SQLServer数据库学习笔记.docx

数据库 一、数据库基础知识 1、 发展阶段 萌芽期（文件系统）  初级阶段（层次模型和网状模型）主要代表为 IBM 公司的 IMS（信息管理系统） 中级阶段（关系型数据库）主要代表为甲骨文公 司 Oracle，微软 SQL Server 和 IBM 的 DB2 高级阶段（关系对象型数据库） 2、 数据模型层次模型：结构型数据库主要数据模型，代表数据库为 IMS网状模型：构成网状数据库的主要数据模型关系模型： 采用二维表结构 采用关系模型组织数据 查询效率有时不高 面向对象模型： 3、数据库系统结构 （1）用户级数据库：外模式 （2）概念机数据库：模式 （3）乌力吉数据库：内模式，最接近数据的物理存储与组织级别 4、数据库三模式 （1）外模式：模式的子集，应用程序都是和外模式打交道 （2）模式： （3）内模式：只有一个内模式5、数据库的二级映像（1）外模式/模式映像：保障物理独立性 （2）模式/内模式映像：保证逻辑独立性 6、关系模型 完整性约束 实体完整性（所有主属性都不能取空值） ；参照完整性（多个表之间） ；用户 自定义的完整性 7、SQL：（结构化查询语言） T-SQL ：SQL Server，包括数据定义语言，数据操作语言，数据查询语言，数据控 制语言 PL_SQL：Oracle，声明，执行体开始，异常处理，执行体结束。

二、SQL Server 数据库基础 1、系统数据库：包括 Resource 数据库（只读数据库） 、master 数据库、msdb 数据库、 tempdb 数据库、model 数据库（数据库模板） ；系统数据库存储在隐藏的系统表中 2、用户数据库： 数据库的存储机构包括逻辑存储结构和物理存储结构 SQL Server 数据文件类型：主数据文件（mdf 文件，只能有一个） 、辅助数据文件 （ndf，可以没有，也可以有多个）文件、日志文件（ldf，记录对数据库记录的操作，至少 有一个，可以有多个） ；数据存储的基本单位是“页” ，一个页的大小为 8Kb，一个区有 8 个页 （1）创建数据库 名称遵循规则：第一个字符必须是字母或“_” “@” “#” ；数据库名称不能是 Transaction-SQL 的保留字；不允许嵌入空格或其他特殊字符 USE masterif exists(select * from sysdatabases where name = 'mytest')drop database mytestcreate database myteston primary(name = 'mytest',filename = 'D:\Program Files\SQL Server Data\SQL Server Data\Data\mytest.mdf',size = 5MB,maxsize = 100MB,filegrowth = 15%),(name = 'mytest1',filename = 'D:\Program Files\SQL Server Data\SQL Server Data\Data\mytest1.mdf',size = 5MB,maxsize = 100MB,filegrowth = 15%)log on(name = 'mytest_log',filename = 'D:\Program Files\SQL Server Data\SQL Server Data\Data\mytest_log.ldf',size = 2MB,filegrowth = 1MB)Go（2）删除数据库 DROP DATABASE 数据库名 （3）收缩数据库 手动收缩和自动收缩 3、数据表 数据完整性：实体完整性约束，表中不能存在相同的数据项；域完整性，给定列的输 入内容具有有效性；引用完整性，保存表之间的定义关系；自定义完整性 主键：一个表只能有一个主键，可以没有主键，选择时，要确保最少性和稳定性 外键：确保子表中的数据对应主表中的主键或者唯一键 常用数据类型： 数字类型：int，float，decimal（必须制定范围和精度） 文本类型：char，varchar，nvarchar，text Bit 数据类型：bool 日期时间类型：datatime 货币型数据：money （1）创建数据表 （2）删除数据表 USE TrainingBasegoif exists(select * from sysobjects where name = 'Trainee')drop table Traineecreate table Trainee(TraineeNo int NOT NULL,TraineeName nvarchar(50) not null,Sex bit not null,GradeID int not null,Phone nvarchar(50) null,Address nvarchar(255) null,BornDate datetime not null,Email nvarchar(50) null,IdentityCard varchar(18) not null)（3）创建删除约束 主键约束：主键值必须唯一 ALTER TABLE TraineeADD CONSTRANINT PK_Trainee PRIMARY KEY(TraineeNo)非空约束： ALTER TABLE Trainee ADD CONSTRANINT PK_Trainee PRIMARY KEY(TraineeNo)唯一约束： ALTER TABLE Trainee ADD CONSTRANINT UQ_IdentityCard UNIQUE(IdentityCard)检查约束： ALTER TABLE Trainee ADD CONSTRANINT CK_BornDate CHECK(BornDate>’1980-1-1’)默认约束： ALTER TABLE TraineeADD CONSTRANINT DF_Address DEFAULT (‘地址不详’) for Address 外键约束： ALTER TABLE Trainee ADD CONSTRANINT FK_Grade FOREIGN KEY (GradeId) REFERENCE GradeId4、SQL Server 身份验证 （1）Windows 身份验证（更安全） （2）SQL Server 身份验证（Windows 身份验证改为 SQLServer 身份验证的方式： 首先，属性更改，然后改安全性中的内容） 5、访问权限 对数据库服务器控制权限 对数据库中数据控制权限 添加用户 6、导入导出数据 7、数据库优化 （1）调整数据库结构的设计 （2）调整应用程序机构设计 （3）调整数据库 SQL 语句 （4）调整服务器内存分配 避免多表连接查询 使用同一的 SQL 语句规范 批量导入数据时，设置恢复模式为“大容量日志恢复模式” ，导入前禁用索引。

