股指期货程序化交易状况分析
6页1、程序化交易是最近十几年欧美专业投资机构中盛行的交易方法,近年来更是引进台湾,成为期货交易中一个非常重要的工具。程序化交易的精髓是“顺势而为”,期货价格信息发给程序,经程序分析确认趋势启动,就会发信号进行下单。也就是说,交易系统只是趋势的追随者,并不是趋势的预言家。交易系统能成功,除了系统本身的执行力,最重要的就是它能严格地追随市场的脚步。越来越多的人使用程序化交易系统是必然的趋势,要了解程序化交易系统的现况与其对目前交易环境造成的影响,期货交易所的数据永远是最真实、最直接的数据源。一、2008年台湾股指期货交易市场分析1.2008年台湾期指交易时间分布从台湾期交所的统计数据我们发现,台湾期指交易量呈明显增长趋势,2008年平均每日交易次数为79597次,是2001年交易次数的7倍,2008年平均每日交易次数亦较2007年的交易次数增长66%。为了进一步了解程序化交易对台湾期货市场的影响,下面我们使用台湾期指Tick数据进行分析,将2008年1月2日12月31日间的行情数据以每日为基础,累加所有的交易次数,并用Visual Signal分析软件进行绘制(下图1):图1 2008年台湾期指
2、交易时间分布图中每一个时间点对应的量,即表示这个时间在2008年的累积交易量。在每日9:00(图中A点)与13:30(图中B点)时,会有大交易量产生,因为这两个时间是台股现货开盘与收盘时间,有大交易量出现属合理现象。在9:00与13:30之间,会有间隔的大的交易量产生,如9:45(图中C点)的交易量明显比附近的交易量大很多。图2 9:45附近台湾期指交易时间分布在9:45之前,每秒的累积交易量只有2000次左右,但在9:45:00这一秒,交易量突增至4800次,9:45至9:46之间也有较平均值多的交易量。这是因为,9:45恰为1、3、5、15、30与60分钟出信号的时间点(台湾期指开盘时间为8:45),程序化交易系统有可能在这个点触发交易条件进行买卖。9:45至9:46之间也有较平均值多的交易量,仍可能是利用程序化交易进行买卖判断,只是可能因算法交易、下单后未成交继续追单或者半人工辅助下单,造成交易时间延迟。再进一步分析交易时间,如9:00至10:30的交易时间分布如图3,利用Visual Signal高频信号去除模块将一些交易扰动去除,产生的结果如图4:图3 9:0010:30台湾
3、期指交易时间分布图4 去除高频扰动的期指交易时间分布很明显,整个交易时间并不是平均分布的,而是每5分钟或15分钟为周期,交易量在这些周期的时间点上会增加,这也能明显看出程序化交易对整体期货交易量的影响。我们继续利用Visual Signal傅立叶频率转换模块,检测交易频率(如图5):图5 2008年交易频率分布频率是交易间隔的倒数,由频率分布分析的结果来看,目前程序化交易是以5分钟与15分钟为基础的程序化交易策略为主。2.2002年台湾期指交易时间分布2002年时,使用程序化交易的人非常少,因此可以将2002年的台湾期指数据使用相同的程序进行分析,作为对照比较,以此来了解目前程序化交易对市场的影响。图6 2002年台湾期指交易时间分布图中,在9:00(图中A点)与13:30(图中B点)台股现货开盘与收盘时,产生较大交易量,但在9:00与13:30之间,则无间隔的大交易量产生,如9:45并无明显的交易量增加。下面进一步分析9:00至10:30的交易时间分布与高频交易扰动去除结果(下图7、图8):图7 9:0010:30台湾期指交易时间分布图8 去除高频扰动的期指交易时间分布很明显,整个交
4、易时间内并没有出现以5分钟或15分钟为周期的规律性变化。下面我们继续检测交易频率,结果发现并没有特殊的交易频率出现。图9 2002年交易频率分布基于以上分析结果,我们推论得出:2008年程序化交易系统使用者增多,并已经影响到了整个交易市场的行为与交易的频率。3.估算程序化交易者的人数图10 每5分钟累计交易量分布图中A点是每5分钟的累积交易量,如9:00、9:05的累积交易量。由于目前程序化交易大多是在每个K线结束后产生交易买卖信号,可以粗略地将A之后的大于平均量的部分,估算为使用程序化交易,而交易量较低的部分视为一般交易的量。观察上图,一般的交易量约92000,而A之后的大于平均量的部分约为100000,所以程序化交易产生的量为10000092000=8000,由此推测程序化交易占目前全部交易量的6%10%,相信这一比例还会继续增加。二、2009年台湾股指期货交易市场分析 2008年是台湾股指期货成交爆发的一年,出现这种现象的原因很多,例如政府推出了多项刺激方案,包括降低期交税、日内交易保证金减半等,这都会促使交易次数增加。2008年,越来越多的人开始使用计算机程序化交易作为他们的决
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