Hadoop 天然契合 AI 人工智能的发展需求_光环大数据培训
4页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/HadoopHadoop 天然契合天然契合 AIAI 人工智能的发展需求人工智能的发展需求_ _光环大数据培训光环大数据培训据了解,大数据开源框架 hadoop 之父 Doug Cutting 十年前创建 Hadoop 架构的时候,仅仅只是为了使得网络搜索更快更完整。但由于其创造性地实现 了多运算设备的分布式计算,不仅运算性能得以大幅度提升,更使得系统的成 本得以大幅度降低,并适应当今大数据乃至人工智能时代下的海量数据技术需 求,该技术也逐渐被各行各业所采用。比如,它帮助 Facebook 分析其每月超 过 16 亿的用户流量,帮助 Visa 发现了数十亿美元的金融欺诈等。由于 Hadoop 深受客户欢迎,许多公司都推出了各自版本的 Hadoop,也有 一些公司则围绕 Hadoop 开发产品。在 Hadoop 生态系统中,规模最大、知名 度最高的公司则是 Cloudera,甚至连 Hadoop 之父 Doug Cutting 本人也加入 了这家公司担任首席架构师职务。近日,我们对
2、他进行了采访。Hadoop+人工智能,大有可为“因为 AI 本身就是一种大数据的应用。特别是在对于 AI 的系统进行训 练的时候,使用的数据越多,AI 系统就越先进。”因此,Doug Cutting 认为 Hadoop 和 AI 之间是非常适合、非常匹配的一项技术。虽然深度学习随着大数据的红利消耗殆尽,其天花板日益迫近( 深度学习 的局限性尤其体现在依赖大规模标注数据和难以有效利用先验知识等方面 ), 以至于很多人开始认为知识图谱将成为人工智能发展的关键。比如 Google 为 了让人们网络搜索更加完整,早在 2012 年便已经推出了知识图谱项目,并且 越来越受行业认可。对此,Doug Cutting 坚持认为,在推动人工智能的过程中,知识图谱的方 法没有统计学方法(即深度学习 )那么成功。“人工智能在当今取得的成功,主 要依靠的是统计学的方法,也就是基于巨量数据的各种模型的训练,而不是通 过知识工程的方式。知识工程在八十年代就已经非常流行了,在我还当学生的 时候知识工程就很流行。”虽然 Doug Cutting 并不认为知识图谱的方式永远不会成功,但他也强调 “目前的现状当中( 知识
3、图谱 )的确不如统计学的方法更加有效”。开源能使生态更加繁荣和兼容据了解,得益于技术的开源性,Hadoop 并不是某一个单独的技术,而是基 于多种技术组成的系列家族,整个技术系列是在不断发展和演进之中,按照 Doug Cutting 的说法那就是:“围绕着 Hadoop 现在已经形成了非常强大的生光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/态系统,Hadoop 整体生态系统的演进和发展并不受制于其中的任何一种组成的 技术。”这就意味着生态更加兼容。比如,Hadoop 虽然最初只是针对搜索引擎而开发的,在如今 AI 与 IoT 物联网领域也已经出来了各种各样的更具针对性的性能也更佳好的开源软件, 这些新的开源软件是否会取代 Hadoop?Doug Cutting 的答案是不会!“因为在 开源的世界当中,竞争的逻辑是不一样的,没有哪个公司是拥有开源的技术。 每当开源的技术有了新的发明或进展,开源群体的每一分子都会受益于其中。 比方说如果在有一些领域会出现新的技术,在某些方面会优于 Hadoop,那 Cloudera 也会毫无疑问
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