统计分析与SPSS的应用考试

1、 统计分析软件统计分析软件试（题）卷试（题）卷班级班级 姓名姓名 学号学号 题号一二三四五六总成绩成绩说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处） ；2.考试时间为 100 分钟；3.每个试题 20 分。一、一、 （2020 分）分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个 SPSS 数据文件，学生成绩一.sav； 学生成绩二.sav。要求：（1)将所给的两个 SPSS 数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.”（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理：1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(85)，良(75X84),中(74)，并对优良中的人数进行统计。XX1. Descriptive Statistics性别NMinimumMaximumMeanStd. Deviation数学477.0085.0082.25003.77492男Valid N (listwise)4数学1667.0

2、090.0078.50007.09930女Valid N (listwise)16男生数学的均值为82.25高于女生的均值78.5。女生的的标准差7.09930高于男生的标准差3.77492。2. 3.优共有 4 人，良具有 12 人中有 4 人。二、二、 （2020 分）分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的 3 种品牌，进行了满意度调查，随机访问了 30 位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1 表示文秘人员，2 表示管理人员，3表示工程师，4 表示其他人；3 个品牌变量的取值中，1 表示选择，0 表示未选 数据见 Excel 数据文件“调查调查.exe”.exe” 。根据所给数据完成以下问题（1）将所给数据的 Excel 文件导入到 SPSS 中，要求 SPSS 数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav” 。（2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。分析：分析：(1)(2)(3)(4) (5)(6)（7 ）最

3、后保存的文件“调查.sav”格式及内容如下：先对数据进行频数分析（1）（2）（3）三、三、(20(20 分分) )入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示（SPSS 数据见“入户推销.sav” ）:第一组20.016.817.921.223.926.822.4第二组24.921.322.630.229.922.520.7第三组16.020.117.320.922.026.820.8第四组17.5 18.220.217.719.118.416.5第五组25.226.226.929.330.429.728.31.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。2.绘制各组的均值对比图，并利用 LSD 方法进行多重比较检验，说明那组推销方式 最好？1. ANOVA销售额Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups406.6274101.65711.304.0

4、00Within Groups269.789308.993Total676.41534如上图是推销方式对销售额的单因素方差分析结果。可以看到：观测变量销售额的离差平方总和为 676.415；如果只考虑推销方式单个因素的影响，则销售额总变差中，不同推销方式可解释的变差为 406.627，抽样误差引起的变差为 269.789，它们的方差分别为 101.657 和 8.993，相除所得的 F 统计量的观测值为 11.304，对应的概率 P 值小于显著性水平 a,因此拒绝原假设，认为不同销售方式对销售额产生了显著影响。2.图图 aMultiple Comparisons销售额LSD95% Confidence Interval(I) 推销方式(J) 推销方式Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound第二组-3.30000*1.60294.048-6.5736-.0264第三组.728571.60294.653-2.54514.0022第四组3.057141.60294.066-.21656.3308第一组第五组-6.714

5、29*1.60294.000-9.9879-3.4406第一组3.30000*1.60294.048.02646.5736第三组4.02857*1.60294.018.75497.3022第四组6.35714*1.60294.0003.08359.6308第二组第五组-3.41429*1.60294.041-6.6879-.1406第一组-.728571.60294.653-4.00222.5451第二组-4.02857*1.60294.018-7.3022-.7549第四组2.328571.60294.157-.94515.6022第三组第五组-7.44286*1.60294.000-10.7165-4.1692第一组-3.057141.60294.066-6.3308.2165第二组-6.35714*1.60294.000-9.6308-3.0835第三组-2.328571.60294.157-5.6022.9451第四组第五组-9.77143*1.60294.000-13.0451-6.4978第一组6.71429*1.60294.0003.44069.9879第二组3.4142

6、9*1.60294.041.14066.6879第三组7.44286*1.60294.0004.169210.7165第五组第四组9.77143*1.60294.0006.497813.0451*. The mean difference is significant at the 0.05 level.图图 b如图如图 b 可知，可看出。采用了可知，可看出。采用了 LSD 方法中的标准误差，可看出第五组方法最好。方法中的标准误差，可看出第五组方法最好。四、四、 （20 分）分）利用“入户推销.sav”数据完成以下问题：（1）按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图；（2）利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；（3）利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异？1.Statistics性别性别销售额Valid1919男NMissing00Valid1616女NMissing00销售额销售额性别FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent男Valid16.0015.35.35.316.8015.35.310

7、.517.3015.35.315.817.5015.35.321.118.2015.35.326.320.0015.35.331.620.1015.35.336.820.2015.35.342.120.8015.35.347.421.2015.35.352.622.5015.35.357.922.6015.35.363.223.9015.35.368.425.2015.35.373.726.9015.35.378.928.3015.35.384.229.3015.35.389.529.9015.35.394.730.2015.35.3100.0Total19100.0100.016.5016.36.36.317.7016.36.312.517.9016.36.318.818.4016.36.325.019.1016.36.331.320.7016.36.337.520.9016.36.343.821.3016.36.350.022.0016.36.356.322.4016.36.362.524.9016.36.368.826.2016.36.375.026.80212.512.587.

8、529.7016.36.393.830.4016.36.3100.0女ValidTotal16100.0100.02Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent推销方式 * 性别35100.0%0.0%35100.0%推销方式推销方式 * 性别性别 Crosstabulation性别男女TotalCount437Expected Count3.83.27.0% within 推销方式57.1%42.9%100.0% within 性别21.1%18.8%20.0% of Total11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2第一组Std. Residual.1-.1Count437Expected Count3.83.27.0% within 推销方式57.1%42.9%100.0% within 性别21.1%18.8%20.0% of Total11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2第二组Std. Residual.1-.1Count437Expected Cou

9、nt3.83.27.0% within 推销方式57.1%42.9%100.0% within 性别21.1%18.8%20.0% of Total11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2第三组Std. Residual.1-.1Count347Expected Count3.83.27.0% within 推销方式42.9%57.1%100.0% within 性别15.8%25.0%20.0% of Total8.6%11.4%20.0%Residual-.8.8第四组Std. Residual-.4.4Count437Expected Count3.83.27.0推销方式第五组% within 推销方式57.1%42.9%100.0% within 性别21.1%18.8%20.0% of Total11.4%8.6%20.0%Residual.2-.2Std. Residual.1-.1Count191635Expected Count19.016.035.0% within 推销方式54.3%45.7%100.0% within 性别100.0%100.0%100.0%Total% of Total54.3%45.7%100.0%Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square.461a4.977Likelihood Ratio.4594.977Linear-by-Linear Association.0561.813N of Valid Cases35a. 10 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.20.首先，在所调查的 35 人当中，有 19 个为男，16 个为女，分别占总样本的54.3%和 45.7%，可见男生占多数。推销方式第一组、第二组、第三组、第四组、第五组样本量分别为 7、7、7、7、7，占总样本的20%、20%、20%、20%、20%。其次，对不同推销方式进行分析，在第一组中，男生和女生的人数分别为 4 和 3，五五、 （20 分）分）已知我国 20

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