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类型2022-2023年IT运维管理行业洞察报告PPT

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编号:339823374    类型:共享资源    大小:2MB    格式:PPTX    上传时间:2022-10-26
  
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金贝
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2022 2023 IT 管理 行业 洞察 报告 PPT
资源描述:
2022-10-1720XX年汇报人:张虹伦2022-2023年IT运维管理行业洞察报告目录contens01行业发展概述02行业环境分析03行业现状分析04行业格局及发展趋势各政府部门推动企业上云实施指南各政府部门推动企业上云实施指南(2018-2020(2018-2020年年)、国家、国家新一代人工智能标准体系建设指南等一系列政策推动智能运维新一代人工智能标准体系建设指南等一系列政策推动智能运维行业发展行业发展落地多样化及产业生态化AIOpsAIOps落落地地多多样样化化。目目前前AIOpsAIOps在在互互联联网网公公司司、银银行行领领域域间间渗渗透透率率较较高高,而而证证券券、保保险险,电电力力、运运营营商商、工工业业制制造造、国国家家机机关关、自自动动驾驾驶驶公公司司也也逐逐渐渐尝尝试试AlOpsAlOps落地。落地。摘要页场景多样化和场景精细化AlOpsAlOps场场景景多多样样化化。AIOpsAIOps通通常常分分为为5 5大大场场景景:即即异异常常发发现现、事事件件发发现现、事事件件分分析析、系系统统画画像像、图图谱谱丰丰富富等等。每每一一个个大大场场景景会会包包含含许许多多具具体体场场景景,比比如如 事事件件分分析析 大大场场景景包包括括 异异常常机机器器定定位位”、“交交易易链链条条定定位位、“多多维维度度异异常常定定位位 等等多多种类型的事件分析。种类型的事件分析。第一章 行业发展概述01行业定义IT运维管理是时下IT界最热门的话题之一.随着IT建设的不断深入和完善,计算机硬软件系统的运行维护已经成为了各行各业各单位领导和信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题.由于这是一个随着计算机信息技术的深入应用而产生的新课题,因此如何进行有效的IT运维管理,这方面的知识积累和应用技术还刚刚起步.对这一领域的研究和探索,将具有广阔的发展前景和巨大的现实意义所谓IT运维管理,是指单位IT部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等,对IT软硬运行环境、IT业务系统和IT运维人员进行的综合管理。企业将IT部门的职能全部或部分外包给专业的第三方IT外包公司管理,集中精力发展企业的核心业务。简单的说就是企业在内部专职IT运维人员不足或没有的情况下,将企业的IT外包服务流程,包括全部办公硬件、网络及外设的维护工作转交给专业从事IT运维的公司来进行全方位的维护。IT运维管理行业定义企业IT系统构造简单,维护量少,人工运维占据大部分工作量;运维人员缺乏运维软硬件系统支持,运维效率偏低。这种被动式运维普遍存在管理不顺畅、缺乏知识积累的问题,严重阻碍运营效率的提升,因此被动运维向“主动运维转变颇为关键;行业发展历程人工运维随着企业IT运维人员不断增加,运维团队的建立有助于对运维人员的行为活动规范管理;ITIL强调流程、规范、分工。流程化:以ITIL为理念核心的(ITSM系统将运维操作流程化,运维人员按照流程工作。规范化:规范人员行为,避免偏离方向。分工化:运维人员按照技能有效分工,相互协作;ITIL流程化运维当前运维所处的阶段。IT技术革新走向互联网时代,企业业务变更愈加频繁,ITIL流程化运行的负面效应明显;DeVOps体系让开发和运维信息更加透明化,有效将运维过程中遇到的问题反馈到开发部门;DevOps自动化运维AlOps是DevOps的有力补充,基于已有的运维数据,通过机器学习方式检测到运维人员及自动化运维忽略的潜在的系统安全和运维问题;我国AIOps行业处于初级阶段,目前运维产品以传统的被动式监管和运营为主,AIlOps仅应用于单一场景;步入大数据5G时代,云计算、微服务和容器化等新技术不断深入,将带领AIOps实现故障预测和故障自愈等多场景智能决策,成为ITOM领域的新增长点AIOps智能运维产业链上游IT运维管理行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸,逐渐进军原材料生产领域,以规避高额进口原料的成本支出,攫取上游毛利。此外,伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高,IT运维管理行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展,逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。产业链上游IT运维管理行业中游企业原材料大部分依靠进口,主要原因是下游消费终端为保障科研成果,对行业产品的质量稳定性要求较高,因此,中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于IT运维管理企业的产品毛利较高,原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链上游IT运维管理行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升,中国行业产品种类进一步丰富,应用领域持续增加,个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。第二章 行业环境分析02010203行业政策环境1关于积极推进“互联网+行动的指导意见坚持开放共享、融合创新、变革转型、引领跨越、坚持开放共享、融合创新、变革转型、引领跨越、安全有序的基本原则,充分发挥我国互联网的安全有序的基本原则,充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势,坚持改革创新和市场需规模优势和应用优势,坚持改革创新和市场需求导向,大力拓展互联网与经济社会各领域融求导向,大力拓展互联网与经济社会各领域融合的广度和深度合的广度和深度促进大数据发展行动纲要坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择必然选择国家信息化发展战略纲要坚持坚持 统筹推进、创新引领、驱动发展、惠及民生、合作共赢、确保安全统筹推进、创新引领、驱动发展、惠及民生、合作共赢、确保安全 的基本的基本方针,提出网络强国方针,提出网络强国 三步走三步走 战略目标。