大数据让基层医生共享专家技术_光环大数据培训
14页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据和大数据和 HadoopHadoop 时代的维度建模和时代的维度建模和 KimballKimball 数据集市数据集市_ _光环大数据培训光环大数据培训当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题,主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律,针对视觉大数据资源的获取、组织、描述与利用问题,研究视觉资源及其时空关联信息之间的价值发现与资源整合的内在机理当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题,主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律,针对视觉大数据资源的获取、组织、描述与利用问题,研究视觉资源及其时空关联信息之间的价值发现与资源整合的内在机理,解决其多维关联与协同融合问题,进而实现视觉大数据资源的有效整合、知识发现与实时交互。基于此,本研究从宏观与中观角度,从信息科学视角下视觉搜索研究的起源着手,对其发展历程、概念与特点进行描述,围绕其理论与应用研究的几个关键问题展开讨论,并简要探讨其最新研究进展及应用。1、大
2、数据环境下视觉搜索的发展历程及特点1.1 问题的提出光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/视觉搜索不是一个新名词,它最早出现于心理学与生理学领域,用于描述人们通过视觉通道在特定区域内检测某特定目标是否出现或出现后确定其位置的行为。如在地图上找某大学所处位置、在食堂内点菜、在书架上找书或在图书馆内找人等。在现实世界中,人们经常需要利用视觉搜索在复杂物理环境中获取有价值的信息,来决定接下来的语言和行为。因此,视觉搜索理论受到心理学家和人因(Human Factors)学家的广泛关注,大量研究集中在对人类视觉认知、生理反馈机理的理解与表达上,并总结出了许多应用型和理论型知识。正是由于视觉搜索的可用性和有效性,使得许多工作、行业、领域都离不开这一生理行为。相关基础理论和关键技术的不断发展与完善,促使传统视觉搜索应用不断向信息化、技术化和网络化方向发展,如何将传统视觉搜索行为转换成“所见即所知”式视觉搜索模式,这一难题逐渐摆在了人们面前。与此同时,网络环境、信息技术、计算性能、存储空间、数据规模与软硬件设施等方面的飞速提升,也为
3、客观物理世界与虚拟网络空间之间建立起密不可分的关联关系,使视觉搜索技术的实现成为可能。人们可以方便快捷地采集客观物理世界中的视觉对象,从互联网中获取与之相关的关联信息。1.2 视觉搜索发展历程及发展趋势光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/近几年来,随着大数据环境的逐步完善和大数据技术的迅速发展,关于视觉资源整合与视觉搜索研究的呼声越来越大。Nature 和 Science 分别于 2008年、2011 年出版了大数据专题研究,提出图像、视频与用户交互信息是未来大数据的重要组成部分。2009 年,Stanford University 的Griod、Chandrasekhar 等学者将视觉搜索理论引入到信息检索领域,提出Visual Search、Mobile Visual Search 等概念,举办了第一届移动视觉搜索研讨会,并对其体系结构、应用与服务模式等问题进行了探讨。2010 年,Google 技术研究部前主管 Norvig 在 Nature 上发表的专题论文 2020 Visions中指出, “文本、图像和视
4、频等视觉资源及用户交互信息、传感信息的有机融合,会给搜索引擎带来巨大挑战,如何对视觉搜索结果进行资源深度整合将会成为Google 未来 10 年面临的最大挑战。 ”同年,北京大学高文、黄铁军与段凌宇等将其引入国内,举办了第二届移动视觉搜索研讨会,并围绕其关键技术、体系结构、视觉资源组织与描述方法、视觉资源标准化与视觉知识库建设等问题展开了研讨。2012 年,这一理论与技术迅速被中国计算机学会所接受,认为将视觉搜索与增强现实技术相结合的信息检索模式,将是继搜索引擎之后的新一代互联网服务范式。随后,张兴旺、朱庆华等尝试将其引入数字图书馆领域,并围绕相关理论与应用模式展开了研究。根据视觉搜索研究的发展轨迹来看,国内关于视觉搜索研究总体仍处于探索与尝试阶段,研究轨迹已基本跨过早期理论性尝试过程,正步入中期技术性和应用性探索阶段。尤其是在我国科学技术部于 2011 年启动国家重点基础研究发展计划(“973”计划)“面向公共安全的跨媒体计算理论与方法” ,对跨媒体视觉资源的统一表示和建模方法、关联推理和深度挖掘、综合搜索和内容合成等关键科学问题进行研究之后,国内相关研究步入快速发展阶段。自 201
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