案例分析-江苏省各市经济发展水平的聚类分析.doc

案例分析 江苏省各市经济发展水平的聚类分析（赵海兵 编写） [摘要] 改革开放以来，国内经济获得了举世瞩目的发展但由于历史、地理以及国家政策导向等因素，地区间的经济水平差别明显这不仅体目前东部地区和西部地区的差别，不同省或自治区之间的差别，还体目前同一种省份不同地市间的差别做好这些差别经济体的分类，有助于经济政策的针对性和有效性，有助于区域间的合伙和优势互补本文通过选用江苏省13个地市的国民经济重要指标的经济指标，对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析，从而将江苏省划分为三个经济发展水平不同的经济区域，成果供有关决策部门参照 一、 问题的提出 改革开放30年来，国内经济获得了很大的发展但同步经济发展中也存在着诸多问题，这些问题越来越成为国内经济持续发展的障碍地区发展不平衡就是众多问题中的一种发达都市都集中东部地区，广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态地区发展的失衡使得国内经济难以获得全面的发展，导致的后果是国内经济总量和总体发展速度十分明显，但人均水平长期徘徊在世界的中下层次，大多数人口难以享有到改革的成果此外，地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达都市集中，已经导致这些都市处在负荷运作，给这些都市的治安、环境和居住条件等带来了巨大的挑战，给都市居住和生活水平导致严重的影响。

也由于地区之间发展的失衡，使得各地区之间的经济难以形成一种顺畅的经济链，从而形成一种良性的经济发展循环体要解决好这个问题，首要的问题是对全国范畴内，各省市范畴内的经济体进行分类，对的划分发达经济体和不发达经济体，进而制定出有针对性的经济政策 本文对江苏省的13个地市的国民经济进行了聚类分析，试探讨根据本文选用的若干重要经济指标进行的分类与否与老式上将江苏省划分为苏南、苏中和苏北三部分与否一致成果供有关决策部门参照 二、数据分析 基于收集到的记录资料，为了得出江苏省的13个地市的国民经济分布规律，在众多衡量经济水平的指标中我们将采用下列指标： ：年末户籍人口（万人）：城乡化率（%）：地区生产总值GDP（亿元）：第三产业占GDP的比重 (%)：城乡固定资产投资额（亿元）：社会消费品零售总额（亿元）：都市居民人均可支配收入（元）：恩格尔系数（都市）（%）：农村居民人均纯收入（元）：恩格尔系数（农村）（%）下面的表格是江苏省各市国民经济重要指标值地 区苏州624.4365.65700.857.41704.271250.052126037.91047535.7无锡461.7467.43858.549.11180.741134.752089839.81002637.6常州357.3860.91881.2818.6748.89610.851908935.0903338.0南京617.1776.83283.7311.01443.401380.462031735.3802037.4镇江268.7859.61206.6924.5363.73331.361677538.7766839.4南通766.1348.62111.8835.1633.94736.541645138.5690537.9扬州459.2550.21311.8935.3438.35418.901505737.9658638.9泰州500.7047.61201.8233.2347.73321.071494043.1646938.1徐州940.9545.81679.5636.0769.59543.011487534.9553439.0连云港482.2340.5618.1836.2409.56249.081325438.9482843.7淮安534.0039.9765.2334.8394.91269.401216438.9501043.2盐城809.7943.71371.2634.1470.06433.741385738.5609241.7宿迁531.5334.1542.0032.0256.18158.87946842.4478346.0现运用SAS软件对上述数据进行聚类分析。