到战略目标。到20202020年,核心关键技术部分领域达年,核心关键技术部分领域达到国际先进水平到国际先进水平;到到20252025年,建成国际领先移动通信网络年,建成国际领先移动通信网络,根本改变核心关键技根本改变核心关键技术受制于人局面术受制于人局面国务院国务院国务院国务院国务院国务院到2020年“数字中国建设取得显著成效,信息化发展水平大幅跃升,信息化能力跻身国际前列,具有国际竞争力、安全可控的信息产业生态体系基本建立行业政治环境到2020年,力争实现企业上云环境进一步优化,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及到2021年,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则,明确标准之间的关系,到2023年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进在已有工作基础上,大力培育数字经济新业态,深入推进企业数字化转型,打造数据供应链,以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流,形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系,构建设备数字化-生产线数字化-车间数字化-工厂数字化-企业数字化-产业链数字化-数字化生态的典型范式。国家新一代人工智能标国家新一代人工智能标准体系建设指南准体系建设指南关于推进关于推进“上云用数赋智上云用数赋智”行动培育新经济发展实施行动培育新经济发展实施方案方案“十三五十三五 国家信息化国家信息化规划规划推动企业上云实施指南推动企业上云实施指南(2018-2020(2018-2020年年)IT运维管理行业政策支持十四五规划政府报告国家政策领导讲话国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对ITIT运维管理行业做了一些运维管理行业做了一些纲领性的指导,合理的解读能够为纲领性的指导,合理的解读能够为ITIT运维管理行业做了好的发展指引。运维管理行业做了好的发展指引。行业政策支持IT运维管理行业社会环境国务院印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划,提出实施网络强国战略,加快建设“数字中国”,推动物联网、云计算和人工智能等技术向各行业全面融合渗透,构建万物互联、融合创新、智能协同、安全可控的新一代信息技术产业体系。到2020年,力争在新一代信息技术产业薄弱环节实现系统性突破,总产值规模超过12万亿元。目前,国内IT运维管理行业的下游主要为电信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相对较高的领域。随着国内经济的快速发展、企业信息化水平的提升和市场竞争的加剧,企业将普遍加强内部控制并实施精细化管理。作为企业信息化建设和精细化管理不可或缺的有机组成部分,IT运维管理将被越来越多的企业或机构采纳并实施,其刚性化的市场需求将得到持续增长。金融业第三方IT运维在信息技术发展的驱动下,金融机构相继实施了数据大集中工程,建立起集约化和集成化的数据中心,将传统的“总部分部”体制下的分散资源集中到总部。金融业是中国IT运维行业的主要的应用领域之一。2017年金融业第三方IT运维市场规模约为161亿元,较上年增长了20.9%。行业社会环境行业社会环境随着中国信息化建设力度的不断加大以及IT技术的不断创新与发展,使得各行各业都对IT系统的使用不断增加,依赖性越来越高。以电信运营商、金融企业为代表的大型客户的IT系统,尤其是其在线关键业务IT应用系统对运维管理的刚性需求持续快速增长,以保障其关键业务系统能够724小时持续、不间断地稳定运行。IT运维管理行业作为信息化建设后期维护的一个重要组成部分,其重要性也日趋突显。行业社会环境信息产业是与国民经济发展息息相关的战略性、支柱性产业,云计算、大数据、移动互联网等新业态的出现驱动信息产业迈向新的阶段,IT服务也发展为引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。2012-2019年,我国IT服务市场规模呈现上升趋势。从增速来看,2017年的增速达到了15.61%,市场规模达到6048.4亿元。2019年,中国IT服务市场规模达到7958亿元,同比增长112%。根据近年来中国IT服务市场的发展,前瞻预测2020年我国IT服务市场规模将达8254亿元左右。第三章 行业发展现状03行业现状根据企查猫的数据显示,2015-2019年以来我国IT运维管理行业新成立企业呈现逐年递增趋;2019年新成立的IT运维管理行业企业有245家,相比2015年的2家增长了125倍。从注册资本在1千万以上的新企业来看,2015-2019年呈现上升趋势,在2019年共有48家新成立企业注册资本在1千万以上,达到近年来高峰。2020年1-10月,我国IT运维管理行业新成立企业有104家;其中,注册资本在1千万以上的企业有23家。行业现状传统T运维存在人工运维成本高、运维人员被动、告警滞后等问题。AIOps利用人工智能算法迅速查找故障、分析原因,形成动态基线预测故障。AlOps2006年在中国大陆提出,当前还处于初步探索阶段。政府、金融、电信等领域是下游主要应用场景,重点应用企业如国家电网、中石油、医保局、省市委存在数据中心基础架构愈加复杂、服务器数量急剧增长、机房能耗快速攀升等特点,促使智能运维服务的需求产生。2016-2020年中国IT智能运维行业市场规模由269.3亿元增长至560.8亿元,年复合增长率为20.1%。十四五国家政策提出加快企业数字化发展,人工智能产业全面提速,建设数字政府和医疗以及推动制造业优化升级。随着5G技术在中国市场全面商用,云计算、大数据技术高速发展AIOps基于ITOM/ITOA系统将实现技术进一步演变。作为企业数字化转型关键支撑力,AIOps在下游企业间的渗透率将逐步提高。未来可期到2025年中国I智能运维行业规模将达1095亿元,复合增长率达约15.9%。行业现状随着5G的全面商用,IT运维成为企业的技术管理中的重
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