《意力电子公司qc七大手法课程培训》(69页)

1、2019/10/17,- 本资料来自 -,1,QC七大手法,2019/10/17,- 本资料来自 -,2,课程内容,第一节、概述 第二节、查检表 第三节、柏拉图 第四节、特性要因图 第五节、层别法 第六节、散布图 第七节、直方图 第八节、控制图,2019/10/17,- 本资料来自 -,3,第一节、概述,1：基本观念： 数据 = 事实 解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动 2：数据的分类 2.1依特性可分为: 2.1.1定性数据:(感观判断/ 质感.香) 2.1.2定量数据: A:计量数据(可量测而来) B:计数数据(使用点数计算),.数据收集策略,2019/10/17,- 本资料来自 -,4,2.2:依来源分: 2.2.1原物料及制品市场数据 2.2.2制程数据 2.2.3检验数据等 2.3:依时间先后可分: 2.3.1过去数据 2.3.2日常数据 2.3.3新数据,.数据收集策略,1、概述,2019/10/17,- 本资料来自 -,5, 方法 机器整理法 人工整理法(卡片/书记) 原则 发生问题后采取改善前必须有数据为依据. 应清楚数据使用的目的 数据搜集完后,应立即

2、使用 改善前后整理与应用数据的条件应一致 数据不可造假,否则问题无法解决,2.数据整理方法和原则,2019/10/17,- 本资料来自 -,6,各种手法,问题解决,3 、 数据分析工具QC手法,2019/10/17,- 本资料来自 -,7, 1 .定义 又叫检查表、核对表、统计分析表.它是用来系 统地收集资料和积累数据、确认事实并对数据进行粗 略整理和分析以作为日常管理及分析改善的统计图表. 常用的调查表依用途可分收集数据的查检表、调查异 常的查检表、点检用的查检表等:,第二节、查检表,2019/10/17,- 本资料来自 -,8,2. 不合格品项目调查表,2019/10/17,- 本资料来自 -,9,1,2,6,5,8,6,2,1,频数 合计,35 25 20 15 10 5,频数,3. 工序分布调查表,1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 3.1 3.2,调查人: 调查数: 调查日期：,10,13,16,19,17,12,16,20,17,13,尺寸,2019/10/17,- 本资料来自 -,

3、10,4、使用方法,1、查检表应明白易懂，并需作培训 2、应明确责任者及谁来做 3、观察要客观、详细并及及时记录 4、做成数据、统计图并向主管报告 5、采取对策并改善5、练习 马总要到云南旅游,所带东西较多,请帮忙想想办法?,2019/10/17,- 本资料来自 -,11, 1).定义 又叫排列图。是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具。 作图步骤： 收集数据 进行分类，按项目频数由小到大，列出数据表。 计算各类问题占总问题的百分比。 计算各问题的累计百分比,第三节、 柏拉图,2019/10/17,- 本资料来自 -,12,例如：某公司线插头的焊接不合格数如表所示：,2).收集数据,2019/10/17,- 本资料来自 -,13, 柏拉图之横轴是按项目别，依 大小顺序由高而低排列，（其他）项排在最后一位。 柏拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3：2 纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致。 次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成（其他）项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改变层别或分类的方法，亦可使分类的项目减少。通常，项目别包括其他项在内，以不要超过46项为

4、原则。,2).作排列图注意事项,2019/10/17,- 本资料来自 -,14,A B C D E F G,4870 3896 2922 1948 974 0,100 80 60 40 20 0,频数/件,累计百分比%,3367,521,382,201,156,120,123,69.17,78.84,87.68,91.81,95.01,97.47,4).作出图形,2019/10/17,- 本资料来自 -,15, 对应于080折线下的问题为A类问题，需考虑解决的 主要问题。 对应于8090折线下的问题为B类问题，属次要问题。 对应于90100折线下的问题为C类问题，为一般问题。,5).确定ABC类问题,2019/10/17,- 本资料来自 -,16,1).定义 又叫鱼骨图或石川图。当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有系统的图形。 基本格式为：,人,机,料,法,环,中原因,大原因,小原因,更小原因,第四节、 特性要因图,某 个 质 量 问 题,2019/10/17,- 本资料来自 -,17,2).作图步骤： 确定要分析的问题 将分析意

