人工智能背景下法硕人才培养对策研究

1、人工智能背景下法硕人才培养对策研究简要：摘 要：随着信息技术的开展，法律以及司法实务领域受人工智能的影响越来越大，进入全新阶段。文章通过对人工智能在法律领域内的渗透与影响研究，以及对传统的律师行业带来的压摘 要：随着信息技术的开展，法律以及司法实务领域受人工智能的影响越来越大，进入全新阶段。文章通过对人工智能在法律领域内的渗透与影响研究，以及对传统的律师行业带来的压力和挑战的分析，进一步探究国内高校法硕人才的培养对策，这对提升法学院校效劳国家依法治国战略的能力，具有非常重要的现实意义。孙红莺; 徐贤得; 徐圣东， 黑龙江教育(高教研究与评估) 发表时间：2022-08-31关键词：人工智能;法律;法学;人才培养随着信息技术的开展，法学以及司法实务领域受大数据、云计算和人工智能的影响越来越大，进入全新阶段1 。新技术革命正改变着政法系统和法律行业的工作场景和工作方法，局部律师助理、初级律师的岗位将被机器人所取代，大量新的工作岗位也被创造出来，这些岗位往往要求应聘者具有法律和科技融合的背景，更要凸显法律人工智能化的职业特点。因此，我们应与时俱进地研究人工智能在法律领域内的渗透与影响、对传统

2、的律师行业带来的压力和挑战，并结合 2022 年 7 月出台?新一代人工智能开展规划?中的开展“人工智能 + 法学复合专业培养新模式2 ，来探究国内高校法学院如何培养更多符合人工智能时代需要的法律人才。一、人工智能开展对法律行业的影响人工智能(Artificial Intelligence，简称 AI)是计算机科学的一个分支，是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。它是研究如何使用计算机模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，在很多领域有惊人的成果和应用，包括问题求解、逻辑推理以及定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索和智能调度与指挥等。人工智能时代的来临，为当下的法律规那么和法律秩序带来了变革，推动和改良法律运作。这不仅源于足够海量的数据、强大的计算资源和持续改良的算法，还取决于整个法律共同体对新技术和新模式的接纳程度、政策支持和开展导向。在此过程中，人工智能对法律行业，无论是法学理论还是司法实践都带来诸多影响。(一)人工智能对法学理论的影响最早是 195

3、6 年达特茅斯会议首次提出“人工智能概念，1958 年法国的卢西恩梅尔(LucienMehl)提出了法律科学的信息化处理，建立法律文件案例自动化检索和法官裁量模型3，但未被大多数学者认可。直至 1970 年布鲁斯布坎南(Bruce Buchanan)等发表的?关于人工智能和法律推理假设干问题的考察?，开启人工智能研究的序幕;1987 年美国波士顿东北大学召开的首届国际人工智能与法律会议(ICAIL)，促成了国际人工智能与法律协会(IAAIL)的成立;1981 年沃特曼和皮特森的法律判决辅助系统是法律专家系统的首次研究4 ;1989 年伯曼(Berman)在?人工智能帮助解决法律系统危机?中用人工智能系统模拟法官的思维进行专家裁量预测;1999 年霍拉莎(Hollatz)对德国精神损害和交通损害的案例，采用高斯发散神经网络将推理具体化，建立对事故解决时间的模糊评价系统;2022 年斯特兰德(Strand)将贝叶斯方法用于法学研究，即通过标准值与实际值的差异比照来实现法学的实证分析; 2022 年瑞森(Riesen)用贝叶斯信念网络法，以受害人特点为视角分析美国刑事案件，来提高自动分析的效

