大数据分析 数据可视化讨论_光环大数据培训
4页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据分析大数据分析 数据可视化讨论数据可视化讨论_ _光环大数据培训光环大数据培训数据可视化,它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美 丽令人向往,而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化 的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的 “what、why、how”的三个问题。什么是数据可视化什么是数据可视化? ?对数据可视化的定义,似乎存在有“两派”说法。对于研究大规模数据人 员而言,数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采 集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画,并允许用户对数据 进行交互分析的理论、方法和技术。而对于广大的编辑、设计师、数据分析师 等需要呈现简单数据序列的人员而言,数据可视化是将数据用统计图表和信息 图方式呈现,同样也符合“3+2”(文字、图表、图像+声音、动画)的基本构成 元素。两种定义其实是从广义和狭义两个不同层面去理解,它们既不是对立的, 也没有严格区分,仅是针对于不同的业务场景。为什
2、么要进行数据可视化为什么要进行数据可视化? ?无论是哪种职业和应用场景,数据可视化都有一个共同的目的,即明确、 有效的传递信息。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号,并直截了当和 清晰直观的表达出来。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快 100 万倍。因此,数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆。任何形式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作 三个要素组成,概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。怎样实现数据可视化怎样实现数据可视化? ?广义的数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系 列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,最后由工程师创建对应的 可视化算法及技术实现手段。本文仅探讨狭义的图表和信息图层次的数据可视 化的实现和应用。一、色彩提升信息可视化的视觉效果在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上,把握好视觉元 素中色彩的运用,使图形变得更加生动,信息表达得更加明确。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/色彩可以帮助人们对信息进行深入分类,丰富
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