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大数据的首选语言 Hadoop即将沉没了吗_光环大数据培训
3页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据的首选语言大数据的首选语言 HadoopHadoop 即将沉没了吗即将沉没了吗_ _光环大数据培训光环大数据培训光环大数据培训光环大数据培训认为,最糟糕的消息并非 hadoop 这艘泰坦尼克号注定要沉没, 而是海面上压根没有其它泰坦尼克级别的船只可以用来救援。对很多大数据领域的投资者和用户,尤其是在 Hadoop 技术上浸透心血和汗 水的专家来说,这可能是个很糟糕的消息:Hadoop 可能真的不行了!近日,云数据仓库服务提供商 Snowflake Computing 的首席执行官 Bob Muglia 在接受采访时指出:“没有一家企业客户对 Hadoop 满意,很显然, Hadoop 已经是一项没有前景的技术。”虽然不止 Muglia,业界很早就对 Hadoop 的前景表示悲观,包括 IT 经理网 早在 2012 年就曾发布文章指出 Hadoop 的核心技术已经过时,因为 Hadoop 并 不擅长处理“快数据”。 但是,在媒体、业界的合力炒作下,已经有数以千计 的企业使用
2、Hadoop 来存储海量数据,这些上了贼船的企业和项目如此之多,因 此 Hadoop 不太可能一夜之间就销声匿迹,正如今天很多企业还在使用半个世纪 之前的主机应用一样。而且受益于 S3(云存储)和 Spark(大数据处理)等技术的 续命,Hadoop 依然会作为垂直和遗留技术存在很长一段时间。据 Muglia 介绍,在众多 Hadoop 用户中,真正能够驯服 Hadoop 的企业不到 20 家,甚至可能不到 10 家。要知道,如果考虑到 Hadoop 已经进入市场很长时 间,而且整个行业都投入巨大资源,Hadoop 部署的成功率可谓低得惊人。易用 性太差是导致 Hadoop 成功率低下的主要原因之一,正如“ 为什么如此难用 Hadoop 的 12 个技术痛点 ”这篇文章中所提到的,不少专家指出,如果不解决 易用性问题,Hadoop 将被自己终结。Facebook 是少数能够成功驾驭 Hadoop 这头“野象”的企业之一,Face 博 欧克甚至开发了 Hive 和 Presto 这样的关系型数据库技术来实现对 HDFS 系统中 数据的 SQL 查询访问。但是正如此前曾负责运营 Faceb
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