注意，SAS中没有菜单命令来进行聚类分析，因此我们只能编写程序来进行聚类分析data jiangsu07;input dis $ x1-x10;cards;南京617.1776.83283.7348.41443.401380.462031735.3802037.4无锡461.7467.43858.5440.11180.741134.752089839.81002637.6常州357.3860.91881.2837.0748.89610.851908935.0903338.0苏州624.4365.65700.8534.61704.271250.052126037.91047535.7镇江268.7859.61206.6936.4363.73331.361677538.7766839.4南通766.1348.62111.8835.1633.94736.541645138.5690537.9扬州459.2550.21311.8935.3438.35418.901505737.9658638.9泰州500.7047.61201.8233.2347.73321.071494043.1646938.1徐州940.9545.81679.5636.0769.59543.011487534.9553439.0连云港482.2340.5618.1836.2409.56249.081325438.9482843.7淮安534.0039.9765.2334.8394.91269.401216438.9501043.2盐城809.7943.71371.2634.1470.06433.741385738.5609241.7宿迁531.5334.1542.0032.0256.18158.87946842.4478346.0;proc cluster data= jiangsu standard method=cen outtree=otree pseudo ccc;id dis;proc tree data=otree out=gotree nclusters=4;run; 图1. 重心法的聚类图 图2. ward法的聚类图 图3. 最短距离法的聚类图图1~3给出了在欧氏距离下分别用重心法、最短距离法和离差平方和(ward)法分析成果的聚类图。

重心法得到的成果和ward措施一致，但，就类和类的之间区别限度而言，重心法的效果没有ward法的好最短距离法的成果跟ward的不一致，且，就类和类的之间区别限度而言，其效果远差于ward法和重心法我们也尝试了使用类平均法、最长距离法及中间距离法她们的聚类图成果类似于重心法，这里为了简洁起见就没有呈现三、成果分析 从表3可以看出，按照的10个经济指标，江苏省13个地市可以划分为四类第一类为经济发达地区，第二类为中档以上经济区，第三类为中档如下经济区，第四类为低经济区 第一类中的南京是江苏省的省会都市，也是历史悠久的经济重城，人口相对汇集，因此经济发展水平较高，这是与实际状况相一致的苏州和无锡地理环境优越，地理位置上是最接近上海的两个都市，受到上海经济的辐射和影响，在经济发展链上起到了承办和转移的作用，因此近年来经济发展迅速第二类中的常州相对除无锡和苏州外离上海距离近来，且地理环境也比较优越而镇江离省会南京市比较近镇江和扬州都是近代历史重镇，经济文化底蕴比较深厚，因此经济属于中档以上第三类都是在苏北地区，相对而言地理环境和气候差某些，近代始终处在较不发达状态其中的南通市与上海市较近，但两地之间隔了长江，两市之间新建了大桥，但愿这能给南通市的发展带来新的契机。

第四类中的地市也是都处在苏北的地区，远离其他经济重心其中的连云港市虽然接近沿海，但由于自身经济改革开放起步晚，与其她发达地区距离较远，因此，相对江苏其她得天独厚的都市而言，很难短期内独立发展成一种发达地区因此她们是江苏省中经济最落后的地区四、建议 针对以上对江苏省13个地市特点的分析，我们建议从如下方面来搞好江苏省的经济：1. 继续坚持苏锡常作为上海的下游的角色今年来，上海大力发展金融业、物流业等服务行业，某些食品加工、纺织行业等轻工业都需要向外转移，苏锡常应继续发展自己地理位置的优势，加大引资的力度，发展好自己的经济，同步也要注意吸引人才，提高自己的经济层次，为将来的长三角一体化做相应的准备2. 大力发展南京市的经济，增强南京市的辐射作用常州以西地区由于远离了上海，因此接受不到上海的辐射作用大力发展南京市的经济，增强南京地区的经济活力，不仅能带动江苏省的大片经济区域的发展，也能带动安徽省的马鞍山、合肥市和芜湖市等经济区域的发展，为中部地区的发展做奉献3. 联合发展徐州和连云港市的经济，使她们成为苏北的一种强劲的经济板块，带动、推动苏北经济的发展运用徐州作为重工业都市和连云港市作为港口都市的优势，实现两市的优势互补。