大数据在银行业的应用 基于大数据的客户关系管理系统_光环大数据培训
12页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据在银行业的应用大数据在银行业的应用 基于大数据的客户关系管理系统基于大数据的客户关系管理系统_ _光环大数据培训光环大数据培训在互联网金融迅速发展的背景下,差异化营销和个性化服务越来越成为银行长期客户维系的重要方面。传统银行 CRM 主要关注内部数据,关注如何把银行内部各个业务环节中零散的客户信息搜集、汇聚起来。而在大数据时代,伴随社交和移动化的盛行,外部数据越来越丰富,促使银行不仅要关注内部数据,更要想办法把外部数据整合利用起来。通过多种渠道获取大量中、高价值潜在客户信息,获取更多的销售商机和线索,充分了解客户的个性需求并提供差异化的服务和解决方案;拓展传统销售渠道,利用新媒体、新渠道开展精准营销,提高营销环节的投入产出比。基于上述背景,恒丰银行开始建设基于大数据的客户关系管理系统,为“大力发展企业金融业务,聚焦重点行业核心客户“服务,达到自上而下实现客户定位与营销指引的目标。周期/节奏恒丰银行基于大数据的客户关系管理系统与 2015 年 10 月启动系统规划和系统设计,
2、项目重要里程碑如下:2015 年 10 月,项目完成立项,开始需求分析;2016 年 1 月,系统 1.0 版本上线,进入试运行阶段;2016 年 7 月,系统经过重点分行的试用和优化,正式推广使用;光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/2017 年 4 月,系统进入深度优化阶段,2.0 版本于 2017 年 4 月上线。客户名称/所属分类恒丰银行/客户管理任务目标数据方面:分析整合大量的行内外数据,综合运用知识图谱、机器学习、智能推理引擎、自动规划等智能技术,充分挖掘行内外结构化与非结构化数据信息价值,减少客户数据采集成本,实现更全面清晰的客户视图,并通过自动化工作提醒、优化组合产品解决方案、智能客户推荐等多种业务功能,提升一线业务团队的工作效率。功能方面:为客户经理可随时随地通过手机获取客户实时业务动态、客户风险预警信息,了解最新行业资讯和市场动态,极大限度地提高了实时协作、商机发掘的效率;为各级管理人员提供绩效排名、客户现场签到记录、拜访记录等辅助管理功能,为自动化管理、绩效驱动管理模式打下坚实基础。体验方面:系
3、统提供清晰整洁的用户界面和简洁有效的功能,打造易用性、可用性、舒适性、安全性高度统一的优质系统。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/效率与成本:采取原型设计驱动的方式,组织精干的需求分析团队,通过直观的原型设计快速进行设计方案迭代;采用敏捷开发技术,提高开发和沟通效率,迅速完成项目里程碑目标。挑战与机遇面对银行业整体的业务发展和业务团队对客户营销方面的高要求,此项目立项伊始就面对来自业务和技术方面的巨大挑战。业务方面,CRM 系统要打破以往传统业务和数据模式,实现传统 CRM 不能提供或不能实时处理的信息和功能:360 客户视图需要整合打通内外部数据,提供更完善的客户全景视图,实现客户的深度洞察;需要根据大量交易数据实施加工并提供可靠的交易、产品、风险预警等多种信息提醒,使业务人员能够及时预判客户的资产变化和风险趋势;为营销人员提供智能的客户推荐与产品推荐,提高获客率和产品持有率;结合地理信息,为营销人员经常性的外勤任务提供方便的签到、拜访记录管理等功能,实现任务记录的移动化。技术方面,CRM 系统要同时具有高实时性
4、、高并发、高可用、可扩展性强和便于维护等要求,又要考虑由处理结构化数据向处理半结构、非结构化数据转变的要求:光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/系统需要支持移动设备、PC、PAD 等多种方式访问,能够提供可适配、客户体验度高的用户操作界面;系统可以支持高性能、高并发的用户请求和高性能的数据处理能力,并通过实时处理海量数据获取高价值的业务信息和风险信息;系统可以支持分布式容器化部署,支持横向扩展和纵向扩展两种维度扩展系统性能和数据吞吐能力;系统需要具备处理海量半结构化、非结构化的数据的能力,运用机器学习及智能推理引擎获取有价值的营销线索及推荐信息。实施过程/解决方案恒丰银行 CRM 系统采用 MVVM+微服务的技术架构,前端集成了Bootstrap、AngluarJS、Echarts 、Websocket 等技术,使用 scala 语言的xitrum 框架搭建 RESTful API,解耦客户端和服务端接口,使系统易于扩展和维护。服务端使用 akka 框架处理系统复杂逻辑及异步通讯,提高系统的容错性和可扩展性,使系统能
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