大数据发展前景广阔 大学开设大数据专业_光环大数据培训

1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据发展前景广阔大数据发展前景广阔 大学开设大数据专业大学开设大数据专业_光环大数据培训光环大数据培训从 IT 时代进入 DT 时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么， 就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考?具体内容具体内容专业名称：数据科学与大数据技术;人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应 用问题。学制：四年;学位：工学或理学学位。目前已有目前已有 3535 所高校申报了大数据专业：所高校申报了大数据专业：第一批(3 所)：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学;第二批(32 所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电 子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大 学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范 大学、云南财经大学、重庆理工大学、晋中学院、福建工程学院、黄河科技学 院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸 会大学联合国际学院

2、、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院、宁夏理工学、宿州学院。数据科学与大数据技术专业都学些什么数据科学与大数据技术专业都学些什么? ? 属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境 科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、 分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多 能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程(38 学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课(37 学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、 数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分 析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发 技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。数据科学与大数据技术专业人才需求

3、情况怎样数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样? ? 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/根据领英发布的2016 年中国互联网最热职位人才报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最 旺盛的职位。目前国内有 30 万数据人才，预计 2018 年，大数据人才需求将有大幅增长，高 端人才如大数据科学家的缺口在 14 万至 19 万之间;懂得利用大数据做决策的分 析师和经理缺口达到 150 万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2 年工作经验 的月薪可达到 8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到 12K，5 年工作经验的可 达到 40 万至 60 万元。数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些? ? 重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构 需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食 品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库 存，降低成本，预测需求等。

4、人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数 据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：1.1.大数据系统架构师大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/2.2.大数据系统分析师大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3.hadoop3.hadoop 开发工程师。开发工程师。解决大数据存储问题。4.4.数据分析师数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实 现数据的商业意义。作为一名数据分析师，至少需要熟练 SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据 魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用 Acess 等进行数据库开发，至少掌握 一门数学软件如 matalab、mathmatics 进行新模型

5、的构建，至少掌握一门编程 语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都 不落下。5.5.数据挖掘工程师数据挖掘工程师光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括 Python、Java、C 或者 C+，我自己用 Python 或者 Java 比较多。有时用 MapReduce 写程序，再用 Hadoop 或者 Hyp 来处理数据，如果用 Python 的话会 和 Spark 相结合。6.6.大数据可视化工程师大数据可视化工程师随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对 信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经 济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。大数据可视化工程师岗位职责:1）依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2）依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3）依据方案和技术选型制作可视

6、化样例。4）配合视觉设计人员完善可视化样例。5）配合前端开发人员将样例组件化。中国人民大学与人大、北大、中科院大学、中财、首经贸五校联合培养数据分 析硕士第一届毕业生就业情况：光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/腾讯、百度等 IT 公司：22 人;金融、银行等：21 人;出国、读博等：5 人;国家事业单位：6 人;其它：2 人;共 55 人。数据科学与大数据技术专业报考建议数据科学与大数据技术专业报考建议当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走 的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作 为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生 阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才 7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探 索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，

7、有数据思维;需要持续保持 学习状态;内性格上能动能静。不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生 由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以 及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆 盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商 业智能、人工智能等。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/报考建议报考建议注意规避如上缺点，制定、执行相应的解决方案。例如：报考前评估从目标院校毕业后能否在大数据行业中找到理想的职位，各 高校一般会根据服务地区经济发展需求开设专业，前几届毕业生一般都有对口 的就业机会;根据未来职业规划初步定为初始职位，在大学期间通过选修、培训等方式精修 相关学科，夯实基础;对开设院校开设专业的实力进行评估，有些看似平凡的院校和大数据行业企业 联合办学，实力不容小觑，例如贵州理工学院与阿里云合建的“贵州理工学院 阿里巴巴大数据学院”，计划在 5 年内为贵州省培养 1 万名大数据专业技 术人才，黄河科技学是与

8、中科院、云和数据以及中国科普开等知名大数据相关 研究机构及公司开展交流合作，在学校建立联合实验室、在企业设立学生实训 基地，实现更好地培养人才;考生也可从相关专业(如应用统计学专业)跨考此专业的研究生，可实现快速切 入，但还应注意关注行业发展最新状况并着重弥补能力差距。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据分析大数据分析、大数据分析师大数据分析师、大数据培训哪家好大数据培训哪家好、大数据培训靠谱吗大数据培训靠谱吗、大大 数据培训排行榜数据培训排行榜，就选光环大数据！为什么大家选择为什么大家选择光环大数据光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python 培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名：光环大数据官方网站报名：http:/ /mobile/mobile/

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