SPC统计过程控制培训讲义精编版
56页1、Statistical Process Control统 计 过 程 控 制,In God, we trust; All others, need data.,Ivan 05.10.13,SPC的历史,20世纪20年代,美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组,其中之一的过程控制组的学术领导人为休哈特( Dr. Walter A. Shewhart) ,后来他被世人尊称为“统计控制之父”。 休哈特在1924年5月16日提出了世界上第一张“不合格品率p控制图”,1931年他的代表作加工产品质量的经济控制标志着统计过程控制时代的开始。 1940年SPC正式引进制造业。 1950年,戴明博士在日本傳授SPC講義,SPC開始在日本企業大量普及。,前提如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫),那麼,SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、製程或系統時;也就是說,該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束,那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。,ISO-9000。要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫(Consistent)的過程與系統,才能保證
2、長期做出合格的產品。然而,如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢?這必須仰賴SPC來發揮功能。,什麼是SPC,SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即 統計過程控制。 SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析,並調整制程,從而達到改進與保證質量的目的。 SPC強調預防,防患於未然是SPC的宗旨。,為什麼要實施過程控制,1.过程控制的需要 2.检查 - 容忍浪费 预防 - 避免浪费 3.统计过程控制的目的在于通过对样本数 据的分析得出总体过程的质量水平。,SPC 的基本觀念,世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生 宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配 例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配 變異的原因可分為偶因及異因 偶因屬管理系統的範圍 異因卻是作業人員本身就能解決的 應用SPC 可以確保作業人員的自尊 應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方,SPC的特點,SPC是全系統的,全過程的,要求全員參加,人人有責。這點與全面質量管理的精神完全一致。(
3、全員性) SPC強調用科學方法(主要是統計技術,尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。(預防性) SPC不僅用於生産過程,而且可用於服務過程和一切管理過程。 (過程性),控制图的用途,1、分析判断生产过程的稳定性,从而使生产过程处于统计控制状态; 2、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异,预防不合格品发生; 3、查明生产设备和工艺装备的实际精度,以便作出正确的技术决定; 4、为评定产品质量提供依据;,控制图的基本模式,质量特性 x,公差上限Tu,公差下限TL,中心线CL Central Limit,样品编号(或取样时间),控制上限UCL Upper Control Limit,控制下限LCL Lower Control Limit,控制图的种类,控制图实施循环,抽取样本,检验,绘制管制图,制程是否 异常,制程正常,制程异常,原因分析,对策措施,Yes,No,定義:為了解被調查群體的某些隱含的特性,運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的樣本,通過研究樣本來發現群體的特性! 統計學是科學的以偏概全的方法 一葉知秋 春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪,主要統計學名詞,群體於制造業而言,通
4、常指在同一生產條件下符合特定要求的所有個體的集合! 也可稱為批量 記為N 樣本 於群體中抽樣而得的部份個體的集合! 記為n 群體平均值 X bar 樣本平均值 群體標准差 x 樣本標准差 R 全距 概率(六合彩) 正態分布,总体与样本(Population ad Sample),自制程取样检查之目的是籍样本来了解总体, 我们无法直接了解总体是何种状态, 除非把总体整个检查,在很多的情况下,这是不经济且不合理的。 既然是利用样本的情况来推断总体的,那么所取之样本必须合理可靠,否则就失去了抽样的意义。,总体、样本数据之间的关系,N:总体,n:样本,随机抽样,检验,行动,分析样本数据,判定,数据,N,n,製程(Process) 品質的源頭、SPC的焦點,製程的起伏變化是造成品質變異(Variation)的主要根源,而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係,可進一步表示如下:,製程條件起伏,品質變异,因,果,因,果,產品优劣,結論:製程是SPC的焦點,质量波动及其原因,质量差异是生产制造过程的固有本质,质量的波动具有客观必然性。 统计过程控制的任务,是要把质量特性值控制在规定的波
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