一、T_SQL 1、运算符 算术运算符：+、-、*、/，% 赋值运算符：= 比较运算符：，=，!=，，>= 逻辑运算符：AND，OR，NOT 2、表操作 插入：一般插入一行，INSERT INTO Grade[GradeName] VALUES('实习阶段')，可用关键字 DEFAULT 表示用默认值修改：可更新一行数据，也可更新多行数据，也可能一行数据都不更新，UPDATE 表明 SET（字段名）=更新值[WHERE 更新条件] UPDATE Result SET TraineeResult = TraineeResult + 5 WHERE TraineeResult ，删除数据行数与 WHERE 删除条 件确定的行数相关，删除有外键关系的数据时，必须先把外键表中的数据删除掉：DELETE FROM Trainee WHERE TraineeName = ‘张庆艳’，TRUNCATE TABLE 表名，数据不能恢复，效 率更高，删除所有行数，但不删除表结构、索引、关系等，不能删除有外键的表 3、数据查询 （1）简单的查询语句： 全部查询：SELECT * FROM 表名（尽量少使用，效率比较低） ； 条件查询：SELECT [字段名，字段名，字段名] FROM 表名 [WHERE 查询 条件] 使用别名：SELECT 列名 AS 列的别名 FROM 表名；SELECT 列名 列的 别名 FROM 表名；SELECT 列的别名=列名 FROM 表名（使用中文别名时，可不用引号， 但不能使用全角引号；使用的英文别名超过两个单词时，必须使用引号将别名括起来） 查询中使用常量列：SELECT 姓名=TraineeName，地址=Address， ‘河北 新龙’AS 实习地点 FROM Trainee 查询空值：SELECT [字段名] FROM 表名 WHERE 字段名 IS(NOT) NULL 限制查询返回的行数：SELECT TOP 数量 字段名 FROM 表名 WHERE 条 件； 按百分比 SELECT TOP 数量 PERCENT 字段名 FROM 表 名 WHERE 条件 顺序排列查询结果：查询语句 ORDER BY 字段名 DESD/ASC（2）查询中使用函数： 字符串函数：日期函数：数学函数：系统函数：（3）模糊查询： 通配符：替代字符，通配符必须加上 LIKELIKE：仅与字符数据类型联合使用 BETWEEN…AND：包含起始值和终止值，起始值不能大于终止值 IN（NOT IN）：查询匹配的记录，SELECT TraineeName AS 实习生姓名 FROM Trainee WHERE Address IN（‘北京市海淀区’ ， ‘广州’ ， ‘上海虹桥’ ）聚合函数：基于列进行计算 SUM：求和，用于数字类型的列 AVG：求平均值，所有数字的平均值 MAX()和 MIN():最值 COUNT():求行数；COUNT(*)，检索所有列；COUNT(1),检所使用列；COUNT(列 名)检索指定列非空的行数 分组查询：使用 GROUP BY 子句实现分组统计，HAVING，对分组进行筛选 SELECT SubjectNo，AVG（TraineeResult）AS 课程平均成绩 FROM Result GROUP BY SubjectNo HAVING AVG(TraineeResult) >=60（4）创建新表：SELECT INTO,新表必须不存在 SELECT Trainee.TraineeName,Trainee.Address,Trainee.Email INTO NewAddressList Comment [h1]: 将全部行并入结果中， 其中包括重复行FROM TraineeWHERE 180 AND B.Subject = (SELECT C.SubjectNo FROM Subject C WHERE UPPER( C.SubjectName )=’SQLSERVER’) )  SELECT * FROM Trainee A JOIN Result B ON A.TraineeNo = B.TraineeNo JOIN Subject C ON C.SubjectNo = B.SubjectNo WHERE UPPER(C.SubjectName) = ‘SQLServer’ AND B.TraineeResult > 804、多表查询 （1）内联接：从两个或两个以上的表组合中挑选出符合联接条件的数据，如果数 据无法满足联接条件则将其丢弃，在内联接中，参与联接的表的地位是平等的。

SELECT 表名 1.字段名，…，表名 2.字段名，… FROM 表名 1，表名 2 WHERE 表名 1.字段名 = 表名 2.字段名 SELECT Trainee.TraineeName,Result.SubjectN。