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大数据入门资料_光环大数据培训

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卖家[上传人]：gua****an

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1、光环大数据光环大数据-大数据培训国内第一品牌大数据培训国内第一品牌光环大数据光环大数据 http:/大数据经典资料大数据经典资料_光环大数据培训光环大数据培训大数据经典资料。所谓“大数据” ，一般具有几个特点：首先是数据量很大，已经从 TB 级跃升至 PB 级；其次是区别于传统的数据结构， “大数据”时代的数据结构比较复杂，超过 80% 都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中 RFID 的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的 IT 系统更够更快地处理数据，并且能够更智能地保存和管理数据。比如在某一天，你需要从监控录像中找出某个人，那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。 “大数据”的这些特点，对数据搜索及管理提出了更高要求，因为在“大数据”时代只有经过分析提炼的关键数据才有价值。有哪些适合初学者的书籍这样看来，数据科学其实就

2、是门复合型的技术，既然是技术就从编程语言谈起，为了简练，只说说 R 和 Python。但既然是推荐数据科学方面的书，就不提 R/Python 编程基础之类的书了，直接说跟数据科学相关的。1：R programming如果只是想初步了解一下 R 语言已经 R 在数据分析方面的应用，那不妨就看看这两本：2：R in action：其实对于一个没有任何编程基础的人来说，一开始就学这本书，学习曲线可能会比较陡峭。但如果配合上一些辅助材料，如官方发布的 R basics，stackoverflow 上有 tag-R 的问题集(Newest r Questions)，遇到复杂的问题可在上面搜索，总会找到解决方案的。这样一来，用这本书拿来入门学习也问题不大。而且这本书作者写得也比较轻松，紧贴实战。光环大数据光环大数据-大数据培训国内第一品牌大数据培训国内第一品牌光环大数据光环大数据 http:/3：Data analysis and graphics with R：使用 R 语言做数据分析的入门书。这本书的特点也是紧贴实战，没有过多地讲解统计学理论，所以喜欢通过情境应用来学习的人应该会喜欢这本入门书

3、。而且这本书可读性比较强，也就是说哪怕你手头没电脑写不了代码，有事没事拿出这本书翻一翻，也能读得进去。但如果你先用 R 来从事实实在在的数据工作，那么上面两本恐怕不够，还需要这些：4：Modern applied statistics with S：这本书里统计学的理论就讲得比较多了，好处就是你可以用一本书既复习了统计学，又学了 R 语言。(S/Splus 和 R 的关系就类似于 Unix和 Linux，所以用 S 教程学习 R，一点问题都没有)5：Data manipulation with R：这本书实务性很强，它教给你怎么从不同格式的原始数据文件里读取、清洗、转换、整合成高质量的数据。当然和任何一本注重实战的书一样，这本书也有丰富的真实数据和模拟数据供你练习。对于真正从事数据处理工作的人来说，这本书的内容非常重要，因为对于任何研究，一项熟练的数据预处理技能可以帮你节省大量的时间和精力。否则，你的研究总是要等待你的数据。6：R Graphics Cookbook：想用 R 做可视化，就用这本书。150 多个 recipes，足以应付绝大多数类型的数据。7：An introducti

4、on to statistical learning with application in R：这本书算是著名的the element of statistical learning 的姊妹篇，后者更注重统计(机器)学习的模型和演算法，而前者所涉及的模型和演算法原没有后者全面或深入，但却是用 R 来学习和应用机器学习的很好的入口。8：A handbook of statistical analysis using R：这本书内容非常扎实，很多统计学的学生就是用这本书来学惯用 R 来进行统计建模的。光环大数据光环大数据-大数据培训国内第一品牌大数据培训国内第一品牌光环大数据光环大数据 http:/9：PythonThink Python，Think Stats，Think Bayes：这是 Allen B. Downey 写的著名的 Think X series 三大卷。其实是三本精致的小册子，如果想快速地掌握 Python 在统计方面的操作，好好阅读这三本书，认真做习题，答案链接在书里有。这三本书学通了，就可以上手用Python 进行基本的统计建模了。10：Python For Da

5、ta Analysis：作者是 pandas 的主要开发者，也正是 Pandas 使Python 能够像 R 一样拥有 dataframe 的功能，能够处理结构比较复杂的数据。这本书其实analysis 讲得不多，说成数据处理应该更合适。掌握了这本书，处理各种糟心的数据就问题不大了。11：Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis：这本书第一章就告诉你要安装 Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython 等等。然后接下来的十好几章就是逐一介绍这几个库该怎么用。很全面，但读起来比较枯燥，可以用来当工具书。12：Python Data Visualization Cookbook：用 Python 做可视化的教材肯定不少，我看过的也就这一本，觉得还不错。其实这类书差别都不会很大，咬住一本啃下来就是王道。大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，只聘请专大数据领域尖端技能的精英讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式】光环大数据官方网站报名：http:/ http:/手机报名链接：http:/ /mobile/

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