4、率;2022 年奥谢(Aucher)等利用人工智能计算算法来研究如何从允许和禁止的规定推论出允许的行为; 2022 年 Praken 采用可废止演绎推理对社会法律的价值和先例的学习推论出法规的有效性;2022 年 Franden 通过建立模型从禁烟法表达的价值、规那么的满意接受度来讨论惩罚性条例和价值文化关系。我国早年也开始了人工智能与法律相关问题的研究。1981 年钱学森教授提出法学人工智能研究总体性的设想;李克强总理在 1983 年曾和龚祥瑞法学家一起发表论文?法律工作的计算机化?;1989 年苏惠渔法学家出版书籍?电脑与量刑量刑公正合理应用论?。直至 2000 年我国法律人工智能化的研究才逐渐热门，如於兴中教授在 2022 年的?人工智能、话语理论与可辩驳推理?中首先引入西方哲学的“Defeasible一词，翻开了我国关于可废止性法律推理的研究序幕;张保生教授在 2022 年从理论的角度分析人工智能法律体系的研发理论、人工智能的实践价值以及应用于法学的法理根底;黄都培学者在 2022 年以刑法为例建立了包括公共知识、法律知识、具体案情的三层语义检索模型;邰杨芳学者从法学理论的角度

5、建立了刑法、刑事诉讼法的法律检索本体结构等;2022 年?法律科学?第五期集中刊发 5 篇与法律人工智能相关的代表作。这些研究主要关注点：一是人工智能的出现对已有法学理论带来的问题与挑战;二是法律人工智能化运用中所产生的信息公开和透明化问题;三是人工智能在法律领域的运用，尤其是中国智慧法院建设问题。(二)人工智能对司法实践的影响1989 年在处理个人事故补偿问题中，利用澳大利亚开发的 IKBALSI 系统来解释事故?司法补偿?条例; 1991 年 Deedma 开发人工智能的专家断案系统;1995 年 Zeleznikow 开发的 Split-up 用于处理离婚案件的财产分割;1999 年波普(Popp)等开发的 JUDITH 律师推理系统5 ;2022 年美国加利福尼亚州的 Blackstone Discovery 科技公司开发了人工智能软件“E-Discovery，为客户提供法律文本分析审查效劳，效率提高 500 倍，准确度比人工分析高出 40%;2022 年美国开发的在线法律效劳 LegalZoom 可以为企业和个人提供法律文档效劳，用户不超过 5 分钟就可得到想要的法律文书;2

6、022 年将IBM 的人工智能机器人 ROSS 应用于法律咨询效劳，在判例法中寻找答案并辅之法律检测、法律备忘录等，专门用于处理分析破产案件的关键要素;2022 年预测数百例欧洲人权法院的司法裁判是由伦敦大学、谢菲尔德大学和宾夕法尼亚大学共同研发的人工智能审判预测系统，准确率高达 79%。人工智能与法律的应用有几个阶段：19501970 年是将人工智能用于处理法律数据，基于案例建立法律辅助系统，预测司法判决结果，准确度不高;1980 1990 年是建立人工智能系统协助司法参与实现人的主张，更多考虑价值选择和法律目的;20222022 年设计程序是为解释预测并提出合理的法律论据，主要集中于在线法律效劳、电子取证、法律检索、法院辅助判案等 9 大领域6。我国虽然在人工智能技术方面处在世界前列，但理论研究落后于国外，再加上国内法律数据库的建设起步比拟晚，现在可供机器学习的大量案例还有待分析，法律数据还需要标签化和结构化7 。用于智慧法院建设及智能系统的大多只是信息的电子化和数据化，庭审语音识别系统也不具备深度学习的能力，只是封闭的专家系统;智能辅助审判系统只是初级开发，一键生成裁判文书中的固

