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复习题一(解答)

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  • 卖家[上传人]:大米
  • 文档编号:483004805
  • 上传时间:2023-08-06
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    • 1、第 1 页 ( 共 5 页 )得分评卷人二、填空题:(每格3分,共15分)6、已知随机事件和的概率分别为和,且,那么,。7、设随机变量服从区间上的均匀分布,随机变量,则它们的协方差函数;事件的概率。8、甲乙两人独立抛掷一枚均匀硬币各两次,则甲抛出的正面次数不少于乙的概率为。9、如果是来自总体(服从分布)的简单样本,而是其样本观测值。那么最大似然函数为。复习题一 解答得分评卷人一、是非题:(每小题2分,5题共10分)1、对事件与,一定成立等式。 ( 错)2、对事件和,若,则这两个事件一定不是互不相容的。 ( 对)3、设是来自总体的简单样本,则统计量和不独立。 ( 错)4、若事件的概率,则该事件一定不发生。 ( 错)5、设总体的期望存在,但未知,那么为参数的相合估计量。 ( 对) 草 稿 纸第 2 页 ( 共 5 页 )得分评卷人四、计算题:(5题共60分)15、(本题共10分)已知某地区某种疾病男性的发病率是5%,而女性的发病率是0.25%。如果该地区男女的人数相同。计算,(1)(6分)该地区这种疾病的发病率;(2)(4分)如果某人未患这种疾病,那么患者是男性的概率是多大? 解 1)以记

      2、事件“抽到的人是男性”;则为事件“抽到的人是女性”。以记事件“此人患病”。那么已知条件为:;,。(2分) (2+2分)2)(2+2分)注:本题题(2)由于会产生二意性,因此按照下列方法计算,得分:(2+2分)得分评卷人三、选择题:(每小题2分,5题共10分)10、随机变量以概率取值为零,服从(0-1分布),则正确的是 A 。(A) 与一定独立; (B) 与一定不独立;(C) 与不相关但不独立; (D) 不能确定与的独立性。11、设随机变量和的联合密度函数,则一定有 D 。(A) 和独立; (B) ;(C) ; (D) 和不独立。12、设总体,是简单样本, ,。那么服从分布的是 B 。(A) ; (B) ; (C) ; (D) 。13、设某人罚篮命中率为,独立罚篮100次,那么罚篮命中总次数用中心极限定理估计的近似分布为 C 。(这里,是标准正态分布的分布函数)(A) ; (B) ; (C); (D) 。14、设连续型随机变量的密度函数满足,则对,分布函数一定有 B 。(A) ; (B) ;(C) ; (D) 草 稿 纸第 3 页 ( 共 5 页 )17、(本题15分)机器包装食盐,包装

      3、的重量服从正态分布。要求每袋的标准重量为1kg,且方差。每天设备正式运行时,要做抽样检验,抽取9个样本,得到的数据如下:样本均值kg,样本标准差。问:(1)(7分)在显著性水平下,就平均重量而言,机器设备是否处于正常工作状态?(2)(7分)在显著性水平下,就方差而言,机器设备是否处于正常工作状态?(3)(1分)你认为设备是否处于正常工作状态。(附注:,)解 (1)原假设:,备选假设:。(1+1分)利用检验,拒绝域,(+2分)而观测值,不在拒绝域内。就净重而言,机器工作正常。(2+1分)(2)原假设:,备选假设:。(1+1分)利用检验,拒绝域,(+2分)。而观测值,在拒绝域内。就方差而言,机器工作不正常。(2+1分)(3)只要有一个检验没有通过,就不能认为机器正常工作。所以机器处于不正常工作状态。(+1分)16、(本题共15分)设随机变量与的联合概率密度为;,其它。(1)(4分)求系数的值;(2)(5分)求落在区域的概率;(3)(6分)计算边缘概率密度函数和并判断这两个随机变量是否独立。解 1)(+2分),因此。(+2分)2)(+3分)(+2分)3),其它处为零;(1+1分),其它处为零

      4、;(1+1分)因,所以不独立。(+2分) 草 稿 纸第 4 页 ( 共 5 页 )第 4 页 ( 共 5 页 )19、(本题10分)设总体的分布律为,其中为未知参数。(1)(4分)求参数的矩估计;(2)(6分)求参数的最大似然估计。解 (1) ,(+2)所以,。(2)(2)对数最大似然函数,(4),即。(11分) 18、(本题10分)设某种商品的需求量服从区间上的均与分布,而进货数为区间中的某一整数。商店每正常销售1单位商品可获利500元;若供大于求,多余商品则削价处理,每处理1单位商品亏损100元;若供不应求,则可从外部调剂供应,此时每1单位商品仅获利300元。为使商店所或利润期望值不少于9280元,确定最少进货量。解 进货量为,则利润为(2+2分)(可用分段表示);(+2分)(+2分)所以,因此,即。(+2分) 草 稿 纸第 4 页 ( 共 5 页 )第 5 页 (共 5 页)得分评卷人五、证明题:(1题共5分)20、(本题5分)设口袋中有一个球,可能是白球,也可能是黑球,没有任何信息。现在放入一个白球,然后等可能地任取一个球。证明:如果拿出的是白球时,原来的球也是白球的概率是。证明:以记事件“原来的球是白球”,以记事件“第二次拿出的球是白球”。则要证明的结果是。(+1)由题意,(+2分)因此。(+2分) 草 稿 纸

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