S A S I M L Studio.doc

SAS/IML Studio 软件的前身是 SAS Stat Studio，如今的 SAS/IML Studio 软件是一种新的统计程序软件，提供了高度灵活的编程环境，我们可以通过SAS/STAT 或者 SAS/IML 模块进行统计分析与报告，而 SAS/IML Studio 这个过程中的分析是动态同步的，包括图形与表格，SAS/IML Studio 软件的前身是 SAS Stat Studio，如今的 SAS/IML Studio 软件是一种新的统计程序软件，提供了高度灵活的编程环境，我们可以通过 SAS/STAT 或者 SAS/IML 模块进行统计分析与报告，而 SAS/IML Studio 这个过程中的分析是动态同步的，包括图形与表格，也就是说，我们不必重新运行程序，只需改动原始数据就可以实现分析的同步呈现这里的同步呈现或动态性，如果大家接触过一段时间的 SAS，一定不会陌生，这个功能在很多模块里都有不同程度的体系，尤其是在 SAS/INSIGHT 模块[1] 里，这与 SAS/IML Studio 很相似1）SAS/IML Studio 软件程序部分作为 SAS 家族的成员，理所当然的有其“高傲”的传统，程序驱动的数据分析过程就是其一，软件 SAS/IML Studio 里的程序叫做 IML 增强型（IMLPlus） ，这种语言在 SAS/IML 基础上得到改进，尤其是图形绘制和函数调用等内容上有了很大的进步，例如：可以直接调用 C++, Java，FORTRAN 等软件的程序，实现 call 的计算功能。

值得一提的是 SAS/IML Studio 在与 R 的协调应用上有很大的发展，而且不久的未来可以实现在 SAS/IML Studio 中直接运行 R 程序R 是一个开源性质的软件，也是以矩阵语言为基础，所以开源使他能很快的实现很多前沿的模型或算法，以矩阵语言为基础使他与 SAS/IML Studio 有了共同点SAS9.2 后（包括相对应的 base、IML 模块）的 SAS/IML Studio3.3 或 SAS/IML Studio3.4 提供了 R 的接口，在这里我们可以轻易的实现 SAS、SAS/IML 、SAS/IML Studio 和 R 间程序的交换或协调我想这种组合在数据分析领域，是很美的——新鲜、高雅，同时兼顾了时尚与权威、开放与谨慎所以可以看出这种组合的应用很有前景简单介绍如例（需先安装 R）：submit / R;rx <- matrix( 1:3, nrow=1) #定义向量序列 1 到 3rm <- matrix( 1:9, nrow=3, byrow=TRUE) # 3 乘 3 的矩阵rq <- rm %*% t(rx) #计算矩阵print(rq) #输出结果 rqendsubmit;（2）SAS/IML Studio 的菜单部分菜单部分也是 SAS/IML Studio 软件的一个特点，大家如果使用过 SAS 菜单就会发现，这方面做的不是很好，尤其是界面的不够美观，提示不清晰等，但 SAS/IML Studio 软件的菜单明显要好的多，首先也是打开数据，直接在 SAS/IML Studio 中打开 SAS 逻辑库，然后出现的菜单及其操作几乎和 SAS/INSIGHT 模块相同，这里值得一提的是 SAS/IML Studio 在实现 boostrap、模拟等方面也是很不错的选择。

另外， SAS/IML Studio 里嵌入了稳健回归的功能，相应的操作是 Analysis——model fiting——robust regression我们知道，STATA 做稳健回归，很容易就可以完成，只需做一小部分设置就行，spss 几乎没法做，需要借助外部接口，通过其他软件实现（当然严格来说，这不能算 spss功能） ，SAS 做起来有点麻烦，大家可以自己查阅 SAS/STATA 手册的 REBUSTREG 过程有详细的讲解下图是 SAS/IML Studio 软件稳健回归的结果：2013-1-4 19:47:41 上传下载附件 (107.27 KB) 总结来看，SAS/IML Studio 可谓层层继承（SAS、SAS/IML、SAS/IML Studio） ，每个功能都带有浓厚的传统家族气息，人家说“富不过三代” ，同时在迎来第四代语言的冲击下，这种气息是不可一世还是高贵之傲慢？我不知道该怎么回答，但作为 SAS 的追随者，也许他的前景堪忧，但我仍希望留在队伍里，不过介于人家多年最佳雇主的名号，我的担心基本应该是多余的。