机器人足球比赛的模糊决策
3页1、机器人足球比赛的模糊决策后世民!, 安云峰“, 张建良#(!$ 解放军 %# ?9“, A2:;B C7D9E7D9#(!$ :F8G %#)4:消 费 电 子后世民等: 机器人足球比赛的模糊决策! ! 其中 !“, !, !#, !“分别表示变量 “, !, #, “ 的权重 (!“$ !$ !#$ !“% “) , 这些权重是根据理论分析和实际比赛得出的经验值, 可以由专家或者设计者根据实际情况给出,根据经验其取值应该满足 (!#$ !“)#, :#;% ) ,(-76,( : #; %, #; %) ) ,(-+,#;%, “; # ) 。根据上面给出的队形确定算法。如果 #)*0 :“;#, : #; % , 则使用 6+ 队形, 同时也初步进行了角 色分配, 其他情况依此类推。限于篇幅, 此处只给出了一个较为简单的例子, 读者完全可以根据本文的方法实现更丰富的比赛队形, 不再赘说。#“ 结“ 语应用模糊逻辑进行态势分析和角色分配可以综合球场上多方面信息, 不要求建立精确的数学模型, 决策快、 实时性好。通过合理地确定主要影响因素的权重及队形选择区间值, 可以获得良好的策略效果
2、。以后将继续研究模糊逻辑在决策子系统其他层的应用。参! 考! 文! 献“?; A14?B1 915?=; CD) %吴丽娟, 张春晖, 徐心和; 足球机器人决策系统推理模型I ; 东北大学学报: 自然科学版, %#“, % (M) : .LN.LL;*瓮松峰, 赵臣, 王华, 等; 基于模糊逻辑的机器人足球比赛策略 I ; 哈尔滨工业大学学报, %#*, *M (N) : L%*L%.;$柳长安, 刘刚, 刘春阳, 等; 基于模糊综合决策的足球机器人策略子系统 I ; 哈尔滨工业大学学报, %#*, *M (N) : O.NO.O, ON*;. A3?=H A?=G?=H, P1?=H FD?JD13=; 054?5)HKE?) 6)J11=5)2 R1=H ? +3TTK 0)5 ?= 0K5)2, %#%(“%N) : $LM$;M吴丽鹃, 翟玉人, 徐心, 等; 足球机器人系统中角色分配策略的设计 I ; 基础自动化, %#, N (“) : $M;NP) 0, U?3515? I; V(?K1=H 0JSJ)4 8?2) - ; V4J)1=H Q ,WWW ,=5)4=?51=?( J=Q)4)=J) =P)3X)= U)(H132, “LLO: % .LL% M#$;O黄维芳, 白振兴; 现代电子技术, %#M, %L (%) : MO;“$现代电子技术 !“# 年第 $ 期总第 !$% 期现代电子技术 !“# 年第 $ 期总第 !$% 期!新型元器件“
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