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人工智能导论

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1、西安交通大学“人工智能导论”课程教学大纲英文名称：IntroductiontoArtificialIntelligence课程编码：COMP3022学时： 32 学分： 2适用对象：自动控制专业先修课程：离散数学、数据结构、概率统计使用教材及参考书：蔡自兴，徐光祐。人工智能及其应用，第三版，本科生用书。清华大学出版社， 2003 。廉师友人工智能技术导论（第二版），西安电子科技大学出版社，2002 。一、课程性质、目的和任务通过本课程的学习，使学生了解人工智能的研究范畴、应用领域和发展方向，掌握该学科的基本概念、原理和方法，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。学习人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。讨论高级知识推理，涉及非单调推理和各种不确定推理方法。探讨人工智能的新研究领域，如神经计算、进化计算和人工生命等。二、教学基本要求三、教学内容及要求第一章绪论（2 学时）人工智能概念和发展人工智能的主要研究和应用领域;人工智能研究的不同学派

2、国内外人工智能研究情况和新进展第二章知识表示方法（6 学时）知识与知识表示的概念一阶谓词逻辑表示法产生式表示法语义网络表示法框架表示法脚本表示法过程表示法面向对象表示法第三章逻辑推理（6 学时）推理的基本概念推理的逻辑基础自然演绎推理归结演绎推理基于规则的演绎推理第四章搜索策略（6 学时）搜索的基本概念状态空间的盲目搜索状态空间的启发式搜索与/ 或树的搜索博弈树的搜索第五章高级求解技术（6 学时）不确定推理的概念和基础不确定性推理的一般模式确定性理论证据理论模糊推理第六章人工神经网络（4 学时）人工神经网络的基本原理及学习机理感知模型及其学习人工神经网络及其应用第七章人工智能的争论与展望（2学时）人工智能发展过程中各主要学术流派的观点和争论人工智能对人类社会和经济的影响人工智能的发展前景.四、实践环节1 .学习2 .学时五、课内学时分配早内容参考学时1绪论22知识表示方法63逻辑推理64搜索策略65高级求解技术66人工神经网络47人工智能的争论与展望2六、课外学时分配序号内容参考学时1XXXXXXXXX X2XXXXXXXXX X3XXXXXXXXX X4XXXXXXXXX X大纲制定者：金莉执笔大纲审定者：XXX大纲批准者：XXX大纲校对者：XXX

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