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2018年高考数学一轮复习第十章算法初步、统计、统计案例第67讲变量间的相关关系与统计案例课件理

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1、,算法初步、统计、统计案例,第十章,第67讲变量间的相关关系与统计案例,栏目导航,1相关关系与回归方程 (1)相关关系的分类正相关：从散点图上看，点散布在从_到_的区域内负相关：从散点图上看，点散布在从_到_的区域内,左下角,右上角,左上角,右下角,(2)线性相关关系从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫_. (3)回归方程最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的_最小的方法叫最小二乘法,回归直线,距离的平方和,当r0时，表明两个变量_；当r0时，表明两个变量_； r的绝对值越接近1，表明两个变量的线性相关性_；r的绝对值越接近0，表明两个变量的线性相关性_，通常当0.75时，认为两个变量有很强的线性相关关系,正相关,负相关,越强,越弱,abcd,2观察下列各图：其中两个变量x，y具有相关关系的图是( ) A B C D 解析：由散点图知具有相关关系,C,B,C,5在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是 ( ) A若K2的观测值为k6.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那

2、么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病 B从独立性检验可知，有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病 C若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使得推断出现错误 D以上三种说法都不正确解析：根据独立性检验的思想知C项正确,C,判定两个变量正、负相关性的方法： (1)画散点图：点的分布从左下角到右上角，两个变量正相关；点的分布从左上角到右下角，两个变量负相关 (2)相关系数：r0时，正相关；r0时，负相关.,一相关关系的判断,(3)线性回归方程中：b0时，正相关；b0时，负相关 (4)相关关系的直观判断方法就是作出散点图，若散点图呈带状且区域较窄，说明两个变量有一定的线性相关性，若呈曲线型也是有相关性，若呈图形区域且分布较乱则不具备相关性,【例1】 (1)为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计某班学生的两科成绩得到如图所示的散点图(x轴、y轴的单位长度相同)，用回归直线方程bxa近似地刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立的是( ) A线性相关关系较强，b的值为1.25 B线性相关关系

3、较强，b的值为0.83 C线性相关关系较强，b的值为0.87 D线性相关关系较弱，无研究价值,B,(2)已知变量x和y满足关系y0.1x1，变量y与z正相关，下列结论中正确的是( ) Ax与y正相关，x与z负相关 Bx与y正相关，x与z正相关 Cx与y负相关，x与z负相关 Dx与y负相关，x与z正相关解析：(1)由散点图可以看出两个变量所构成的点在一条直线附近，所以线性相关关系较强，且应为正相关，所以回归直线方程的斜率应为正数，且从散点图观察，回归直线方程的斜率应该比yx的斜率要小一些，综上可知应选B (2)因为y0.1x1，x的系数为负，故x与y负相关；而y与x正相关，故x与z负相关,C,二线性回归分析,【例2】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x(单位：千元)对年销售量y(单位：t)和年利润z(单位：千元)的影响对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2，8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值,三独立性检验,(1)独立性检验的关键是正确列出22列联表，并计算出K2的值 (2)弄清判断两变量有关的把握性与犯错误概率的关系，根据题目要求作出正确的回答,1下列四个散点图中，变量x与y之间具有负的线性相关关系的是( ) 解析：观察散点图可知，只有D选项的散点图表示的是变量x与y之间具有负的线性相关关系,D,C,

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