7、定内容格式;实体裁判的参考系统只是为法官自动推送简单的案情分析以及判决参考等办案指引8 。二、人工智能开展对法律行业的挑战随着人工智能技术的开展，人工智能所引发的各种法律问题摆在我们面前。作为法律行业如何来规制和促进人工智能开展的法律价值目标以及调控标准等将是一个巨大挑战，人工智能对法律行业的挑战主要有以下几个方面9 。(一)人工智能改变法律检索方式在人工智能技术推动下，法律检索更加智能化和自动化。随着法律文本、裁判文书等法律资料的数字化以及语音图像和视频技术开展，使得基于自然语言处理和深度学习的语义检索以及基于语音交互的智能法律检索成为可能，系统会自动识别事实陈述中的法律问题，完成检索后提供最正确法律信息，整个过程不需要人类律师的深度参与。(二)人工智能推进法律的电子化和数据化人工智能技术可以将语音、纸质、卷宗转化为可复制、可转换的电子数据，建立各种以 APP、微信公众号等形式的专业法律检索平台以及互动性法律产品“智能小助手等。最引人注目的就是我国第一款法律人工智能机器人2022 年在杭州云栖大会上推出的“法小淘。它做的数据匹配是在法律大数据的根底上将法律效劳需求与律师能力进行关联匹

8、配，对法院内外的海量数据进行建模和分析，探寻审判执行工作在新形势下的特点和规律，提高法律效劳效率，降低效劳本钱，同时提高司法预测预判能力、应急响应能力，通过法律数据为司法业务效劳实现司法决策科学性。(三)人工智能促进法院办案的智能化近年来，随着案件数量增长、法官数量减少，为了面对“案多人少的困境，引入人工智能和大数据技术。为提高案件受理、审判、执行和监督等各环节的信息化水平，推出建设“智慧法院，尤其是裁判文书可以通过智能化手段，一键生成“当事人信息“诉讼请求等固定格式内容，辅助法官提高办案效率。随着人工智能技术升级，法院智能量刑系统还可以辅助断案，从而提高办案质量。如浙江智慧法院建设最为知名，它可以直接在淘宝、天猫等购物平台提供在线矛盾纠纷多元化解决系统，包括案件结果预判、网上司法拍卖、智能语音识别、类案推送、当事人信用画像等。2022 年 8 月杭州互联网法院挂牌成立，贯彻“网上案件网上审的审理思维，集中审理涉网案件，充分依托互联网技术来完成全流程在线化，实现便民诉讼，节约司法资源。(四)人工智能有助于建立统一的电子化标准证据利用人工智能的专家经验、模型算法等技术，再结合法律大数据，

9、将统一适用的法律证据标准内嵌于公检法的数据化办案系统中，来标准公检法机关与人员的司法行为。如上海“206 工程上海刑事案件智能辅助办案系统10 ，通过对数万份刑事案件的卷宗、文书数据进行智能学习后，自动构建出办案的统一证据标准、证据规那么以及证据模型，系统具备了类案推送、文书自动生成和办案人员知识索引智能功能。这不仅节约审阅文书时间，还大大提高了电子取证工作效率。这些设计和实践都是希望人工智能技术应用于处理法律事务时，可以像人类那样进行法律方面的思考和判断，甚至开展到一定程度后可以替代大局部法律从业人员的工作。这样一来，人工智能职业将成为法律行业的新兴职业不断涌现，如法律程序设计师、法律风险管理师、定量法律预测师等，法律科技公司更需要既懂法律又懂技术的复合型人才。三、“人工智能 + 法学的法律硕士人才培养对策人工智能技术的快速开展，给法律行业运行的根本模式带来影响，同时对法学和法律相关学科从业者的知识结构和技能要求有了新的变化，这对法学教育提出新需求“人工智能 + 法学复合型人才，以及为了适应新形势如何对人才培养作出相应的调整和改革。在人工智能趋势下，首先要实现教育观念的转变，适当调整当前的法律人才培养模式，注重培养智能时代的法律人，法硕生的培养更要重视跨学科、多元化深度学习，尤其是对互联网、大数据和人工智能深度的学习和应用;其次要构建以职业能力为导向的课程体系，努力提升法硕生的知识迁移能力、实践创新力以及职业胜任力;最后是建设“产教结合的协同培养实践平台，实现法律研究生的创新化、特色化培养模式。(一)完善招生选拔随着我国对法

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