光环大数据培训_数据挖掘案例 药物选择决策支持
4页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/光环大数据培训光环大数据培训_ _数据挖掘案例数据挖掘案例 药物选择决策支持药物选择决策支持光环大数据培训机构光环大数据培训机构,【案例名称】药物选择决策支持【案例类型】数据挖掘【所属行业】医药卫生【案例版本】1.0【完成日期】2003 年 7 月 2 日【应用软件】Clementine 7.2 英文版【遵循标准】CRISP-DM【案例数据来源】Clementine 7.2 Demo 自带数据【案例应用模型】神经网络、C5.0、Logistic 回归【案例制作】钟云飞【案例用途】通过案例实现以下目的:1、 CRISP-DM 的标准流程及在解决具体业务问题过程中的应用;2、 理解如何提高数据挖掘模型的效果;3、 理解结果发布的几种方式。【案例简要描述】针对病人的病情和体质情况,医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据 挖掘,对医院积累的历史数据进行分析,确定病人选择何种药物对治疗疾病最 为有效。并开发了相应的药物选择决策支持系统的应用系统。案例正文【背景介绍】光环大数据光环大数据
2、-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/XX 病是一种常见的疾病,目前有 5 种药物可以对其治疗,分别是 A、B、C、X、Y。不同的药物对病人有不同的疗效。历史上,医院往往根据医生 的经验去判断针对特定的病人应该选择何种药物。但是由于新医生的加入,这 种仅仅靠经验判断的做法造成了很多误诊。该医院有比较完善的病例留存,为了改变以上局面,也为了更好的利用历史数 据和专家经验,该医院决定通过数据挖掘技术对历史数据进行分析研究,并期 望能够建立一套有效的药物选择决策支持系统。【数据说明】目前有历史病例数据 1200 条,咨询专家意见,我们提取了其中影响选择药物的 若干个变量记入数据库,它们是年龄、性别、血压、胆固醇含量、钠含量、钾 含量,最后一个变量是我们需要确定的选择药物,数据存贮在 Microsoft Access 数据库中。【数据挖掘过程】1 1、 商业理解商业理解在这个阶段我们主要需要描述清楚业务问题,并对我们手头拥有的资源有一个 非常清晰的认识。在这个案例中,我们需要根据病人的个人情况和身体特征来 确定何种药物对它最为合适。由于问题比较简
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