人工智能在智慧物流中的应用

1、人工智能在智慧物流中的应用摘要：人工智能和物流在现代社会深度融合，促进了中国的物流行业网点遍布 城乡。智慧物流是在传统物流基础上综合运用人工智能技术的物流方式，能够有 效的降低物流成本，而且提高了物流运作效率，是传统物流行业的转型和升级， 更是我国物流业供给侧结构性改革的重要抓手。人们渐渐意识到，人工智能极大 的造福于所有行业，实现了从消费者端到企业端的飞跃。人工智能技术目前已经 在面向物流行业，促进物流活动变成智慧物流，这使得物流工作人员专注于更加 有意义的工作内容。关键词：人工智能；智慧物流；创新应用引言：智慧物流是脱胎于物流行业，从供应向接收的实体流动过程，智慧物流的特点在于依托 于互联网，广泛的调用大数据和人工智能技术，在新一代信息技术的促进之下，提高物流系 统的思维灵敏度。人工智能通过精细而动态的实践，科学管理提升了整个物流系统的智能化 水平，智慧物流的部分或全部工作内容都可以以人工智能操作，代替了传统的人工决策。研 究人工智能的五大应用场景，将促进智慧物流行业的迅速发展，得出最优的物流行业发展方 案。一、人工智能和智慧物流的关系（一）人工智能的起源和定义人工智能在现代社会并

2、不是新鲜事物，早已经历了一系列的繁荣萧条周期，人工智 能在发展的过程中可能会出现一些技术瓶颈，因此，会出现幻灭期和冷漠期，但只要度过了 人工智能的冬季，就又会迎来又一次人工智能技术的春天。人工智能目前被人们定义为机器 人所展示的人类智能，机器人可以通过近似、模拟、复制、自动化，最终达成人类思维系统 的构建，人工智能探索应用各类机器人模拟的技术，通过神经网络、净化计算和粒度计算， 实现了众多行业的飞速发展。（二）人工智能和智慧物流之间的关系人工智能推进智慧物流的发展，这个物流并不一定非要推翻原有的传统物流，反过来说 从不同的角度增强物流手段，提升工作效率并不断创新物流成本的管控机制，才能够完善智 慧物流的发展。人工智能和智慧物流之间的关系是一种相互推进的关系，从国家战略角度考 虑，中国目前积极倡导人工智能，借助高科技的发展优势，同步推动物流行业的转型升级。 人工智能被应用到智慧物流之中，智慧物流又反过来促进人工智能技术的发展。二、人工智能的发展趋势随着信息化水平的不断提升，人工智能的发展也上了一个新的台阶，人工智能的发展趋 势越来越快，很多人通过此看到了新的机遇。如果想要保持这种良好的发

3、展态势，就需要从 几个方面入手，提高计算机处理的速度和能力，掌握人工智能所带来的巨大科技进步。一）计算机的计算能力和速度不断加强人工智能依赖于计算机的密集处理技术，计算能力和效率的突破是人工智能的扩展速度 也越来越快。摩尔定律被用来描述计算机处理能力随时间变化的成本和速度关系，即指数曲 线。从大型晶体管到纳米级别的芯片，再到到5nm等几十代改进已经接近了 CPU的芯片集 成极限。图形处理器代替计算机处理器，促进了人工智能的发展，而对于计算机的计算能力 和速度的要求仍然成为人工智能发展的基础内容。（二）依托于大数据技术大数据技术毋庸置疑具有非常重要的作用，随着其不断增长的数据容量，大数据的速度 和多元化的智能工具能够为各行各业提供数据帮助。同样的大数据技术，作为一种新型的数 据技术，消耗了可用数据的一部分，并同时借助人工智能，对于已经领取的或者分配合理的 数据进行定期解控。大数据技术因此而陷入了更加复杂的极端化运作之中，同样的对于智慧 物流来说，大数据技术意义非常明显，能够推进现代物流朝向更满足使用者的方向发展。（三）算法改进算法成果作为一种技术进步的力量，成为反馈人的人工智能发展主要的

