SPC统计过程控制培训精编版
130页1、统计过程控制 S P C,1,课程大纲,一、SPC的起源和发展 二、SPC的目的 三、基本的统计概念 四、控制图概述和原理 五、计量型控制图 六、计数型控制图 七、使用控制图的益处和注意事项,2,1、控制图的起源,控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart(休哈特)博士发明。因其用法简单且效果显著,人人能用,到处可用,遂成为实施品质控制不可缺少的主要工具,当时称为(Statistical Quality Control)。,一、SPC的起源和发展,3,1924年发明,W.A. Shewhart,1931发表,1931年Shewhart发表了 “Economic Control of Quality of Manufacture Product”,19411942 制定成美国标准,Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Produ
2、ction,2、控制图的发展,4,1932年,英国邀请 W.A. Shewhart博士到伦敦,主讲统计品质控制,从而提高了英国人将统计方法应用到工业方面的气氛。 就控制图在工厂中实施来说,英国比美国早。,1950年,日本由W.E. Deming(戴明)博士引到日本。 同年日本规格协会成立了品质控制委员会,制定了相应的JIS标准。,5,3、SPC&SQC,针对产品特性所做的仍只是在做SQC,针对过程的重要工艺参数所做的才是SPC,Real Time Response,6,二、SPC的目的,PROCESS,原料,人,机,法,环,测量,测量,结果,合格,不合格,不要等产品制造出来后再去检验合格与否,而是在制造的時候就要把它制造好。 应用控制图保证预防原则的实现。,7,有反馈的过程控制系统模式,8,三、基本的统计概念,1、数据的种类 2、波动(变差)波动的概念、原理及波动的种类 3、普通原因/异常原因 4、基础的统计量平均值X、中位数X、极差R 标准偏差、S,计量型,计数型,9,1、数据的种类,计量型 特点:可以连续取值,也称连续型数据。 如:零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等。 计数型 特
3、点:不可以连续取值,也称离散型数据。 如:废品的件数、缺陷数等。,10,波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明,无论用多么精密的设备和工具,多么高超的操作技术,甚至由同一操作工,在同一设备上,用相同的工具,生产相同材料的同种产品,其加工后的产品质量特性(如:重量、尺寸等)总是有差异,这种差异称为波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。 消除波动不是SPC的目的,但通过SPC可以对波动进行预测和控制。,2、波动(变差)的概念:,11,3、波动的原因,波动原因,正常波动:是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小变动、机床的微小振动、刀具的正常磨损、夹具的微小松动、材质上的微量差异等。正常波动引起工序质量微小变化,难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制,只能由技术、管理人员控制在公差范围内。,异常波动:是由特殊(异常)原因造成的。如原材料不合格、设备出现故障、工夹具不良、操作者不熟练等。异常波动造成的波动较大,容易发现,应该由操作人员发现并纠正。,12,普通原因、特殊原因,普通原因:指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因,我
4、们称之为:“处于统计控制状态”、“受统计控制”,或有时间称“受控”,普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。 特殊原因:指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施,否則它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存在变差的特殊原因,随时间的推移,过程的输出将不稳定。,13,普通原因和特殊原因的区别,14,4、基本统计量说明,1、平均值 X 设X1,X2,.Xn是一个大小为n的样本,则X=(X1+X2+Xn)/n 2、中位数X 将数据按数值大小顺序排列后,位于中间位置的书,称为中位数。 如:5,9,10,4,7, X=7; 如:5,9,10,4,7,8 X=(7+8)/2=7.5 3、极差R 样本数据中的最大值Xmax与最小值Xmin的差值。R= Xmax- Xmin 4、标准差、s (1)总体标准差 (2)样本的标准差s,15,控制图示例:,上控制界限(UCL),中心线(CL),下控制界限(LCL),四、控制图概述 控制图是用于分析和控
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