《志鸿优化设计》2021届高考数学人教A版理科一轮复习教学案:第十一章概率与统计11.5二项分布及其应用
7页1、11.5二项分布及其应用1理解前提概率和两个事务互相自力的概念2理解n次自力反复试验的模子及二项分布,并能解决一些简单的现实问题1前提概率一般地,设A,B为两个事务,且P(A)0,称P(B|A)_为在事务A发生的前提下事务B发生的前提概率假如B和C是两个互斥事务,那么P(BC|A)_.2事务的互相自力性设A,B为两个事务,假如P(AB)_,那么称事务A与事务B互相自力假如事务A与事务B互相自力,那么A与_,_与B,与_也都互相自力3自力反复试验与二项分布一般地,在n次自力反复试验中,设事务A发生的次数为X,在每次试验中事务A发生的概率是p,那么在n次自力反复试验中,事务A刚好发生k次的概率为P(Xk)_,k0,1,2,n.此时称随机变量X从命二项分布,记作XB(n,p),并称p为成功概率n次自力反复试验中事务A刚好发生k次可当作是C个互斥事务的和,此中每一个事务都可当作是k个A事务与nk个事务同时发生,只是发生的顺序分歧,其发生的概率都是_是以n次自力反复试验中事务A刚好发生k次的概率为Cpk(1p)nk.1在一段时候内,甲去某地的概率是,乙去此地的概率是,假定两人的步履互相之间没有影
2、响,那么在这段时候内至少有1人去此地的概率是()A. B. C. D.2P(AB),P(A),那么P(B|A)()A. B. C. D.3每次试验的成功率为p(0p1),反复进展10次试验,此中前7次都未成功后3次都成功的概率为()ACp3(1p)7 BCp3(1p)3Cp3(1p)7 Dp7(1p)34甲、乙两人进展乒乓球角逐,商定每局胜者得1分,负者得0分,角逐进展到有一人比对方多2分或打满6局时停顿设甲在每局中获胜的概率为p,且各局输赢互相自力第二局角逐完毕时角逐停顿的概率为.(1)求p的值;(2)设暗示角逐停顿时角逐的局数,求随机变量的分布列一、前提概率来历:学_科_网【例1】 把外形一样的球分装在三个盒子中,每盒10个此中,第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中那么有红球8个,白球2个试验按如下规那么进展:先在第一个盒子中任取一个球,假设获得标有字母A的球,那么在第二个盒子中任取一个球;假设第一次获得标有字母B的球,那么在第三个盒子中任取一个球假如第二次掏出的是红球,那么称试验为成功,求试验成功的概率方式提炼1求P(B|
3、A)时,可把A看作新的底子事务空间来计较B发生的概率,也就是说把B发生的样本空间缩小为A所包含的底子事务2假设事务B,C互斥,那么P(BC|A)P(B|A)P(C|A),即为了求得比较复杂事务的概率,往往可以先把它分化成假设干个互不相容的较简单事务之和,先求出这些简单事务的概率,再操纵加法公式即得所求的复杂事务的概率请做练习训练安定晋升2二、互相自力事务的概率【例2】甲、乙两个篮球运策动互不影响地在统一位置投球,射中率别离为与p,且乙投球2次均未射中的概率为.(1)求乙投球的射中率p;(2)求甲投球2次,至少射中1次的概率;(3)假设甲、乙两人各投球2次,求共射中2次的概率方式提炼1当从意义上不易断定两事务是否互相自力时,可运用公式P(AB)P(A)P(B)计较断定求互相自力事务同时发生的概率时,要搞清事务是否互相自力假设能把复杂事务分化为假设干简单事务,同时注重运用对立事务可把问题简化2由两个事务互相自力的界说,可推广到三个或三个以上互相自力事务的概率计较公式,即假设A1,A2,An互相自力,那么P(A1A2An)P(A1)P(A2)P(An)3在解题过程中,要明白事务中的“至少有一
4、个发生、“至多有一个发生、“恰有一个发生、“都发生、“都不发生、“不都发生等词语的意义假设能把相关事务准确地暗示出来,同时注重利用逆向考虑方式,经常能使问题的解答变得简洁请做练习训练安定晋升3三、二项分布【例3】 甲、乙两队加入世博会常识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队博得一分,答错得零分假设甲队中每人答对的概率均为,乙队中3人答对的概率别离为,且年夜家答对准确与否互相之间没有影响用暗示甲队的总得分(1)求随机变量的分布列;来历:学+科+网(2)设C暗示事务“甲得2分,乙得1分,求P(C)方式提炼1自力反复试验是互相自力事务的特例,注重二者的区别自力反复试验必需具备如下的前提:(1)每次试验的前提完全一样,有关事务的概率不变;(2)各次试验成果互不影响,即每次试验互相自力;(3)每次试验只有两种成果,这两种可能成果的发生是对立的2判定某随机变量是否从命二项分布,首要看以下两点:(1)在每次试验中,试验的成果只有两个,即发生与不发生;(2)在每一次试验中,事务发生的概率一样假设知足,那么在n次自力反复试验中就可把事务发生的次数作为随机变量,此时该随机变量从命二项分布写二项分
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