Hadoop分布式集群搭建经验分享_光环大数据培训
4页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/HadoopHadoop 分布式集群搭建经验分享分布式集群搭建经验分享_ _光环大数据培训光环大数据培训光环大数据培训光环大数据培训认为,本文章我们使用 hadoop2.6.0 版本配置 Hadoop 集群, 同时配置 NameNode+HA、ResourceManager+HA,并使用 zookeeper 来管理 Hadoop 集群。1.1 写在前面的话1.2 (一)HDFS 概述1.2.1 基础架构1、NameNode(Master)1)命名空间管理:命名空间支持对 HDFS 中的目录、文件和块做类似文件系 统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。2)块存储管理。1.2.2 HA 架构从上面的架构图可以看出,使用 Active NameNode,Standby NameNode 两 个节点可以解决单点问题,两个节点通过 JounalNode 共享状态,通过 ZKFC 选 举 Active ,监控状态,自动备份。1、Active NameNode接受 client 的
2、RPC 请求并处理,同时写自己的 Editlog 和共享存储上的 Editlog,接收 DataNode 的 Block report, block location updates 和 heartbeat。2、Standby NameNode同样会接到来自 DataNode 的 Block report, block location updates 和 heartbeat,同时会从共享存储的 Editlog 上读取并执行这些 log 操作,保持自 己 NameNode 中的元数据(Namespcae information + Block locations map)和 Active NameNode 中的元数据是同步的。所以说 Standby 模式的 NameNode 是一 个热备(Hot Standby NameNode),一旦切换成 Active 模式,马上就可以提供 NameNode 服务。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/3、JounalNode用于 Active NameNode , Standby
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