[全]数据分析师必学:搭建有效的数据指标体系
10页1、数据分析师必学:搭建有效的数据指标体系搭建指标体系有什么用?数据分析什么要搭建指标体系?有什么用?可能大部分人都说不清楚。在我看来,搭建指标体系的价值主要有3点:1、建立业务量化衡量的标准指标体系可以建立业务量化衡量的标准,数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展,比方说衡量一个门店经营的状况,一个门店月净利润20万元,刚看这个指标感觉这个店盈利不少,发展应该不错,但是再一看前两个月的净利润,发现前两个月的净利润都是40万以上,增加了这一个指标,我们就发现了这个店的经营状况可能存在问题了。在衡量业务经营状况的过程中,单一数据指标衡量很可能片面化,需要通过补充其他的指标来使我们的判断更加准确。因此,搭建系统的指标体系,才能全面衡量业务发展情况,促进业务有序增长。2、减少重复工作,提高分析效率有了指标体系,数据分析师就可以少干点临时提数的活,指标体系建立后应该能覆盖大部分临时数据分析需求,如果指标体系搭建完了,还是有很多临时的分析需求涌现,那证明这个指标体系是有问题的。3、帮助快速定位问题建立了系统指标体系,有了过程与结果指标,有了指标的前后关联关系,就可以通过回溯与下钻,快速找到关键
2、指标波动的原因,老板让你分析原因,再也不用愁眉苦脸了。不过这些价值发挥的前提是建立合理、有效的指标体系,且数据质量有保证,数据质量都不能保证,指标体系搭的再好,分析出来的结果也没什么意义。怎么判断指标体系是否有效?怎么样判断我建立的指标体系是否合理有效呢?网上有人总结了4个标准,个人很赞同:1、完备性:能完整解释业务现状,不重复、不遗漏2、系统性:能够准确反映业务问题的,帮助问题定位与目标制定3、可执行:定义清晰明确,这套指标体系建立后,能指导数据开发同学制定合理的数据底层结构,为大家节约时间4、可解释:过程指标与结果指标做好清晰分类,通俗易懂大家有共识如何搭建有效的指标体系?搭建指标体系要有重点,不能只是罗列指标,这是很多数据分析师都会犯的通病,上来先把大量的指标列好,也不说明优先级,先看哪个后看哪个,业务根本就看不懂。搭建指标体系要有目标,很多人习惯了列指标,自有一套指标拆分的套路,不管我们要解决的业务问题是什么,反正就是按照时间、渠道、区域等纬度拆分,分来分去也没个具体的标准,最后还要纠结到底指标变化多少才是问题指标体系不是越全越好,和业务最贴切的才是最好的。这个我在之前的指标体
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