2022年市场调研数据分析1

1、本文格式为Word版，下载可任意编辑2022年市场调研数据分析1 居民储蓄调查 题目 1.您认为现在买东西合算还是存钱合算？ 2.您今年的收入比去年增加了还是裁减了？ 3.预计未来一两年中您的收入？ 4.您的月收入水平属于？ 5.您本次存款（取款）的金额是多少？ 6.您本次存款（取款）的种类？ 7.存（取）款的目的（多项选择）？ 8.您认为现在的物价水平？ 9.您对近期市场物价趋势的看法？ 10.若物价上升幅度较大，您打定： 11.假设目前利率维持不变，您打定： 12.您手持一片面现金不存入银行的理由： 13.您的户口属于： 14.您的工作单位或职业是： 15.您的年龄是： 可选答案 （1）买东西合算 （2）存钱合算 （1）增加 （2）根本不变 （3）裁减 （1）增加 （2）根本不变 （3）裁减 （1）300元以下 （2）300800元 （3）8001500元 （4）1500元以上 （ ）元 （1）三年以上定期 （2）三年以下定期 （3）或期 （4）定活两便 （5）有奖储蓄 （6）个人通支存款 （7）活期工资账户 （8）各类信用卡 （1）买高档消费品 （2）结婚用 （3）正常生活零用

2、（4）做生意 （5）添置农业生产资料 （6）买证券及单位集资 （7）买房或建房 （8）支付孩子教导费 （9）养老金 （10）防止意外事故 （11）得利息 （1）过高，难以采纳 （2）偏高，可以采纳 （3）正常 （1）会急速上升 （2）根本稳定 （3）会略有下降 （1）提前购物 （2）添置其他证券 （3）持续存款 （1）持续存款 （2）提前购物 （3）添置其他证券 （1）日常生活用钱 （2）生意周转金 （3）便于随时添置中意商品 （4）添置国库券、债券、股票等有价证券 （1）城镇户口 （2）农村户口 （1）国家机关 （2）商业服务业 （3）文科卫行业 （4）公交建筑业 （5）经营性公司 （6）学校 （7）一般农户 （8）种粮棉专业户 （9）种果菜专业户 （10）工商运输个体户 （11）退休人员 （12）金融机构 （13）现役军人 （1）20岁以下 （）2035岁 （3）3550岁 （4）50岁以上 1. SPSS数据的编辑。以“居民储蓄调查数据.sav”为例，练习（1）数据定位，（2）插入和删除一个个案，（3）插入和删除一个变量 2. 数据选取的应用。利用“居民储蓄调查数据.sav”，根

3、据不同的分析要求采用不同的数据选取方法抽样：（1）假设只梦想分析城镇储户的处境，可以通过数据选择功能采用If condition is satisfied的抽样方法举行抽样；（2）假设只梦想对其中的70的数据举行分析，可通过数据选择功能采用Random sample of cases中的Approximately方法举行抽样。 3. 分类汇总。利用居民储蓄调查数据，分析城镇储户和农村储户的一次平均存（取）款金额是否有显著的差异。这里可举行的最初步的分析是按照户口类型对存（取）款金额举行分类汇总。其中分类变量是户口，汇总变量是存（取）款金额，且计算其均值。 4. 利用居民储蓄调查数据（存款）举行频数分析，有以下两个分析目标：目标一：分析储户的户口和职业的根本处境。目标二：分析储户一次存款金额的分布，并对城镇储户和农村储户举行对比。 5. 编制一张涉及两变量的二维交错列联表，反映不同职业和收入水平的频数分布处境。 6. 编制三维交错列联表，反映不同职业、收入水平和户口的频数分布状况。 7. 利用居民储蓄调查数据举行分析，实现以下两个分析目标：目标一：分析储户的储蓄目的；目标二：.分析不同年龄段储户的储蓄目的。 8. 利用居民储蓄的抽样调查数据，推断储户总体的一次平均存款金额是否为2000元。 9. 城镇储户与农村储户一次存（取）款金额的均值对比。利用居民储蓄调查数据，分析城镇储户与农村储户的一次平均存（取）款金额是否存在显著差异？分析：该问题中，由于城镇储户和农村储户可以看成两个总体，且储蓄金额可近似认为按照正态分布，且样本数据的获取是独立抽样的，因此，可以用两独立样本t检验的方法举行分析。零假设是城镇储户和农村储户的一次平均存（取）款金额无显著差异。 10.以下是促销人员举行培训前后的促销数据： 培训前 440 500 580 460 490 480 600 590 430 510 320 470 培训后 620 520 550 500 440 540 500 640 580 620 590 620 试分析该培训是否产生了显著效果。 4

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