心理学研究方法-单因素方差分析-被试间与被试内设计2PPT课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,回顾t检验的练习题,见练习,1-,体重数据,实验目的：比较被试在的减肥锻炼前后，甘油三酯的量是否有差异（,tg0,与,tg4,）？体重是否有改变（,wgt0,与,wgt4,）？,方法学：被试有,16,名，参加了,4,个月的减肥训练,统计：,1,、用哪种分析方法？,2,、把统计分析结果用文字表示并计算效应量根据统计检验的,p,值、置信区间和效应量，你觉得这项减肥有实际意义吗？详细说明理由对四个因变量做正态性检验,结果发现，四组数据都符合正态分布判断统计方法,相关样本t检验的适用条件,当有两个样本时，两样本是相关的（因变量是等距,/,等比数据）总体正态综上，判断该数据使用相关样本,t,检验练习1-操作步骤,spss,操作方法：,相关样本,t,检验,练习1-统计结果,注意,1,、由于是用样本的统计量去估计总体的效应量,d,，所以为了加以区别，计算出来的效应量用字母,g,表示，样本：,g,体重,=8.06/2.886=2.792,2,、只有出现显著作用时，才会去计算效应量当不显著时，不需要计算效应量结果描述,相关样本,t,检验结果表明，与减肥前相比，甘油三酯在减肥后没有显著降低（,t,（,15,）,=1.20,，,p,=0.249,）。

体重在减肥后有显著降低（,t,（,15,）,=11.20,，,p,0.05,，表明数据服从正态分布Spss,中数据的分析方法：,analyze-compare means-one way ANOVA-,放入,factor,（自变量）和,dependent,（因变量）,-option-,选择,descriptive,（描述）和方差齐性检验（,homogeneity,，如果方差不齐的话，就要继续勾选,brown-forsythe,或,welch,法，对组内方差和自由度进行校正）,-,post hoc,Contrast,是用于做复杂比较，一般不用到事后比较（post hoc）的选择,当方差齐性时,1,、当自变量水平只有,3,个水平，用,fishers LSD,2,、当自变量水平,=4,时，且每组样本量相等或接近相等时，用,tukey HSD,方法（比,Fisher,法更保守）3,、当样本量差别很大时，最多和最少组超过,1.5,倍时，用,scheffe,法（比,tukey HSD,更保守）当方差不齐性时,用,games-howell,法注意：只有当出现显著差异时，才需要进行事后比较本例中有,6,组，因此选择,tukey HSD,法。

单因素完全随机设计的方差分析,levene,方差齐性检验：,P,=0.72,，大于,0.05,，表明方差齐性，所以继续看下面方差分析的结果如果,P,0.05,的话，就说明方差不齐性，需要选择校正的方法经过单因素方差分析发现，不同年龄段的喜欢评分存在显著差异（,F,（,5,62,）,=4.601,P,=0.001,）注意：,F,后面紧跟着自由度，第一个是组间自由度，第二个是误差自由度（一定不要认为是总体自由度）事后检验,从表中的,sig,这一列中，找出两两比较的,P,值,0.05,的经过,Tukey HSD,事后检验发现，,39-45,年龄组与,46-52,年龄组的评分存在显著差异（,P,=0.008,），与,53-59,年龄组的评分存在显著差异（,P,=0.004,）标上*号一般规则,*代表,0.05,*,代表,0.01,*,代表,0.001,结果用柱图表示,*,*,*,P,0.05,表明满足球形假设当,P,0.05,，说明满足球形假设Epsilon,接近,1,所以自由度不需要校正所以，看,sphericity assumed,的结果经过单因素重复测量方差分析发现，三类词汇的唤醒度存在显著差异（,F,（,2,，,58,）,=341.646,P,0.0005,，,=0.979,，,partial,2,=0.922,）。

效应量计算方法：,2=,ss,处理,/ss,处理,+ss,误差,=310.857/(310.857+26.386)=0.922,df,处理,=,自变量水平,-1,；,df,误差,=,（自变量水平,-1,）*（被试数,-1,）,练习,见,mood,数据,方法学：被试内设计，共有,12,个被试在心理治疗结束，分别在,3,个时间段（立即、一周、一月后），测量了,3,次情绪得分请问，心理治疗的时间效应是否显著？,练习,谢谢大家！,为什么方差分析不能用两两比较？,一类错误：,=0.05,多次成对比较：,EW,=1-(1-,),j,，,2,j=C,k,=k(k-1)/2,当自变量水平有,7,个时，,j=7,*（,7-1,）,/2=21,次比较，,EW,=1-(1-,),j,=1-,（,1-0.05,）,21,=1-0.34=0.66,。