光环大数据培训_一篇文章解释大数据

1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/光环大数据培训光环大数据培训_ _一篇文章解释大数据一篇文章解释大数据光环大数据培训机构光环大数据培训机构，大数据的初步理解大数据的初步理解似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个 IT 行业中最时髦的词汇。首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，GoogleGoogle 的搜索服务就是一个典型的搜索服务就是一个典型 的大数据运用，根据客户的需求，的大数据运用，根据客户的需求，GoogleGoogle 实时从全球海量的数字资产（或数字实时从全球海量的数字资产（或数字 垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。 只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在 IT 行业没有形 成成型的概念。现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业， 累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技 术更好地服务客户、

2、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成 大数据这个概念。有一个有趣的故事是关于奢侈品营销的。有一个有趣的故事是关于奢侈品营销的。PRADA 在纽约的旗舰店中每件衣服上 都有 RFID 码。每当一个顾客拿起一件 PRADA 进试衣间，RFID 会被自动识别。 同时，数据会传至 PRADA 总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被 拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量 很低，以往的作法是直接干掉。但如果 RFID 传回的数据显示这件衣服虽然销量 低，但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就 会截然不同，也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。还有一个是关于中国粮食统计的故事。还有一个是关于中国粮食统计的故事。中国的粮食统计是一个老大难的问题。 中国的统计，虽然有组织、有流程、有法律，但中央的统计人员依靠省统计人 员，省靠市，市靠县，县靠镇，镇靠村，最后真正干活或上报的是基层兼职的 调查人员，由于众所周知的 KPI 考核导向的原因，层层加码，几乎没有人相信 这个调查数据，而其中国家统计局的人是最不信的

3、。在前两年北京的一个会议 上，原国家统计局总经济师姚景源向我们讲述了他们是如何做的。他们采用遥 感卫星，通过图像识别，把中国所有的耕地标识、计算出来，然后把中国的耕 地网格化，对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计，然后按照统计学的 原理，计算（或者说估算）出中国整体的整体粮食数据。这种做法是典型采用 大数据建模的方法，打破传统流程和组织，直接获得最终的结果。最后是一个炒股的故事。最后是一个炒股的故事。这个故事来自于 2011 年好莱坞的一部高智商电影永 无止境，讲述一位落魄的作家库珀，服用了一种可以迅速提升智力的神奇蓝 色药物，然后他将这种高智商用于炒股。库珀是怎么炒股的呢？就是他能在短 时间掌握无数公司资料和背景，也就是将世界上已经存在的海量数据（包括公 司财报、电视、几十年前的报纸、互联网、小道消息等）挖掘出来，串联起来，光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/甚至将 Face Book、Twitter 的海量社交数据挖掘得到普通大众对某种股票的感 情倾向，通过海量信息的挖掘、分析，使一切内幕都不是内幕，使一切趋

4、势都 在眼前，结果在 10 天内他就赢得了 200 万美元，神奇的表现让身边的职业投资 者目瞪口呆。这部电影简直是展现大数据魔力的教材性电影，推荐没有看过的 IT 人士看一看。从这些案例来看，大数据并不是很神奇的事情。就如同电影永无止境提出 的问题：人类通常只使用了 20的大脑，如果剩余 80大脑潜能被激发出来， 世界会变得怎样？在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到 20% 的数据（甚至更少），如果剩余 80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样 呢？特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更 有效应用，世界会怎么样呢？单个的数据并没有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变，就好像 一个人的意见并不重要，但 1 千人、1 万人的意见就比较重要，上百万人就足 以掀起巨大的波澜，上亿人足以改变一切。数据再多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。中国的航班晚点 非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个 的好做法发挥了积极的作用，说起来也非常简单，就是美国会公布每个航空公 司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，

5、这样客户在购买机票的时 候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提 升准点率。这个简单的方法比任何管理手段（如中国政府的宏观调控手段）都 直接和有效。这里多说一两句，过去一个暴政国家对内的控制主要是物理上的 暴力，就是强力机构权力无限大，搞国家恐怖主义；而现在一个暴政国家，主 要是就靠垄断信息、封锁信息，让民众难以获得广泛而真实的信息，从而实现 国家的控制。这个信息封锁，就是对大数据的封锁。没有整合和挖掘的数据，价值也呈现不出来。永无止境中的库珀如果不能 把海量信息围绕某个公司的股价整合起来、串联起来，这些信息就没有价值。因此，海量数据的产生、获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值，这海量数据的产生、获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值，这 就是我理解的大数据。就是我理解的大数据。在互联网对一切重构的今天，这些问题都不是问题。因 为，我认为大数据是互联网深入发展的下一波应用，是互联网发展的自然延伸。 目前，可以说大数据的发展到了一个临界点，因此才成为 IT 行业中最热门的词 汇之一。大数据将重构很多行业的商业思维和商业模式大数据将重构很多行业的商业思

