食短缺而造成的粮价过快

8、上涨。 第二，政府要加强宏观调控，通过实施最低价格收购、限制出口等政策，一方面提升农民的生产信心，鼓励农民进行农业创新，同时严厉打击囤积居奇、恶意炒作等市场投机行为，建立合理完善的粮食价格体系。建立农产品低成本运输的绿色通道，降低粮食供给成本。 （作者单位：广西大学） 参考文献： 1 韩志荣.农产品价格变动对物价总指数的影响J.经济研究，1995，（3）：53-62. 2 温铁军，董筱丹，王位山.农产品价格上涨的宏观影响J.中国会议，2008：221-227. 3 王秀清，钱小平. 19812000年中国农产品价格上涨的波及效应J.中国农村经济，2004，（2）： 4 卢 锋，彭凯翔.中国粮价与通货膨胀关系（1987-1999）J.经济学（ 季刊），2002（7）：821-836. 5 庄岩.农产品价格波动的通货膨胀效应分析J.农业经济，2012，（7）：116-118. 6 农业部农村经济研究中心分析小组. 通货膨胀、农产品价格上涨与市场调控J.农业技术经济，2011，（3）：4-12. 注解： 资料来源：国家统计局官网http：/ 李新祯.我国粮食价格与CPI 关系研究J.经济理论与经济管理，2011（01）：27-32 海通证券.粮食、肉类价格上涨对134 个行业的传导效应量化分析EB/ OL.道客巴巴（doc ）， 2010-08-13.

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