如何知道一个大数据解决方案是否合适_光环大数据培训

1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/如何知道一个大数据解决方案是否合适如何知道一个大数据解决方案是否合适_ _光环大数据培训光环大数据培训光环大数据培训机构，在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数 据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大 数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指 导您完成调查。答案将揭示该数据和您尝试解决的问题的更多特征。尽管组织一般情况对需要分析的数据类型有一些模糊的理解，但具体的细节很 可能并不清晰。毕竟，数据可能具有之前未发现的模式的关键，一旦识别了一 种模式，对额外分析的需求就会变得很明显。要帮助揭示这些未知 的未知信息， 首先需要实现一些基本用例，在此过程中，可以收集以前不可用的数据。构建 数据存储库并收集更多数据后，数据科学家就能够更好地确定关键的数据，更 好地构建将生成更多洞察的预测和统计模型。组织可能也已知道它有哪些信息是不知道的。要解决这些已知的未知，组织首 先必须与数据科学家合作，识别外部或第三方数据源，实现一些

2、依赖于此外部 数据的用例。本文首先尝试回答大多数 CIO 在实施大数据举措之前通常会提出的问题，然后， 本文将重点介绍一种将帮助评估大数据解决方案对组织的可行性的基于维度的 方法。我的大数据问题是否需要大数据解决方案？我的大数据问题是否需要大数据解决方案？光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/随着大数据技术的到来，组织会问自己：“大数据是否是我的业务问题的正确解决方案，或者它是否为我提供了业务机会？”大数据中是否隐藏着业务机会？ 以下是我从 CIO 那里听到的一些典型问题：如果我使用大数据技术，可能会获得何种洞察和 业务价值？它是否可以扩充我 现有的数据仓库？我如何评估 扩展当前环境 或采用新解决方案的成本？对我现有的 IT 治理 有何影响？我能否 以增量方式实现 大数据解决方案？我需要掌握哪些 具体的技能 来理解和分析构建和维护大数据解决方案的需求？我的 现有企业数据 能否用于提供业务洞察？来自各种来源的 数据的复杂性 在不断增长。大数据解决方案对我有帮助吗？光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌

3、http:/ 光环大数据光环大数据 http:/维度可帮助评估大数据解决方案的可行性维度可帮助评估大数据解决方案的可行性为了回答这些问题，本文提出了一种依据下图中所示的维度来评估大数据解决方案的可行性的结构化方法。图 1. 评估大数据解决方案的可行性时要考虑的维度来自可通过分析数据获得的洞察的业务价值针对新数据来源和数据使用方式的治理考虑因素光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/拥有相关技能和赞助商的承诺的人员捕获的数据量各种各样的数据源、数据类型和数据格式生成数据的速度，需要对它执行操作的速度，或者它更改的速度数据的真实性，或者数据的不确定性和可信赖性对于每个维度，我们都给出了一些关键问题。依据业务上下文，为每个维度分 配一个权重和优先级。评估会因业务案例和组织的不同而有所不同。您可以考 虑在与相关的业务和 IT 利益相关者召开的一系列研讨会中探讨这些问题。业务价值：可通过大数据技术获取何种洞察？业务价值：可通过大数据技术获取何种洞察？许多组织想知道，他们在寻找的业务洞察能否通过大数据解决方案解决。没有 权威的指南能

4、够用来定义可从大数据获取的洞察。具体场景需要由组织识别， 而且这些场景在不断演变。在确定和识别在实现后会给企业带来重大价值的业 务用例和场景的过程中，数据科学家起着至关重要的作用。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/数据科学家必须能够理解关键绩效指标，对数据应用统计算法和复杂算法来获得一个用例列表。用例因行业和业务不同而有所不同。研究市场竞争对手的行 动、发挥作用的市场力量，以及客户在寻找什么，会很有帮助。下表给出了来 自各行各业的用例示例。表 1. 来自各行各业的示例用例行业示例用例 电子商务和在线零售电子零售商（比如 eBay）在不断创建针对性产品来提高客户终生价值 (CLV)； 提供一致的跨渠道客户体验；从销售、营销和其他来源收获客户线索；并持续 优化后端流程。推荐引擎：通过基于对交叉销售的预测分析来推荐补充性产品，增加平 均订单大小。跨渠道分析：销售属性、平均订单价值和终生价值（例如多少店内购买 活动源自特定的推荐、广告或促销）。事件分析：那一系列步骤（黄金路线）得到了想要的结果（例如产品购 买或注册）？“恰

