科研实验室-Rebuttal经验总结-V3
36页1、1 title Rebuttal 经验总结 2 title 1 Review问题的整理与案例分析 2 Rebuttal的撰写与案例分析 3 Rebuttal的打磨 目录 3 titleReview问题的整理与案例分析 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 找出支持我们的点 找出反对我们的点 找出需要重点回答的问题 找出可以用来支撑的点 第二步 整理不同reviewer审稿意见之间的逻辑 总结要补充的实验 找出共性回答 借用reviewer的意见来回答其他reviewer的问题 第三步 梳理rebuttal撰写的提纲 4 titleReviewer1问题分析 审稿意见分析 1 审稿人肯定了文章的novelty 这一点非常有用 第一段中的几句话都可以 用来支撑我们的回复 用于回复其他的审稿人 2 审稿人认为实验结果不错 这也是比较占优势的一点 Reviewer1 Strengths 1 2 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 5 title 审稿意见分析 1 审稿人指出公式可以更简洁一些 这是小问题 2 审稿人认为参数没有说清楚
2、 这是一个麻烦点 因为本来在论文中就要说清楚 3 审稿人质疑实验结果 认为需要增加一个实验 这是一个关键问题 审稿人提 到的这个实验必须去做 如果实验结果比较好 让审稿人满意的话 其他都是 小问题 Reviewer1 Weakness 1 2 3 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer1问题分析 6 title 审稿意见分析 1 细节问题 这是小问题 简单说明即可 2 审稿人再次提到参数没有说清楚 两次提到这个问题 说明审稿人比较重视 需要好好回答这个问题 3 审稿人指出笔误的地方 这是小问题 简单说明会改过来即可 Reviewer1 Weakness 1 2 3 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer1问题分析 7 title Reviewer1 的意见总结 1 审稿人认可了文章的创新性和结果 一些正面评价可以利用起来 2 有一个关键性问题 是与 23 的实验结果对比 这个问题是reviewer的回复中 最重要的问题 得先把实验跑起来 3 有一个被重复提到两次的参数选择问题较为重要 也是需要通
3、过实验去回答的 问题 4 其他问题都是比较小的问题 直接简单回答即可 此处有两个重点回答的问题 和两个实验 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer1逻辑整理 8 title 审稿意见分析 1 审稿人认为在两个基准数据集都做了实验比较充分 2 相对于第一个审稿人 这位审稿人没有明确认可文章的novelty 需要稍微 注意一下 Reviewer2 Strengths 1 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer2问题分析 9 title 审稿意见分析 1 审稿人指出DNN的结构没有说清楚 这导致了审稿人对baseline的表征能力有 疑问 无法让其确信方法的有效性 这是一个关键的问题 因为这直接引出了 审稿人的第二个疑问 要好好回答 直接解释清楚DNN的结构 2 审稿人指出文章的DNN比其他文章的DNN性能要差 这里可以看出 还是因 为第一个问题中没有解释清楚DNN结构 而让人产生了疑问 这里用文字解 释清楚我们的DNN和别人的DNN的差异 3 审稿人质疑实验结果 认为提升主要来自更好的特征提取器 为
4、了让审稿人信 服 必须通过相同特征下的公平实验来说明问题 Reviewer2 Weakness 1 2 3 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer2问题分析 10 title 审稿意见分析 1 审稿人认为文章的motivation不明确 这是需要重视的问题 motivation是写 文章的时候很重要的一点 通常会在abstract或introduction中描述 在回复时 应该回过头仔细阅读文章草稿 同时 reviewer1中提到的支撑点也可以用于 回答这个问题 2 审稿人认为文中使用的metric与NMS有关 需要更强的baseline 这是比较 小的问题 解释我们的方法与NMS的不同 并通过实验设计一个更强的 baseline即可 Reviewer2 Weakness 1 2 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer2问题分析 11 title 审稿意见分析 1 审稿人认为在Anet上的结果不是最好的 这个问题在reviewer1中也提出来了 因此可以形成共性问题一起回答 这里再次提出了这个问
5、题 更加说明了这个问 题的重要性 2 审稿人指出笔误的地方 这是小问题 简单说明会改过来即可 3 审稿人在最后提到如果能在rebuttal中好好回答 有可能会改分 应该好好把握 Reviewer2 Weakness 1 2 3 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer2问题分析 12 title Reviewer2 的意见总结 1 审稿人主要疑惑的点在于我们没有把DNN的结构说清楚 导致其无法认可方 法的有效性 这里应该重点回答好 2 关于DNN baseline的回复应该分成三点 对应三个问题 1 直接解释DNN 是什么 2 我们的DNN和别人的有什么不一样 3 通过实验说明我们的结果好 并不完全是因为用了更好的特征 3 Motivation的问题应该回头阅读文章草稿并结合review1的意见一起回复 他山 之石可以攻玉 4 解释我们的方法与NMS的不同 并设计更强的baseline做出实验即可 5 Anet数据集的问题 与review1的问题形成共性回答 第一步 整理每一个review的正面和负面评价 梳理意见之间的逻辑 Reviewer
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