毕业论文-大数据环境下的财务分析变革研究

1、大数据环境下的财务分析变革研究内 容 摘 要大数据时代的来临给各行各业数据信息的使用与分析带来了巨大的挑战, 这些挑战是随着信息技术的不断发展和网络数据日益增多而来的。面对挑战，如何转换财务思维，如何充分运用大数据带来的便利，从而推动企业的发展非常值得探究。本文主题是在大数据环境下财务分析的变革，主要研究大数据对财务分析的必要性。本文通过总结腾讯和阿里巴巴在大数据出现前后的技术改革历程和发展方向，结合财务分析相应的步骤分析，从中得出结论：大数据对财务分析的影响主要是引起了财务思维的转变、对数据的选择、对人员素质和办公系统的要求变高。经研究，笔者对寻求转型升级的企业提出以下建议：财务思维转变为管理会计思维；重视非结构化数据；提高人员素质并更新办公系统。关键词：大数据；财务分析;财务分析变革； Research on the financial analysis reform under big data environmentAbstractWith the ever-accelerated information technology, and the progressively in

2、creasing network data, the advent of the era of big data has brought huge challenges to the application and analysis of data information in all walks of life. In the face of challenges, it is really worth exploring how to transform financial thinking and make full use of the convenience brought by big data, so as to promote the development of enterprises.The topic of this paper is the reform of financial analysis in the context of big data, which mainly studies the necessity of big data for fina

3、ncial analysis. The following conclusions are drawn in this paper in combination with the corresponding steps of financial analysis after the technological reformation courses and development directions of Tencent Big Data and Ali Data before and after the advent of big data technology are summarized: the influences of big data environment on financial analysis mainly cause the conversion of traditional financial thinking, and the higher requirements for data selection, personnel quality and off

4、ice system. After research, the author puts forward the following suggestions for the enterprises seeking transformation and upgrading: convert the traditional financial thinking into management accounting thinking; lay emphasis on unstructured data; improve personnel quality and update office system.Key words: Big data; Financial analysis; Financial analysis reform;目 录内 容 摘 要1Abstract2一、绪 论3（一）论文选题的背景及意义3（二）本论文相关的国内外研究动态及评析4（三）论文的研究思路及方法5（四）论文写作的创新之处6二、大数据环境对财务分析的影响6（一）大数据思维对传统财务思维的影响6（二）大数据分析对

5、战略分析的影响6（三）大数据分析对会计分析方法的影响7（四）大数据环境对财务分析的综合影响8三、大数据环境带来的财务分析变革8（一）财务分析的目的和作用8（二）大数据运用于财务分析的现实需求8（三）大数据下的财务分析有助于促进企业发展10四、大数据环境下的财务分析变革研究11（一）改变传统财务思维11（二）重视非结构化数据12（三）提高财务人员素质及更新办公系统12（四）结语13参考文献14一、 绪 论（一）论文选题的背景及意义在尚未提出大数据概念之前，过往的财务人员的工作流程中，财务证据都需要有充分的依据，仅靠少数与业务有关系的依据并不足以信服，而在已有的审计过程或者说资本市场中每一笔财务的列示都有着一定的因果关系，这对于要因果而非关联的传统财务思维将是一个挑战。传统的财务分析以研究结构化数据为主，特别是比率分析，研究的主要是结构化的数据，但非结构化数据的比结构化数据多了将近8倍。如今，随着信息数据的爆炸性增长，财务人员所常用的办公软件已经无力满足需求，第一，信息数据的采集，传统的信息采集需要耗费大量的人力，处理的数据数量较少且效率低下，难以满足现今如此海量的数据的收集。第二，面对采

6、集得来的仍然数量巨大的数据难以储存，而大数据广泛采用的分布式存储技术却可以满足这个要求。因此，研究大数据环境下财务分析的变革，是为了得出大数据环境下，企业财务分析所受到的影响和引起的变化。在大数据环境前，分析传统财务分析的具体工作内容，以及具有的优缺点。在面临大数据，传统财务分析收到的冲击，从而需要进行的改革和发展。以及在大数据环境下，企业受到的影响和启发后对财务分析的变革。（二）本论文相关的国内外研究动态及评析随着网络和移动应用的不断发展，各式各样数量激增的信息和数据得以沉淀，大数据时代的来临给各行各业数据信息的使用与分析带来了巨大的冲击。而当前，大数据的重要性被各行业中的领军人物们意识到了，纷纷利用大数据技术来抢占新一轮高地。大数据直接被有些欧美国家政府视为强化国家竞争力的至关重要点之一；在大数据方面同样有所涉足的还有欧盟，主要有四个方面：研究数据的价值链、资助数据相关领域的研究和创新、出台关于数据开放的相关政策、促进公共资料科研试验成果和数据的使用及再利用。而对于我国的大数据行业而言，仍旧处于快速发展期，所拥有的潜力难以估量。目前，获得了融资的大数据企业数量在逐渐攀升，二级市场的