4、驱动载体，人工智能的来临，挖掘更多潜在的技术优势，这又是自然也反馈在智慧物流的基础之上。随着5G 网络的覆盖，它能够实时传输和控制大型数据集。这意味着越来越多的数据正在通过云存储、 处理和访问，并且与这些信息的连接不再限制整个系统的性能。因此，数据存储、可访问性 和传输速度的不断提高，推动了人工智能的进一步发展。技术因素为人工智能的发展提供了 必要的支持，但与社会和商业因素影响人工智能技术可行性的方式相比，他们的贡献相形见 绌。三、利用人工智能促进智慧物流发展和应用策略在中国人工智能已经进入了一个比较发达的阶段，将其与智慧物联相联系，应该从具体 智慧物流的应用场景入手，智慧物流的发展离不开人工智能技术，人工智能技术能够对于不 同的场景之下灵活运用的机制进行有效调节。换句话说，这些场景可以总结为以下的几个方 面：第一、物流路径的规划在运输过程中，不同的运输方式和时间成本必然有极大的差异，选择合适的路线，需要 人工智能辅助物流规划部门，通过大量的计算测算成物流路线的合理运输方式。借助人工智 能能够达到快速测算的效果，而且这一路线的认定往往是非常精准的。智慧物流的发展既需 要从路径的规划方面

5、入手，同时还需要加速路径可行性的认定。第二、集装箱的规划技术人工智能能够保证智慧物流内的所有物品，实现大小重量，物品属性和装箱顺序的 认定，提高装箱率30%以上，从而大大节省了装箱和货品分拣的时间及人力成本。人工智能 被应用在智慧物流领域内，最重要的就是，能够规划不同的摆放规则。这个物流中涉及到大 量的不同包装，根据专家的经验进行认定，能够得出专业顺序，但如果将专家的意见加入到 人工智能之内，那么这种计算速度将会达到百倍的提升。这也正是智慧物流发展的秘密所在。第三、仓库摆放规则仓库的摆放和人工智能之间的关系非常明显，通过测量一些具体的维度，增加存放时间 提升搬运效率，降低搬运难度，将规划项目内的一些具体规划方案进行最优化的处理，从而 能够提高搬运和储存的效率，降低仓库的摆放成本。仓库的摆放规则是影响智慧物流发展速 度，一个非常重要的方面，但是如果利用无人车或者意识的进行仓库的摆放优化，可以使得 仓库内工作人员的工作效率大大提升，工作的时长不变。第四、实现暴力分拣的监测和快递自动分拣暴力的分解一直是对于物流运输产品质量的伤害，在智慧物流的不断拓宽的过程中可以 利用人工智能的方法，在快递物

6、品分拣时尽量节约人力和时间，比如通过二维码的自动识别 技术，利用搬运小车，可以在一定的编程秩序之下进行分类搬运，杜绝了暴力分拣的问题， 使用了暴力分拣探测技术。OCR单据录入技术能够快速的实现智慧物流中快递物品的跟进， 通过识别录入，降低了人力成本。AGV小车的搬运可以自动识别助力的环境，并且避开障碍 物，实现快速传递快递并且直达最后1 公里的目的。这种快速分拣技术还将基于人工智能的 图像识别利用各类信息实现网络之间的联通，对各个环节进行细化规定，将成为智慧物流发 展的一股力量。结论：从总的方面来说，由传统物流向智慧物流的转变将是必然的流行趋势，而这一转变需要 依托于发达的人工智能技术。为了立足于当代的发展背景，不断推陈出新，改变对传统物流 的认知，应既了解智慧物流智能化的研究，同时又要了解人工智能相关的问题。只有把人工 智能技术广泛的应用到智慧物流活动的各个环节之内，才会通过有效的整合中国的社会物流 资源，实现智慧物流的快速发展。参考文献：1王继祥.机器智能推动智慧物流变革J.物流技术与应用，2019, 24 (09)： 70-74.朱珊珊，杨尚霞，邱娜人工智能推动智慧物流发展探究J.科技资讯，2019, 17( 25)： 246-247.高晓青，王雨浩，邱娜在人工智能背景下智慧物流的发展探析J.科技资讯，2019， 17( 24)： 252-253.杨北，杜艳平，朱磊，刘冠一，张媛.智慧物流系统中的新技术应用及案例分析J.绿 色包装， 2019(06)： 35-44.

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