《Excel商务数据分析与应用》教学教案
33页1、项目一 商务数据分析与应用基础教学内容一、初识商务数据二、商务数据的分类与来源三、商务数据分析指标四、商务数据分析教学要求【知识目标】1了解商务数据的重要作用与应用。2了解商务数据的分类与多种来源渠道。3了解商务数据的各种分析指标及其含义。4掌握商务数据的分析流程、原则与方法。【技能目标】1掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。2掌握商务数据分析的各种指标。3掌握商务数据分析的流程、原则与方法。教学重点1商务数据的应用、分类与来源渠道2商务数据分析的各种指标3商务数据分析的流程与方法教学难点1商务数据分析的各种指标2商务数据分析的流程与方法教学方法讲授法、案例法课时数3课时教学内容任务一 初识商务数据一、商务数据的定义在电子商务领域,商务数据可以分为两大类:前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据是指访问量、浏览量、点击量及站内搜索等反映用户行为的数据;后端商业数据更侧重于商业数据,如交易量、投资回报率及全生命周期管理等。二、商务数据的重要作用对于电子商务企业或个人经营者来说,商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。电子商务企业或个人经营者通过对消费者的海量数据的收集、分析与整合,挖掘出商业
2、价值,促进个性化和精确化营销的开展,还可以发现新的商机,创造新的价值,带来大市场、大利润和大发展。三、商务数据的主要应用在电子商务领域,商务数据的主要应用体现在以下四个方面。1勾勒消费者画像2提升营销转化3精细化运营4优化商品下面分别从“人”“货”“场”3个维度对商务数据在电子商务领域的应用进行简要介绍。1以“人”为维度的用户分析2以“货”为维度的商品分析3以“场”为维度的场景运营分析(1)页面项目(2)内部检索(3)专题页面(4)站内广告(5)页面流量任务二 商务数据的分类与来源一、商务数据的分类总体来说,电子商务数据包括以下几类。1营销数据2流量数据3会员数据4交易及服务数据5行业数据二、商务数据的来源渠道商务数据的来源非常广泛,常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台上一般都会提供,如淘宝的数据魔方和量子恒道、京东的数据开放平台等。除此之外,还有一些第三方数据网站也提供数据源及分析功能。1百度统计2友盟+3神策数据4GrowingIO任务三 商务数据分析指标一、流量指标1浏览量2访客数(1)新访客数(2)回访客数3当前在线人数4平均在线时间5平均访问量6日均流量7跳失率
3、二、转化指标1转化率2注册转化率3客服转化率4收藏转化率5添加转化率6成交转化率成交转化率还可以细分为全网转化率、类目转化率、品牌转化率、单品转化率、渠道转化率和事件转化率等。三、营运指标1成交指标2订单指标3退货指标4效率指标5采购指标6库存指标7供应链指标四、会员指标在电商数据分析中,常用的会员指标如下。1注册会员数2活跃会员数3活跃会员比率4会员复购率5平均购买次数6会员回购率7会员留存率五、关键指标1阶段不同,需求不同2时间不同,侧重不同(1)每日追踪指标(2)周分析指标(3)月绩效考核指标3职位不同,视角不同任务四 商务数据分析一、商务数据分析的意义1判断行业现状和竞争格局,预测发展趋势2改善客户关系,提升客户满意度,实现客户忠诚3改善用户体验,提高商品的投入回报率4精细化运营,运用差异化的营销策略二、商务数据分析的流程1明确分析目的与框架2数据收集3数据处理4数据分析5数据展现6撰写报告三、商务数据分析的原则1科学性2系统性3针对性4实用性5趋势性四、商务数据分析的方法1流量分析(1)访问、下载来源以及搜索词(2)自主投放追踪(3)实时流量分析2用户分群(1)根据用户维度划
4、分(2)根据用户行为组合划分3多维分解4细查路径5转化漏斗6留存分析7A/B测试8优化建模9热图五、商务数据分析常用工具Excel是最基本也最常见的数据分析工具,功能非常强大,它能进行的数据处理包括对数据进行排序、筛选、去除重复项、分列、异常值处理、透视表等。除此之外,还有Easy Charts、SQL、Python、GrowingIO、BI等工具,每种工具都各有优缺点,工具的选择应视情况、侧重点来确定。选择一款得力的分析工具,能够大大简化数据分析的繁杂工作,提高数据分析的效率与质量。 数据分析工具推荐Easy ChartsEasy Charts是使用C#语言编写的一款Excel插件,主要用于数据可视化与数据分析,具有一键生成Excel未提供的图表、图表美化、配色参考等功能,它可以很轻松地完成需要通过编程或者复杂操作才能实现的图表。归纳与提高商业是与数据分析关系最紧密的一个行业,也是数据分析广泛应用的行业之一。对数据进行有效的整理和分析,为电子商务经营者决策提供参考依据,为其创造更多的价值,是数据分析在电子商务领域使用的目的。通过本项目的学习,我们对商务数据有了一个全面的认识,了解了商
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