2014发酵优化模拟考试
4页1、发酵过程控制与优化史老师2014模拟考试一.选择题(正确打7、错误打X。多选可。每一心打对得X分,共XX分)1)下列说法哪一(几)种是正确的?A)被控变量的控制水平(设定值)发生变化后,被控变量的响应速度要尽可能地快。7B)PID反馈控制系统中的积分动作I可以消除过程的定常偏差(tT8的偏差),因此,I动作是PID反馈控制系统的最基本要素。XC)PID反馈控制系统中的比例动作K可以在改变控制水平(设定值)后、改善被控变量的响应速度,其取值越大越好。XD)控制发酵过程的某一状态变量于某一预先恒定水平,就是为了提高发酵过程整体性能(目标产物生产效率、最终浓度、转化率等)。只有发酵性能可以得到提高,上述状态变量能否准确地控制在设定水平上并不十分重要。72)“葡萄糖效应”指的是:A)葡萄糖或其他碳底物的浓度过高,导致培养基渗透压增加、细胞无法正常生长。XB)葡萄糖或其他碳底物的浓度太低,细胞无法正常生长和代谢,导致溶解氧无法消耗、其浓度居高不下。XC)葡萄糖或其他碳底物的浓度超过某临界水平,即使供氧、保持好氧环境、溶解氧浓度得到控制,厌氧代谢副产物也会生成积累。7D)溶解氧浓度太低,使得好氧型
2、的细胞/微生物无法正常代谢葡萄糖或其他碳底物。X3)以下哪些控制措施可以在一定程度上防止“葡萄糖效应”的发生?A)将溶解氧浓度控制于某一恒定水平。XB)适度限制碳底物的流加速度,使过程处于“碳底物律速”状态。7C)使用指数法流加法、以较高的细胞比生长速度(卩)流加底物。XD)使用pH-Stat法流加底物。74)以下变量哪些是纯粹的过程控制变量(操作变量),而不能同时看作是过程的状态变量?A)溶解氧浓度。XB)通气速度和搅拌速度。7c)底物流加浓度。7D)细胞比生长速度。X5)以下哪一(几)种说法是正确的?A)前馈控制不需要测量任何状态变量、简单实用。但是,能不能真正改善发酵过程性能完全取决于相关动力学模型是否准确可靠。7B)反馈控制系统的可(在线)测量变量只能有1个。Xc)反馈控制系统的输出、也就是(发酵)过程的输入,即控制变量(操作变量)只能有1个。XD)一般(通常)情况下,反馈控制系统考虑的是单输入单输出(SISO)系统。76)下列说法哪一(几)种是正确的?A)DO-Stat基质流加法是依靠DO的连续不断的振动来实现的。VB)衡量反馈控制器性能指标的最重要标准就是要看它是否稳定。7
3、c)模糊控制是一种特殊和有效的反馈控制系统。7D)发酵过程反馈控制系统的控制精度很重要。X7)下列说法哪一(几)种是正确的?A)在细胞培养期产生出现的代谢副产物对发酵后期目标产物(如外源蛋白等)的表达没影响。XB)只要用某种手段将发酵前期(培养期)产生的代谢副产物除掉,则发酵后期目标产物(如外源蛋白等)的表达就一定安然无事。Xc)保持发酵产物的浓度/活性一直稳定在某一水平之上比偶尔大幅度提高该浓度/活性更重要。7D)确保发酵性能的稳定单靠使用在线反馈控制是解决不了的。78)有关模糊推理和模糊控制器,以下说法哪一(几)种是正确的?A)模糊推理(解模糊规则)的结论一定要是确定的(确定值)。7B)模糊规则条件部分(IF后)的内容不同,则结论部分(THEN后)的结论也一定不同。XC)一般情况下,模糊规则条件部分(IF后)的变量是状态变量。7D)在构建模糊规则时,要尽可能地细化条件部分(IF后)变量的类别(中、高、低等)、进而得到更多的模糊规则,提高控制精度。X9)在构建模糊反馈控制系统过程时:A)将基于人工神经网络的模式识别模型与模糊控制系统相结合,可以自动添加必要的模糊规贝U、删除/修改错误
4、的规则,提高控制性能。XB)将基于人工神经网络的模式识别模型与模糊控制系统相结合,可以自动调整相关的模糊成员函数,改善控制性能。7C)如果对某前置部(IF后,条件变量)成员函数只划分“高”和“低”两个类别,则一般认为不需要对于该(条件)变量进行控制。7D)构建模糊控制系统,除了计算机软件知识外,对发酵过程没有深厚的感性认知和长年的操作经验也是不行的。710)以下说法哪一(几)种是正确的?A)如果对某前置部(IF后,条件变量)成员函数划分“适中”这样一个类别,则该成员函数隶属度=1的最高点或范围就是理想中的控制水平或范围。7B)无法对模糊反馈控制系统的稳定性进行理论探讨。7C)模糊推理/控制中的MIN-MAX解模糊规则是普适方法。XD)模糊控制系统不太适合处理多输出(多可测状态变量)和单输入变量(单操作变量)的过程。X11)有向线图理论/模型是研究探讨发酵过程的一个方法。A)该模型可以直接用于确定发酵过程的控制变量。XB)该模型的特点是,输入点到输出点的路径有多条、路径有方向性、存在复杂闭环回路。C)该模型可以用于提出改善发酵性能的有效优化手段。D)该模型可以预测目标产物的得率。12)使
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