5、见按类记录在箭线上 检查有无遗漏 用 把特别重要的原因标识出来 记上必要事项 例：某厂为寻找曲轴车加工主轴颈出现刀痕质量问题原因时，作 出的因果图：,4. 特性要因图,2019/10/17,- 本资料来自 -,18,机床,操作者,材料,工艺方法,没及时换刀,工艺纪律不严,技能差,缺乏培训,油压不稳定,漏油,油中有气泡,冷却液浓度差,材料差,切速过快,转速高,对刀,无标准,4. 特性要因图,轴 颈 有 刀 痕,3).案例,2019/10/17,- 本资料来自 -,19,第五节、层别法,1).定义 v按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。 v注意几点： 确定分层的类别和调查的对象； 设计收集资料的表格； 收集和记录资料； 整理数据并绘制相应图表； 比较分析和最终的推论；,2019/10/17,- 本资料来自 -,20,5、层别法,2).案例 某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作

6、分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,2019/10/17,- 本资料来自 -,21,5、层别法,表一 泄漏調查表（人員分类） 表二 泄漏調查表（配件厂商分类）,2019/10/17,- 本资料来自 -,22, 1).定义 又叫相关图。通过分析两种数据之间的关系，来分析和 控制影响产品质量的相关因素的一种方法。 作图步骤： 将需要研究是否关系的两组数据收集30组以上，并一一对应 地填入数据表。 画出纵坐标与横坐标，标上适当地刻度。 将数据有用坐标点在图上标出来。,第六节、散布图,2019/10/17,- 本资料来自 -,23,6. 散布图,2).案例：,2019/10/17,- 本资料来自 -,24,1050 1040 1030 1020 1010,5.0 6.0 7.0 8.0 9.0,6. 散布图,2019/10/17,- 本资料来自 -,25,强 正 相关,6. 散布图,2019/10/17,- 本资料来自 -,26,弱 正 相 关,6. 散布图,2019/10/17,- 本资料来自 -,27,强 负 相关,6. 散布图,2019/10/

7、17,- 本资料来自 -,28,弱 负 相关,6. 散布图,2019/10/17,- 本资料来自 -,29,不 相 关,6. 散布图,2019/10/17,- 本资料来自 -,30,非 线 性 相 关,6. 散布图,2019/10/17,- 本资料来自 -,31, 1).直方图的基本原理与作图 直方图又叫质量分布图。是通过对生产过程中产品质量分布情况的描绘与分析，来判断生产过程保证产品质量的能力的一种常用方法。 基本原理是依据产品质量在正常情况下，呈正态分布。,第七节、 直方图,2019/10/17,- 本资料来自 -,32,2).作图步骤： 从生产现场搜集一定量的数据(一般取100左右); 确定一定量数据的分布范围(即极差R) R=Xmax-Xmin;(R=6.45-5.56=0.89) 将这个数据的分布范围划分为若干组(一般取k=10组),并计算出初步组距(h); h=R/K=Xmax-Xmin/K(h=0.89/10=0.09) 修正初步组距值(一般可把初步组距值修正成测量单位的整倍数,并取奇数.,7. 直方图,2019/10/17,- 本资料来自 -,33,3).确定各组的边界

8、值 ： 第一组的下边界值= Xminh/2. (5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555) 第一组的上边界值=5.555+0.09=5.645 第二组的下边界值就等于第一组的上边界值, 第二组的上边界值就等于第二组的下边界值加上组距. (5.645+0.09=5.735) 余下类推.直到最后一组的上边界值能把最大值(Xmax),包括在内为止. 计算各组的中心值(Xi). Xi=(该组的下边界值+上边界值)2 统计落入各组的频数. 根据以上频数分布数据,画出直方图.,7. 直方图,2019/10/17,- 本资料来自 -,34,某厂测量钢板厚度,尺寸按标准要求为6mm,现从生产批量中取100个样本进行测量,数据如表:画直方图.,7. 直方图,4).直方图运用案例：,2019/10/17,- 本资料来自 -,35,7. 直方图,6.03 5.89 5.97 6.05 6.45,6.12 6.18 6.10 5.95 5.95,5.95 5.94 6.07 6.00 5.85,5.86 5.84 6.08 6.24 5.03,6.13 5.80 5.90 5.93 5.78,5.80 6.14 5.56 6.17 5.97,6.13 5.

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