R Programming week1-Subsetting_光环大数据培训机构
4页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训大数据培训&人工智能培训人工智能培训http:/hadoop.aura- 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura-PAIPAI 平台深度学习平台深度学习 CaffeCaffe 框架实现图像分类的模型训练框架实现图像分类的模型训练_ _光环大数据培训光环大数据培训PAI 平台深度学习 Caffe 框架实现图像分类的模型训练背景我们在之前的文章中介绍过如何通过 PAI 内置的 TensorFlow 框架实验基于Cifar10 的图像分类,文章链接:https:/ Tensorflow 做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过 PYTHON 代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架 Caffe,通过 Caffe 只需要填写一些配置文件就可以实现图像分类的模型训练。关于 PAI 的深度学习功能开通,请务必提前阅读https:/ cifar10,这份数据是一份对包含 6 万张像素为 32*32 的彩色图片,这 6 万张图片被分成 10 个类别,分别是飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡
2、车。数据集截图:目前这份数据已经内置在 PAI 提供的公共数据集中,以 jpg 格式存储。任何 PAI 的用户都可以在深度学习组件的数据源 OSS 路径中直接输入,测试数据: oss:/dl-images.oss-cn-shanghai- 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura- PAI 上的 Caffe 框架只支持特定的格式,所以需要首先将 jpg 格式的图片进行格式转换。经过格式转换,可以在自己的 OSS 路径下生成如下文件,训练数据和测试数据各一份。需要记录对应的 OSS 路径用于 net 文件的填写,路径由两部分组成 bucket_name/file_path,第一部分是 bucket 的名字,第二部分是文件路径。假设路径名分别是:训练数据data_file_list.txt:bucket/cifar/train/data_file_list.txt训练数据data_mean.binaryproto:bucket/cifar/train/data_mean.binaryproto测试数据data_file_list.txt:bucket/cifar/test/
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