购物中心经营数据与管理分析.pdf

.' 《购物中心经营数据与管理分析》培训课程大纲介绍 主 讲：王 孝 民 要想脱颖而出、接受强化培训、现场面对现场、在于实战经验 技能管理提高、领会实战经验、回店展开工作、得心应手熟练 努力在于训练、功劳在于实现、个人价值提高、成长迅速见效 课程内容 对于眼下火热的“大数据”而言，多数实体零售企业停留在叶公好龙的层面，嘴上喊得火热，在实际应用中却是一脸茫然这是因为数据在传统零售企业决策中只占到很少一部分，大多数企业家决策依然凭借“拍脑袋” 在诸多实体零售企业中， 怎样把它是真把大数据当做一件事儿来做， 并且用大数据来指导经营活动 我们怎么把大数据拢起来？首先我们拿到大数据， 基本上分析目标有五个：人、店、场、圈、网在以前的时候，重点在中间三个部分，现在起重要作用的，大数据的核心就是人（顾客），关于人把他分成三个维度：他的特征，他的交易、他的行为 目前对于大数据来说， 它的关键不是把数据怎么样做大， 最关键怎么把数据粘合到一起解决数据孤岛的问题第二点，大数据的核心必须是数据，关键点是怎么把数据加工成情报，数据挖掘能力是大数据的核心竞争力；最后，大数据并不神秘，而且我们会发现它会在运营当中发挥越来越重要的作用 内容一、购物中心经营数据的重要性 1、了解现状 2、作业改善 3、管理优化 4、效益提升 5、战略策略确定 6、可持续发展 7、竞争力提升 内容二：购物中心数据分析应用 1、数据获取：手工抄、商家自报、POS 机 、各类信息系统 2、数据统计：客流、车流、 营业额、会员及经营数据分析， （销售情况、客流量、客单价、提袋率、货单价、连单率、竞品量、库存情况、促销计划等） ， 3、数据分析 ：客单价、提袋数、环比、目标完成率、平效、占比、排名（业态（业种） 、品牌、楼层） 4、经营反馈：POS 机、手工基础报表汇总、生成所需报表、 ; .' 内容三：购物中心数据实例分析 1、召开专项分析会议 2、约谈商家经营弱项 3、制订相关措施、计划 4、数据档案管理 ■案例分析学习(万达、大悦城) 内容四：购物中心常用报表 1、广场周报表 2、广场月报表 3、活动分析报表 4、广场季度报表 5、销售月报表 6、日均客流及销售报表 7、每周（月）促销及推广活动统计表 8、每周（月）商户经营报表 等。

内容五：如何有效确保经营数据真实性 1、合约约定 2、抽样调查 3、同类对比 4、历史数据 内容六：中粮大悦城的大数据实践之路 大悦城算是一个“异类”，它是真把大数据当作一件事儿来做，并且用大数据来指导经营活动 大悦城管理层普遍很年轻， 有不少总经理甚至都是80后管理队伍的年轻化使其不得不借助大数据来进行决策换言之，没有大数据，就无法支撑商业综合体的运营大数据”为大悦城打上了一个创新的标签一些高科技设备商和服务商将大悦城作为“试验田” 1.数据何处来?大悦城信息采集的几个维度 2.数据如何用?神秘的研策部，大悦城的中枢神经 3.从数据化营销到数据化体验 内容七：神秘顾客的设定与分析 1、制订计划 （目标、时间等） 2、人员选定 3、实施过程 4、信息汇总 5、结果分析 6、采取措施 以上仅为参考性题纲，具体内容以当天课件为主。