5、当时机的恰当产品” 和 “下一款最佳产品”：结合部署预测模型和推荐引擎，得到自动化的下一款最佳产品和跨多个交互渠道的经调整 的交互。零售和专注于客户推销和市场篮分析营销活动管理和客户忠诚度计划供应链管理和分析基于事件和行为的目标市场和用户细分预测分析：在将产品放在货架上之前，零售商希望预测可能对购买者至 关重要的一些因素金融服务光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/合规性和监管报告风险分析和管理欺诈检测和安全分析CRM 和客户忠诚度计划信用风险、评分和分析高速套利交易交易监管异常交易模式分析欺诈检测欺诈管理可预测给定交易或客户帐户遇到欺诈的可能性，帮助提高客户带来的 利润。解决方案将会实时分析交易，生成立即行动建议，这对阻止第三方欺诈、 第一方欺诈和帐户特权的蓄意滥用至关重要。解决方案通常设计用于跨多个行 业检测和阻止各种各样的欺诈和风险类型，这些类型包括：信用卡和借记卡欺诈存款帐户欺诈技术欺诈和坏账医疗欺诈医疗补助计划和医疗保险欺诈财产和灾害保险欺诈工伤赔偿欺诈保险欺诈Web 和数字媒体我们目前处理的许多数据是增多的

6、社交媒体和数字营销的直接后果。客户生成 一连串可挖掘并投入使用的 “数据废气”。大规模单击流分析广告投放、分析、预测和优化滥用和单击欺诈预防社交图分析和概要细分营销活动管理和忠诚度计划公共领域光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/欺诈检测威胁检查网络安全合规性和监管分析能耗和碳排放管理健康和生命科学健康保险欺诈检测营销活动和销售计划优化品牌管理患者护理质量和程序分析医疗设备和药物供应链管理药品发现和开发分析电信收入保障和价格优化客户流失预防营销活动管理和客户忠诚度呼叫详细记录 (CDR) 分析网络性能和优化移动用户位置分析公用事业公用事业公司运行大型、昂贵、复杂的系统来发电。每个电网包含监视电压、 电流、频率和其他重要操作特征的复杂传感器。效率意味着密切关注从传感器 传来的所有数据。公用事业公司现在正利用 Hadoop 集群来分析分析发电（供应）和电力消耗 （需求）数据。智慧仪表的采用导致前所未有的数据流汹涌而来。大多数公用事业公司都未做 好充分准备在开启仪表后分析该数据。媒体光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大

7、数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/在有线行业，大型有线运营商（比如 Time Warner、Comcast 和 Cox Communications）每天都可以使用大数据来分析机顶盒数据。可以利用此数据 来调整广告或促销活动。杂项Mashup：移动用户位置和精度目标机器生成的数据在线约会：一个领先的在线约会服务使用复杂的分析来度量各个成员之 间的兼容性，以便建议匹配的商品在线游戏飞机和汽车的预测性维护潜在的客户正在社交网络和评论站点上生成大量新数据。在企业内，随着客户 切换到在线渠道来执行业务和与公司交互，交易数据和 Web 日志与日俱增。在有关现有客户的归档数据的上下文中分析此新数据时，业务人员将获得对新 业务机会的洞察。主要满足以下条件，大数据可提供可行的解决方案：从数据中开发的洞察所生成的价值，值得在大数据解决方案中投入的资本成本面向客户的场景可证明来自洞察的潜在价值评估通过大数据解决方案获取的业务价值时，请考虑您当前的环境是否可扩展 并权衡此投资的成本。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 h

8、ttp:/我当前的环境能否扩展？我当前的环境能否扩展？询问以下问题，确定您能否扩充现有的数据仓库平台？当前的数据集是否非常大，是否达到了 TB 或 PB 数量级？现有的仓库环境是否包含生成或获取的所有 数据的存储库？是否有大量冷数据或人们很少接触的数据未分析，可以通过分析这些数据获得 业务洞察？您是否需要丢弃数据，因为无法存储或处理它？您是否希望能够在复杂且大量的数据上执行数据探索？您是否希望能够对非操作数据执行分析？您是否有兴趣使用数据执行传统和新类型的分析？光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/您是否试图延迟对现有数据仓库的升级？您是否在寻求途径降低执行分析的总体成本？如果任何这些问题的答案是 “是”，那么您就可以探索扩充现有数据仓库环境的方式。扩展我当前的环境的成本是多少？扩展我当前的环境的成本是多少？扩展现有数据仓库平台或 IT 环境与实现大数据解决方案的成本和可行性取决 于：现有工具和技术现有系统的可伸缩性现有环境的处理能力现有平台的存储能力执行的治理和策略光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/现有 IT 应用程序的异构性组织中存在的技术和业务技能。它还依赖于将从新数据来源收集的数据量、业务用例的复杂性、处理的分析复 杂性，以及获取数据和拥有恰当技能集的人员的成本。现有的资源池能否开发 新的大

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