Python基础总结--精选文档

1、Python基础一、 Python中数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：一、整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。二、浮点数浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。三、字符串字符串是以或括起来的任意文本，比如abc，xyz等等。请注意，或本身

2、只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串abc只有a，b，c这3个字符。四、布尔值布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。布尔值可以用and、or和not运算。and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。五、空值空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型，我们后面会继续讲到打印输出print语句可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出hello, world，用代码实现如下： print hello, world二、 Python中的注释Python的注释以#

3、开头，后面的文字直到行尾都算注释三、 Python的变量在Python程序中，变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头，比如：a = 1变量a是一个整数。t_007 = T007变量t_007是一个字符串。在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如：a = 123 # a是整数print aa = imooc # a变为字符串print a这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。例如Java是静态语言，赋值语句如下（/ 表示注释）：int a = 123; / a是整数类型变量a = mooc; / 错误：不能把字符串赋给整型变量和静态语言相比，动态语言更灵活，就是这个原因。请不要把赋值语句的等号等同于数学的等号。比如下面的代码：x = 10x = x + 2如果从数学上理解x = x + 2那无论如何是不成立的，在程序中，赋值语句先计算右侧的表达式x + 2，

4、得到结果12，再赋给变量x。由于x之前的值是10，重新赋值后，x的值变成12。最后，理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写：a = ABC时，Python解释器干了两件事情：1. 在内存中创建了一个ABC的字符串；2. 在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向ABC。也可以把一个变量a赋值给另一个变量b，这个操作实际上是把变量b指向变量a所指向的数据，例如下面的代码：a = ABCb = aa = XYZprint b最后一行打印出变量b的内容到底是ABC呢还是XYZ？如果从数学意义上理解，就会错误地得出b和a相同，也应该是XYZ，但实际上b的值是ABC，让我们一行一行地执行代码，就可以看到到底发生了什么事：执行a = ABC，解释器创建了字符串 ABC和变量 a，并把a指向 ABC：执行b = a，解释器创建了变量 b，并把b指向 a 指向的字符串ABC：执行a = XYZ，解释器创建了字符串XYZ，并把a的指向改为XYZ，但b并没有更改：所以，最后打印变量b的结果自然是ABC了。四、 数据类型1. Python中定义字符串。字符串可以用或者括起来表示。如果字符串本身包含

5、怎么办？比如我们要表示字符串Im OK，这时，可以用 括起来表示：Im OK类似的，如果字符串包含，我们就可以用 括起来表示：Learn Python is useful如果字符串既包含又包含怎么办？这个时候，就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用进行转义。要表示字符串Bob said Im OK.由于 和 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为:Bob said Im OK.注意：转义字符 不计入字符串的内容中。常用的转义字符还有：n 表示换行t 表示一个制表符 表示 字符本身2. Python中raw字符串与多行字符串如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个raw字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：r(_)/ (_)/但是r.表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含和 的字符串（为什么？）如果要表示多行字符串，可以用.表示：Line 1Line 2Line 3上面这个字符串的表示方法和下面的

6、是完全一样的：Line 1nLine 2nLine 3还可以在多行字符串前面添加 r ，把这个多行字符串也变成一个raw字符串：rPython is created by Guido.It is free and easy to learn.Lets start learn Python in imooc!3. Python中Unicode字符串字符串还有一个编码问题。因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。如果要表示中文，显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。类似的，日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一

7、到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填为0就可以。因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早，所以最早的Python只支持ASCII编码，普通的字符串ABC在Python内部都是ASCII编码的。Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u.表示，比如：print u中文中文注意: 不加 u ，中文就不能正常显示。Unicode字符串除了多了一个 u 之外，与普通字符串没啥区别，转义字符和多行表示法仍然有效：转义：u中文n日文n韩文多行：u第一行第二行raw+多行：urPython的Unicode字符串支持中文,日文,韩文等多种语言如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释# -*- coding: utf-8 -*-目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad+ 另存为. 并选择UTF-8格式保存。4. Pyth

8、on中整数和浮点数的运算Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。基本的运算：1 + 2 + 3 # = 64 * 5 - 6 # = 147.5 / 8 + 2.1 # = 3.0375使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 # = 9(2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3) # = 0.42145593869731807和数学运算不同的地方是，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数：1 + 2 # = 整数 31.0 + 2.0 # = 浮点数 3.0但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了：1 + 2.0 # = 浮点数 3.0为什么要区分整数运算和浮点数运算呢？这是因为整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确，因为计算机内存再大，也无法精确表示出无限循环小数，比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。那整数的除法运算遇到除不尽的时候，结果难道不是浮点数吗？我们来试一下：11 / 4 # = 2令很多初学者惊讶的是，Python的整数除法，即使除不尽，结果仍然是整数，余数直接被扔掉。不过，Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数：11 % 4 # = 3如果我们要计算 11 / 4 的精确结果，按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则，把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了：11.0 / 4 # = 2.755. Python中布尔类型我们已经了解了Python支持布尔类型的数据，布尔类型只有True和False两种值，但是布尔类型有以下几种运算：与运算：只有两个布尔值都为 True 时，计算结果才为 True。True and True # = TrueTrue and False # = FalseFalse and True # = FalseFalse and False # = False或运算：只要有一个布尔值为 True，计算结果就是 True。True o

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