6、维和商业模式我想以对未来汽车行业的狂野想象来展开这个题目。我想以对未来汽车行业的狂野想象来展开这个题目。在人的一生中，汽车是一项巨大的投资。以一部 30 万车、七年换车周期来算， 每年折旧费 4 万多（这里还不算资金成本），加上停车、保险、油、维修、保光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/养等各项费用，每年耗费应在 6 万左右。汽车产业也是一个很长产业链的龙头 产业，这个方面只有房地产可以媲美。但同时，汽车产业链是一个低效率、变化慢的产业。汽车一直以来就是四个轮 子、一个方向盘、两排沙发（李书福语）。这么一个昂贵的东西，围绕车产生 的数据却少的可怜，行业产业链之间几无任何数据传递。我们在这里狂野地想象一番，如果将汽车全面数字化，都大数据了，会产生什 么结果？有些人说，汽车数字化，不就是加个 MBB 模块吗？不，这太小儿科了。在我理 想中，数字化意味着汽车可以随时联上互联网，意味着汽车是一个大型计算系 统加上传统的轮子、方向盘和沙发，意味着可以数字化导航、自动驾驶，意味 着你和汽车相关的每一个行动都数字化，包括每一次维修

7、、每一次驾驶路线、 每一次事故的录像、每一天汽车关键部件的状态，甚至你的每一个驾驶习惯 （如每一次的刹车和加速）都记录在案。这样，你的车每月甚至每周都可能产 生 T 比特的数据。好了，我们假设这些数据都可以存储并分享给相关的政府、行业和企业。这里 不讨论隐私问题带来的影响，假设在隐私保护的前提下，数据可以自由分享。那么，保险公司会怎么做呢？那么，保险公司会怎么做呢？保险公司把你的所有数据拿过去建模分析，发现几个重要的事实保险公司把你的所有数据拿过去建模分析，发现几个重要的事实: : 一是你开车 主要只是上下班，南山到坂田这条线路是非繁华路线，红绿灯很少，这条路线 过去一年统计的事故率很低；你的车况（车的使用年限、车型）好，此车型在 全深圳也是车祸率较低；甚至统计你的驾驶习惯，加油平均，临时刹车少，超 车少，和周围车保持了应有的车距，驾驶习惯好。最后结论是你车型好，车况 好，驾驶习惯好，常走的线路事故率低，过去一年也没有出过车祸，因此可以 给予更大幅度的优惠折扣。这样保险公司就完全重构了它的商业模式了。在没有大数据支撑之前，保险公司只把车险客户做了简单的分类，一共分为四 种客户，第一种是

8、连续两年没有出车祸的，第二种过去一年没有出车祸，第三 种过去一年出了一次车祸，第四种是过去一年出了两次及以上车祸的，就四种 类型。这种简单粗暴的分类，就好像女人找老公，仅把男人分为没有结过婚的、 结过一次婚的、结过二次婚的、结过三次及以上婚的四种男人，就敢嫁人一样。 在大数据的支持下，保险公司可以真正以客户为中心，把客户分为成千上万种， 每个客户都有个性化的解决方案，这样保险公司经营就完全不同，对于风险低 的客户敢于大胆折扣，对于风险高的客户报高价甚至拒绝，一般的保险公司就 完全难以和这样的保险公司竞争了。拥有大数据并使用大数据的保险公司比传统公司将拥有压倒性的竞争优势，大 数据将成为保险公司最核心的竞争力，因为保险就是一个基于概率评估的生意，光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据对于准确评估概率毫无疑问是最有利的武器，而且简直是量身定做的武 器。在大数据的支持下，4S 店的服务也完全不同了。车况信息会定期传递到 4S 店， 4S 店会根据情况及时提醒车主及时保养和维修，特别是对于可能危及安全的问 题，在客户同意

9、下甚至会采取远程干预措施，同时还可以提前备货，车主一到 4S 店就可以维修而不用等待。对于驾驶者来说，不想开车的时候，在大数据和人工智能的支持下，车辆可以 自动驾驶，并且对于你经常开的线路可以自学习自优化。谷歌的自动驾驶汽车， 为了对周围环境作出预测，每秒钟要收集差不多 1GB 的数据，没有大数据的支 持，自动驾驶是不可想象的；在和周围车辆过近的时候，会及时提醒车主避让； 上下班的时候，会根据实时大数据情况，对于你经常开车的线路予以提醒，绕 开拥堵点，帮你选择最合适的线路；在出现紧急状况的时候，比如爆胎，自动 驾驶系统将自动接管，提高安全性（人一辈子可以难以碰到一次爆胎，人在紧 急时的反应往往是灾难性的，只会更糟）；到城市中心，寻找车位是一件很麻 烦的事情，但未来你可以到了商场门口后，让汽车自己去找停车位，等想要回 程的时候，提前通知让汽车自己开过来接。车辆是城市最大最活跃的移动物体，是拥堵的来源，也是最大的污染来源之一。 数字化的车辆、大数据应用将带来很多的改变。红绿灯可以自动优化，根据不 同道路的拥堵情况自动进行调整，甚至在很多地方可以取消红绿灯；城市停车 场也可以大幅度优化，根据大数据的情况优化城市停车位的设计，如果配合车 辆的自动驾驶功能，停车场可以革命性演变，可以设计专门为自动驾驶车辆的 停车楼，地下、地上楼层可以高达几十层，停车楼层可以更矮，只要能高于车 高度即可（或者把车竖起来停），这样将对城市规划产生巨大的影响；在出现 紧急情况，如前方塌方的时候，可以第一时间通知周围车辆（尤其是开往塌方 道路的车辆）；现在的燃油税也

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