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学生管理信息系统中数据挖掘的应用

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1、学生管理信息系统中数据挖掘的应用本文首先介绍了学生管理信息系统开发的背景，阐述了建立以数据挖掘技术为核心的学生管理信息系统的必要性；接着介绍了该系统实现的目标，以及数据挖掘技术在该系统的具体使用情况；最后对学生管理信息系统中数据挖掘的使用进行了总结。一、学生管理信息系统开发的背景随着高校学生人数的不断增加，学生管理的任务越来越重，要求越来越高。在传统的人工管理下，负责学生管理的教师需要花费大部分时间收集、存储、加工、查找和登记学生信息和统计数据。大量的数据汇总、核算和报表由老师或学生集中完成，不但数据量大，而且极易发生差错。同时，在传统方式下各部门以静态的方式进行学生信息交流，他们之间的相互核对、协同工作无法进行，只能由负责各班的辅导员或其他老师完成，这样会增加他们的工作量和导致部门之间的数据差错。另外，目前负责学生管理的教师越来越感到管理的复杂性，对于学生的发展状态越来越难以预测，对学生的评优助困工作越来越难以评选。因此学生管理信息系统不能只满足于对海量数据进行简单的备份和查询，而应具备辅助决策的功能。为了解决这些问题，我们将以数据挖掘技术为核心建立一

2、套科学而完善的学生管理信息系统，从而进一步提高学生管理水平和管理效率。二、学生管理信息系统的开发目标学生管理信息系统的开发目标是建立良好的关于学生详细信息的稳定的数据库，它主要包含了学生党员数据资料库、学生干部数据资料库、学生社团数据资料库、困难学生资料库、学生违纪资料库、学生奖助学金数据资料库、学生征兵数据资料库等信息；确保数据库的安全，保持数据一致性；具有良好的用户接口，能方便使用；完善的查询，添加, 修改，删除等操作；具有数据统计数据挖掘为使用者提供决策信息的功能；完整的报表输由，减轻用户负担。学生管理信息系统中主要包含系统管理、学生基本信息管理、特困生信息管理、宿舍管理、学生奖惩管理、信息查询、数据统计等模块。三、学生管理信息系统中的数据挖掘技术系统在分析处理数据时使用了数据挖掘技术。数据挖掘是一门能够从大量数据中发现有用知识的技术学科，是从大型数据库或数据仓库中提取隐含的，未知的，非平凡的极有潜在应用价值的信息或模式，是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘技术是一个多步

3、骤、可能需多次反复的处理过程。从数据本身来考虑，通常数据挖掘需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等 8个步骤。其中最重要的一个步骤是数据挖掘，它是利用莫些特定的知识发现算法，在可接受的运算效率的限制下，从有效数据中发现有关的知识。数据挖掘技术主要有下列几种开采任务（一）数据总结是对数据进行浓缩，给由它的紧凑描述数据挖掘是从数据泛化的角度来讨论数据总结。（二）分类发现这是一项非常重要的任务，分类是运用分类器把数据库中的数据项映射到给定类别中的莫一个，用于对未来数据进行预测。（三）聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别，它的目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小，而不同类别的个体间的距离尽可能的大。（四）关联规则是指事物之间的联系具有多大的支持度和可信度。有意义的关联规则必须给定两个阈值最小支持度和最小可信度。（五）预测是利用历史数据找由变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量（六）时序模式是指通过时间序列搜索由的重复发生概率

4、较高的模式。与回归一样，它也是用己知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同。（七）在偏差中包括很多有用的知识，数据库中的数据存在很多异常情况，发现数据库中数据存在的异常情况是非常重要的。偏差检验的基本方法就是寻找观察结果与参照之间的差别。在学生管理信息系统的学生奖惩管理模块中学生管理教师根据学生的基本信息、学习成绩、各项活动表现、学生评价、教师评价等已有信息，利用数据挖掘技术对数据进行聚类，形成目标群，学生管理教师再从目标群中进行进一步的评价评选，确定最终目标。在学生管理信息系统的宿舍管理中学生管理教师根据宿舍的基本信息例如宿舍编号、入住人数（也可现实入住学生名单）、宿舍类型（男生/女生）、宿舍位置等，根据日常多次对宿舍检查的分数，利用数据挖掘技术对数据进行预测，战由可能由现问题的宿舍，便于学生管理教师关注重点宿舍，防微杜渐，避免问题发生。学生管理信息系统中的特困生管理模块同样是由教师管理员来操作的，该模块用来对全校的特困生情况进行管理，模块的主要功能包括特困生信息输入、勤工助学、助学、特困生信息分析及查询打印模块等。特困生需要录入的信息包括家庭情况、勤工助学情况、临时困难补助等情况，通过对特困生的这些信息进行数据挖掘，以便于管理人员跟踪和分析在校特困生的表现情况，公平公正地评选助学金的获得者。学生管理信息系统中的其他模块也不同程度的用到了数据挖掘，通过数据挖掘技术负责学生管理的教师可以更加方便有效的进行工作。四、结束语学校多年来的学生管理工作积累了大量的数据，目前这些数据还未得到有效利用，只是一个待开发的宝藏。利用数据挖掘技术，我们可以建立比较完善的学生管理信息系统，从中提取由隐藏在数据之中的有用信息，使学生管理信息系统能更全面满足新的需求，提供更好的服务，极大地提高老师的工作效率和工作水平。

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