统计过程控制SPC培训(1)精编版
40页1、统计过程控制(SPC)培训,1,背景与概念: 为了保证预防原则的实现,20世纪20年代美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组,一为过程控制组,学术领导人为休哈特(Walter A.Shewhart);另一为产品控制组,学术领导人为道奇(Harold F.Dodge)。其后,休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具体工具控制图(control chart),现今统称为SPC。 所谓SPC(统计过程控制)就是:为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和检察,从而保证产品与服务满足要求的均匀性。,2,产品质量的好坏是由过程质量来决定的,一个好的过程,它必须满足两个条件(1)处于受控状态(2)过程能力指数CPK值达到要求。所以持续的过程改善对每个公司来讲都非常重要。 在过程控制最基本的统计运用,便是控制图及过程能力分析.在说明过程统计方法之前,先就过程统计的观念作一下简介。,3,统计基础:,(1).算术平均值X(简称均值) 例如: A组:50,70,80,80,90 B组:40,60,70,80,90 则: XA=(50+70+80+80+90)/5=74 XB=(40+
2、60+70+80+90)/5=68,4,统计基础:,(2).极值R R=Xmax-Xmin 例如: A组:30,50,60,70,90 B组:40,50,60,70,80 则: RA=90-30=60 XB=80-40=40,5,统计基础:,(2).标准差- n (Xi-X)2 = i=1 n 例如: A组:1,5,5,5,9 B组:1,1,5,9,9 则: A= (1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)2/5 =2.53 B = 3.58,6,(一)预防与查误 有一句话在品管领域是非常实用的“第一次就把事情做好”,当然“预防胜于治疗”也有相同的意义。查误可在不良发生后找出问题所在,而预防则可以防范不良之发生。后者具有更积极的意义 (二)过程控制系统 所谓系统即是输入、过程、输出还有回馈所组成,如图:,7,人,机,料,法,环境,客户,需求与希望改变之辨识,客户回馈,制程回馈,统计的方法,过程/系统,输出,输入,产品/服务,过程控制系统模式,8,(三)变异 任何一种生产,即使在生产条件完全相同的条件下,其产品的特性值也不会完全一致,总是存在着波动,造成波动的原因
3、可以分为普通原因与特殊原因。,9,1.普通原因(偶因) 又称为一般、偶然、机遇原因,在制程中的自然或天生的变异,通常这些变异是由一些小的干扰造成,不容易控制,即使再好的过程,我们必须承认,必定有变异存在。偶因引起的质量的偶然波动(简称偶波),偶波是不可避免的,但对质量的影响微小,故可以把它看作背景噪音而听之任之,所以我们认定当制程仅有普通原因(偶因)时,仍属于控制状态。,10,2. 特殊原因(异因) 又称为非机遇原因,在制程中某些失误造成,失误的来源,可能为人、机器、材料、方法、环境等,此等变异比一般原因造成的变异大,且非周期性产生。异因引起的异常波动(简称异波),异波对质量的影响大,且采取措施不难消除,故在过程中异波及造成异波的异因是我们注意的对象,一旦发生,就应该尽快找出,采取措施加以消除,并纳入标准化,保证它不再出现。若异波发生则表示制程已经失去控制了。,11,3偶因与异因的比较: 偶因 异因 始终存在与生产过程中。 生产中时有时无。 对产品质量的影响微小。 影响较大。,12,偶因与异因的比较: 偶因 异因 受到的影响是随机的 。 产品受到同一方向 的影响。 难以除去,不是技术上
4、 不难除去。 有困难,就是经济上不允许。 偶因只能减小,不能 彻底消除。,13,(四)过程控制及过程能力 过程的状态有4种,用下表分类:,1. 受控可接受:制程符合要求(规格),且在制状态。,14,2受控不可接受: 虽在管制状态,但由于变异太大, 无法符合要求(稳定的生产,但不合格品率一直处在高水平)。必须降低偶因之变异,如工艺的设计缺陷,设备的先天不足。 3不受控可接受:符合要求,但不在控制状态。必须找出异因,着手改善。 4.不受控不可接受:无法符合要求,又不在控制状态。必须同时降低偶因以及消除异因。,15,(五)过程改善 过程之持续改善,可分为三个阶段: 1. 分析过程 过程之现况 过程之问题 过程该如何进行 使过程在统计控制状态 决定过程能力,16,2. 维护过程 监控过程绩效 追查特殊原因并改善 3. 改善过程 改变过程以进一步了解普通原因造成的变异 降低一般原因造成之变异,17,(六)控制图 控制上限 UCL 中心线 CL 控制下限 LCL,1控制图的种类: 按使用目的分类:分析用控制图和控制用控制图,18,1控制图的种类: 按用途分类: (1)计量值控制图:所谓计量值指控制
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