Unit-3测量32测量系统分析(MSA)精编版
91页1、测量(Measure)阶段,测量系统分析(Measurement Systems Analysis ),Define,Measure,Analyze,Improve,Control,Step 4- 确定项目Ys,Step 5- 确认Y的现水准,Step 6-发掘潜在的原因 变量(X),基础统计学 Minitab简介 测量系统分析 Y的表现水平 及目标 确定改进目标,路径位置,目录,MSA 概要 测量系统评价 计量型数据 Gage R 测量系统分析(MSA) 是Measurement System Analysis的首字母的缩写,表示为了确保数据的信赖性,通过研究测量系统所发生的变动对工程散布的影响,从而判断该测量系统的适合性,MSA 概要,测量系统评价的重要性 1.测量数据 1)作为分析判断的基本依据,有必要评价其信赖性; 2)依据测量系统进行观测和评价 2.测量系统的分析 是6SIGMA活动的最基本的工作和最重要的部分之一 3.测量系统分析被强调的原因 1)所有的产品通常都是由许多部件构成的; 2)产品的小型化趋势使产品的误差界限缩小; 3)部件更换或组装时通常要求有互换性; 4)为
2、了能大量生产,通常有增大自动组装的必要性 测量系统分析的种类 1.连续性数据的MSA; 2.离散性数据的MSA,MSA 概要,测量值真实可信吗 - 测量值通常不是绝对的,它是测量流程的结果,与其他流程一样也 具有散布; - 因此,在测量系统得到验证之前,在项目中应把它作为一个重要 的X变量来考虑;,MSA 概要,真值 (实际产品散布),测量误差 (测量散布 ),测量值 (观察的散布),测量值的构成要素,=,数据到处都有,但不一定反映事实,因此有必要确认数据的信赖性.,MSA 概要,在MSA研究时需要确保的信息资料,测量误差有多大? 测量误差的原因是什么? 测量工具分辨率如何 ? 重新测量也有相同的结果吗 ? 使用其他测量工具也有相同的结果吗 ? 测量工具随着时间变化会长期稳定吗? 测量工具是否具备执行该研究(分析)的能力? 怎样提高测量系统?,Y的测量系统评价,理想的测量系统是测量时能够反映出“真值”. 测量系统的品质是由统计性属性决定的. 统计性属性 -测量散布要比产品规格小 -测量散布要比工程散布小. -分辨率应该是产品规格或工程散布的 十分之 一的程度,测量系统的属性,Y的测量系
3、统评价,工程散布可能的来源,我们将把 “重复性”和 “再现性”作为测量误差的第一来源来探讨,为了调查实际的工程散布,必须首先确定测量系统的散布,并把它从工程散布中分离出来,Y的测量系统评价,设备不稳定,测量仪器,环境,方法,配件磨损,电力不稳定,标准次序,测量散布 (错误的测量值),湿度,清洁度,震动,电压变化,气温变化,测量散布的原因 ? (4M 1E),样本,测量者,灰尘/噪音,标准样本,量产样本,良品样本,不良样本,保管/管理,感觉,气氛,熟练度,测量位置,测量次数,测量条件,Y的测量系统评价,假设某实际工程的标准偏差为5,平均为 70, 假设另有一带有一定测量误差 (即标准偏差=5)的测量系统. 使用Minitab, 来模拟测量误差给流程能力所带来的影响.,Minitab 练习 : 流程能力及测量误差,Y的测量系统评价,按照这些方法产生数据来模拟我们的模型:,产生一个随机正态分布,Y的测量系统评价,产生测量系统随机数据,实际流程 +测量系统,Y的测量系统评价,实际工程散布 - 无 测量误差,观察到的工程散布 - 伴随 测量误差,Y的测量系统评价,和测量系统相关的术语,分辨率(
4、Discrimination ) 正确度( Accuracy ) - 正确性 - 真值( True value ) - 偏离( Bias ) 直线性( Linearity ) 稳定性(Stability) 精密度( Precision ) 重复性( Repeatability ) 再现性( Reproducibility ),Y的测量系统评价,是指测量仪器的最小刻度可以测量到被测对象的小数点的位置。 测量仪器的刻度通常应为为产品规格或工程散布宽度的十分之一,好的分辨率,差的分辨率,分辨率,Y的测量系统评价,平均,散布,正确性,精密性,m,m,m,测量系统,产品,总,+,=,s,s,s,2,2,2,测量系统,产品,总,+,=,测量系统和关联术语,测量误差 = 正确性(平均) + 精密性(散布),测量系统偏离-通过 “校准研究”决定,测量系统散布 - 通过 “R 是测量系统的固有散布,可作为 短期散布的估计,,真值,重复性差的潜在原因有那些?,Y的测量系统评价,再现性,不同的操作者用相同或不同的测量仪器测量同一个样本的同一个特性时测量的平均值间的差异,真值,再现性好,再现性差,再现性差的潜
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