统计过程控制(SPC)—培训教材精编版
70页1、统计过程控制SPC,1,培训师:李果,概述统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出 结论或加以推广。资料种类:计数值(间断资料,Discrete Data) 计量值(连续资料,Continuous Data)资料来源:原材料 过程(工序参考) 检验(产品特性),2,群体与样本, ,s,3,数字数据处理的步骤1.原始资料审核:保存资料的真实性。2.分类的决定:分成几类,避免重复及遗漏。3.分类后整理:进行归类。4.列表:根据结果编成适用的表式。5.绘图:绘成统计图。,4,统计技术之应用1. 市场分析2. 产品设计3. 相依性规格、寿命及耐用性预测4. 过程控制及过程能力研究5. 过程改善6. 安全评估风险分析7. 验收抽样8. 数据分析,绩效评估及不良分析,5,SPC使用之统计技术1. 柏拉图(决定控制重点)2. 统计检定3. 控制图4. 抽样计划5. 变异数分析回归分析,6,过程控制系统,7,过程控制系统1.过程: 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入,经由一 定的整理程序而得到输出的结果,一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续
2、性原则。2.绩效报告: 从衡量成品得到有关过程绩效的资料,由此提供过程的控 制对策或改善成品。3.过程中对策: 是防患于未然的一种措施,用以预防制造出不合规格的成品。4.成品改善: 对已经制造出来的不良品加以选别,进行全数检查并返工/ 返修或报废。,8,常态分配,9,常态分配,10,控制界限的构成,11,普通原因与特殊原因之变异普通原因:过程中变异因素是在统计的控制状态 下,其产品之特性有固定的分配。特殊原因:过程中变异因素不在统计的控制状态 下,其产品之特性没有固定的分配。,12,过程中只有普通原因的变异,13,过程中有特殊原因的变异,14,第一种错误与第二种错误( risk ; risk),15,第一种错误与第二种错误( risk ; risk),16,普通原因与特殊原因之对策1.特殊原因之对策(局部面) l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由过程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%之过程上的问题2.普通原因之对策(系统面) l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约85%的问题是属于此类系统,17,SPC导入流程,18,控制图的
3、应用,19,控制图的选择,计数值,计量值,n=1,控制图的选择,n2,n=25,n=3或5,n10,不是,是,不是,是,缺点数,不良数,控制 图,控制 图,控制 图,控制 图,P 控制 图,PN 控制 图,U 控制 图,C 控制 图,20,计量值计数值控制图公式汇总,21,控制图(平均值与全距)1.公式: (1) 控制图 CL = UCL = A2 LCL = A2 (2) R 控制图 CL = UCL = D4 LCL = D32.实例: 某工厂制造一批紫铜管,应用 -R控制图来控制其内径,尺寸 单位为m/m,利用下页数据表之资料,求得其控制界限并绘图。 (n = 5),22,R控制图用数据表,产品名称:紫铜管 机械号码:XXX 质量特性:内径 操 作 者:XXX 测定单位:m/m 测 定 者:XXX 制造场所:XXX 抽样期限:自年月日至年月日,23,R 绘图步骤 1.将每样组之 与算出记入数据表内。 2.求 与 50.16 4.8 3.查系数A2,D4,D3 A20.58,D42.11,D3负值(以0代表),24,R 绘图步骤,4.求控制界限 (1) 控制图 CL 50.16 U
4、CL A2 50.16(0.58) (4.8) 52.93 LCL A2 50.16(0.58) (4.8) 47.39 (2) R 控制图: CL 4.8 UCL D4 (0.11) (4.8)10.13 LCL D3 (0) (4.8)0,25, R 绘图步骤,5.将控制界限绘入控制图 6.点图 7.检讨控制界限,26, R 控制图,27,Work shop R 范例,某产品制成后,经常发现不良品,今利用 R控制图控制其质量特性,每天取样2次,每次样本大小n=5,下表是10天内所收集之数据(由同一作业员操作同一部机器所得之数据),试计算 R控制图之控制界限,并绘成控制图。,28,P控制图(不良率),1.公式 (1) 公组样本大小n相等时: CL UCL 3 LCL 3 (2) n不等,且相差小于20%时: CL UCL 3 LCL 3,29,P控制图(不良率),(3) n不等,且相差大于20%时: CL UCL 3 LCL 3,30,P控制图(不良率),2.实例 某工厂制造外销产品,每2小时抽取100件来检查,将检查所得之不良品数 据,列于下表,利用此项数据,绘制不良率(p)控制图
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