南京工程学院质量管理第10讲过程能力
45页1、2019/1/18,1,质量管理 第四章统计质量管理方法,南京过程学院经济管理学院 高 峰,2019/1/18,2,第一节有关的统计学基础,2019/1/18,3,标志变异绝对指标,全距 平均差 标准差,2019/1/18,4,全距(极差),R=XMAX-XMIN,2019/1/18,5,平均差,2019/1/18,6,标准差,: 均值,2019/1/18,7,均方差系数(变异系数),V=,X,100%,2019/1/18,8,概率分布,正态分布 泊松分布,2019/1/18,9,正态分布,随机状态下最常见的一种概率分布,又称钟型分布。,2019/1/18,10,正态分布的概率密度函数式,y 为分布密度 正态分布的两个重要参数 为无限次测量的总体均值,表示无限个数据的集中趋势(无系统误差时即为真值) 是总体标准差,表示数据的离散程度,2019/1/18,11,s,m,99.9999998%,99.999943%,99.9937%,99.73%,95.45%,68.27%,1 2 3 4 5 6,-6s -5s -4s -3s -2s -1s 0 1s 2s 3s 4s 5s 6s,1,
2、正态分布,2019/1/18,12,3 准则,在标准正态分布下,几乎所有X的取值都在-3 ,+ 3 范围内。,2019/1/18,13,泊松分布,在指定的范围内,或指定的时间、面积、体积内某一事件出现的个数分布。,2019/1/18,14,P(x)=xe- 为给定时间间隔内事件的平均数,x为事件次数,X!,2019/1/18,15,置信水平,某给定区间包含未知总体参数的概率称为置信水平,该区间称为置信区间。 例如:当置信区间为-3 ,+ 3 时,置信水平为99.73%,置信限度为-3 和+ 3 。,2019/1/18,16,第二节过程能力和过程能力指数,2019/1/18,17,四、过程方法 将活动和相关的资源作为过程进行管理,可以更高效地得到期望的结果。 七、基于事实的决策方法 有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。,ISO9000八项质量管理原则,2019/1/18,18,Process quality and product quality are closely related and process improvement benefits arise because th
3、e quality of the product depends on its development process. A good process is usually required to produce a good product.,Process and product quality,19,问题解决,问题 / Issue 事项,连续型 Data (Continuous Data),离散型 Data (Discrete Data),连续型 Data : 如长度,重量,时间等能够使用测定刻度尺的 Data (计量型) 所测定的尺度不断能够细分 而且比不连续的Data提供更多的情报,离散型 Data : 与合格/不合格, 决定数等能用个数表示的Data (计数型) 不能再细分。,资料的类型 属性(Attribute) 命名(Nominal) 范畴(Category),统计特征值 缺陷(Defect),资料的类型 变量(Variable) 比率(Ratio),统计特征值 位置(Location) 散布(Spread) 模样(Shape),Data的种类,2019/1/18,20
4、,过程能力概念,1. 什么是过程能力(Process Capability) ? 过程处于受控状态时,表现在其过程上所生产的变动表现什么样的程度。又称工序能力或工程能力。(日、韩或台湾地区) 过程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用. 主要随4M (Method, Man, Machine, Material)的变动受影响.,与外部原因无关,在过程上所生产的产品质量的分布称为 6.,过程能力作为信息资料,为了活用过程能力必须用数值表现. (过程能力定量化) 各种过程能力指数,Cp,Cpk,Pp,Ppk,2019/1/18,22,2. 影响过程能力的变量,容差(Tu, Tl) 目标值(Target) : esp. 目标值不在 Spec的中心时 平均值 散布 过程均值的移动(异常原因, 偶然原因),23,平均,根据测定值 频度数,测定值,正态分布(Normal Distribution) :在直方图曲线上柔和地连接直方的中心的(发生频数)呈钟型的曲线,24,Target,Target : 目标值 Z : 正态分布
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