7、表现更是优于大盘，大数据行业的市场规模为数百亿元，而我国的大数据行业还在不断地扩大中；在垂直领域的应用程序也将不断地进行深化，需要积累更多垂直行业内的客户、行业数据以及数据产品的实用性及行业解决方案的过往成功案例。对于财务分析，如今大部分的企业在财务分析方面主要存在几个问题：1、不够准确的原始资料、分析指标自身的局限性、分析方法在实际应用中受限、从业人员素质有待提高。因此，如何转换传统的财务思维，充分运用大数据的洞察力和流程优化能力重新衡量财务指标和财务体系，从而促进行业的发展是一个值得研究讨论的问题。（二）文献综述李天天，朱翠景，李昕欣（2017）认为大数据时代必然引起财务数据的获取、处理和分析方式的巨大改变，这些改变对会计信息质量要求的相关性产生了积极影响。财务分析的目的在于利用会计信息促进企业发展，所以吸收零散的信息数据成为了财务发展的必要趋势，构建适应于大数据环境的财务分析体系，从而为企业的决策者提供内外部中相关性更高的财务信息。 郑伟（2017）认为大数据对财务分析工作有着巨大的影响，如大数据思维对传统财务思维的冲击、传统分析数据不够全面性、数据数量大但增长快的特征预示着财务

8、分析的技术升级的紧迫性。而对策就是转变传统思维观念，重视非结构化数据分析，完善财务管理制度，财务管理人才的培养和精细化、信息化管理模式的应用。张红英，王翠森（2016）认为财务分析领域将会在大数据环境下遇到的机遇与挑战。所面临的机遇有多样性的数据、高效率财务决策、建立“反馈经济”意识和阶段性报告向实时报告的转变；而所面临的挑战有信息的安全性、信息的成本和信息的处理与人才的竞争。综上所述，在大数据的冲击下，传统的财务分析将会受到很大的影响，势必要进行变革。首先是要改变传统的财务分析思维，在数量庞大的数据中收集所有相关性强的数据信息，而不是根据少量的数据得出因果关系。第二是重视非结构化数据。以往的财务分析中财务人员更擅长与在结构化数据中寻找因果关系。第三是提高财务人员的素质，由于大数据技术的引进，财务人员需要进行一定的培训以适应更高效的工作流程；也可以根据企业自身需求，招聘或与大数据相关的企业进行互利的合作，以提高办公效率。第三是更新财务工作软件，现有的如Excel等办公软件已无法满足大数据的要求。因此，在大数据环境下财务分析的变革是非常有必要的。（三）论文的研究思路及方法本文的主题是在大

9、数据环境下财务分析的变革，主要研究将大数据技术运用到财务分析中的必要性，企业需要提高员工素质，提高资源配置，以做出更高效、更准确的财务分析结果，提高整体企业的素质，以提高国民经济。在大数据提出之前，传统的财务分析具有数据不充足和低效率的特点，以致于最后得出的分析报告并不够准确。而大数据的提出，令传统的财务分析受到了冲击，使得财务分析可以从大量的数据和高效率的分析中得出更准确的发展方向，让企业的决策者可以更好地、更直接地进行决策。本文主要运用文献资料法、案例分析法和比较研究法，以激励和约束相容理论为基础，从企业财务分析推行实施大数据技术的可行性与必要性出发，以改革传统财务分析为切入点，研究企业应如何将大数据技术运用到企业的财务分析中，让企业决策者可以更直接准确地了解过去并决策未来，转变传统财务思维，更新财务技术，提高企业效率，最终使企业整体升级。另外，根据已实施大数据技术并取得成功的企业的经验和理论，宣传和推广大数据，让我国企业得以更进一步。（四）论文写作的创新之处本文列举了一系列运用了大数据技术，却依旧无声无息地给予我们生活上的便利的一些企业和理念。如今距离大数据的发表已经过去10年了，如果不是直接点明白这是大数据技术，说不定大家可能还只是觉得现在科技真的发展很迅速，却又说不出原来这项科技就是大数据。而运用了大数据的财务分析，本文更多是从企业的发展来进行侧面描写。二、 大数据环境对财务分析的影响（一）大数据思维对传统财务思维的影响在大数据的诞生后，财务分析的收集与整理信息时，传统财务思维和大数据思维中最大的冲突在于传统财务思维更注重由因果关系，以及分析具有结构性的数据，从而得出的精确数据；而大数据则更注重于资料的相关性，并且大数据技术更为先进，可以分析出非结构性的数据，以提高财务结果的相关度。前者所重视的数据在如今偌

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