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统计软件应用考试试题

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  • 卖家[上传人]:博****1
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  • 上传时间:2023-03-16
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    • 1、精品文档#欢在下载专业:姓名:学号:河南大学经济学院2015- 2016学年第一学期考试统计学专业统计软件应用试卷考试方式:闭卷考试时间:120分钟卷面总分:100分题号一二三四五六七八总成绩合分人得分一、(15分)根据“婴儿死亡率.xls ”中数据完成下列任务:(1)利用软件对CM婴儿死亡率序列进行统计描述,要求在答题纸上写出均值,标准差,最大值,最小值,中位数。(2)作CMt PGNP(人均GNP、FLR (妇女文盲率)和 TFP (总生育率)之间 的回归,把结果复制粘贴到后面答题区域,并在答题纸上写出回归方程。(3) 0.05的显著水平上分析各系数的显著性及各系数的含义(写到答题纸上) 二、(15分)根据表5-14提供的美国GN对M2数据:(1)完成GNP寸M2的线性(两变量直接回归)、双对数(因变量和自变量都取 对数后回归)、对数一线性(因变量取对数自变量不取对数的回归)模型估计, 在答题纸上写出各模型回归方程(要求把软件输出结果复制粘贴到后面)。(2)解释双对数模型系数的含义(写到答题纸上)。(3)货币学家认为,货币供给的变化率与 GN喳化率存在一对一的关系(检验 货币供给的

      2、变化率与GN咬化率之比是否为1),要求把软件输出结果复制粘贴 到后面,答题纸上给出检验结果分析货币学家观点是否正确。三、(15分)禾1J用auto.dta的数据,利用stata按如下要求绘制图形:(1)根据foreign变量分组绘制mpg与weight的散点和线性拟合复合图,并 要求散点为红色。(2)绘制mpg price与weight的散点图,要求两个y轴变量分别使用左右两 个y轴。(3)绘制price与weight的散点图,拟合图和一元线性回归的 95%勺预测区 问复合图。四、(10分)使用数据“大学生信息表.dta ”里的drink变量和employed变量, 把你计算的软件运行结果复制粘贴到后面,并在答题纸上分析饮酒行为是否会因 为是否就业而有所变化。五、(10分)使用职工信息表.dta,完成以下任务:(1)画出男女职工工资柱状图(2)使用t统计量检验不同性别的职工工资是否存在显著差异(结果写在答题 纸上并分析原因)六、(15分)使用fringe.dta 数据:(1)估计因变量为 hrearn 自变量为 educ、exper、expersq、tenure、union、 sout

      3、h、nrtheast、male的回归方程(回归方程写在答题纸上)(2)检验多重共线性(答题纸上写出结果并分析原因)(3)检验异方差性(答题纸上写出结果并分析原因)七、(10分)禾I用给出的 mroz.dta 数据,估计变量 educ、 exper、 expersq 、age、 kidslt6 kidsge6 对二元变量女性劳动参与inlf的真实直接影响,根据软件结 构写出回归方程并解释educ系数的含义。八、(10分)附加题利用R软件计算如下问题:-1 -3 1已知矩阵12 0,求该矩阵转置矩阵的特征值和特征向量(答题纸上写出00 2结果)。答题区域(2)Dependent Variable: CMMethod: Least SquaresDate: 12/21/15 Time: 15:06Sample: 1 64Included observations: 64VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C168.306732.891655.1170030.0000FLR-1.7680290.248017-7.1286630.0000PG

      4、NPTFR-0.00551112.868640.001878-2.9342754.1905333.0708830.00470.0032R-squared0.747372Mean dependent var141.5000Adjusted R-squared0.734740S.D. dependent var75.97807S.E. of regression39.13127Akaike info criterion10.23218Sum squared resid91875.38Schwarz criterion10.36711Log likelihood-323.4298Hannan-Quinn criter.10.28534F-statistic59.16767Durbin-Watson stat2.170318Prob(F-statistic)0.000000(1)线性Dependent Variable: GNPMethod: Least SquaresDate: 12/21/15 Time: 15:16Sample: 1965 2006Included observation

      5、s: 42VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C703.275387.434328.0434690.0000M20.4718220.00719565.580310.0000R-squared0.990785Mean dependent var5113.645Adjusted R-squared0.990555S.D. dependent var3725.917S.E. of regression362.1107Akaike info criterion14.66823Sum squared resid5244967.Schwarz criterion14.75097Log likelihood-306.0327Hannan-Quinn criter.14.69855F-statistic4300.777Durbin-Watson stat0.135454Prob(F-statistic)0.000000双对数Dependent Variable: LOG(GNP)Method: Least SquaresDate: 12/21/15

      6、 Time: 15:18Sample: 1965 2006Included observations: 42VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C0.7825760.06864411.400450.0000LOG(M2)0.8538880.007839108.93120.0000R-squared0.996640Mean dependent var8.207998Adjusted R-squared0.996556S.D. dependent var0.893209S.E. of regression0.052416Akaike info criterion-3.012771Sum squared resid0.109896Schwarz criterion-2.930025Log likelihood65.26819Hannan-Quinn criter.-2.982441F-statistic11866.00Durbin-Watson stat0.143813Prob(F-statistic)0.000000对数一线性Depen

      7、dent Variable: LOG(GNP)Method: Least SquaresDate: 12/21/15 Time: 15:20Sample: 1965 2006Included observations: 42VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C7.2392150.08953880.850640.0000M20.0001047.37E-0614.066920.0000R-squared0.831847Mean dependent var8.207998Adjusted R-squared0.827643S.D. dependent var0.893209S.E. of regression0.370824Akaike info criterion0.900268Sum squared resid5.500408Schwarz criterion0.983014Log likelihood-16.90563Hannan-Quinn criter.0.930598F-statistic197.8783Durbin-Wat

      8、son stat0.038720Prob(F-statistic)0.000000(3)Wald Test:Equation: UntitledTest StatisticValuedfProbabilityt-statistic-18.63963400.0000F-statistic347.4357(1,40)0.0000Chi-square347.435710.0000Null Hypothesis: C(2)=1Null Hypothesis Summary:Normalized Restriction (= 0)Value Std. Err.-1 + C(2)-0.1461120.007839Restrictions are linear in coefficients.三、(1)talDomesticForeign2,0003,0004,0005,000 2,0003,0004,0005,000 2,000Weight (lbs.)Mileage (mpg)Fitted valuesGraphs by Car type(2)4.3-2-1-2,0003,0004,000Weight (lbs.)Mileage (mpg) PriceRM5RWA51 oonm2,0005,0003,0004,000Weight (lbs.)Price Fitted valueslo/hi四、.oneway drink employed,tabulate scheffe

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