描述性统计分析报告DescriptiveStatistics菜单详解.docx

描绘性统计剖析报告DescriptiveStatistics菜单详解适用标准第六章：描绘性统计剖析－－Descriptive Statistics 菜单详解描绘性统计剖析是统计剖析的第一步， 做好这第一步是下边进行正确统计推测的先决条件 SPSS的很多模块均可达成描绘性剖析，但特意为该目的而设计的几个模块则集中在 Descriptive Statistics 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies 过程的特点是产生频数表； Descriptives 过程则进行一般性的统计描绘； Explore 过程用于对数据概略不清时的探究性剖析； Crosstabs过程则达成计数资料和等级资料的统计描绘和一般的统计查验，我们常用的 X2 查验也在此中达成本章叙述的四个过程在 9.0 及从前版本中被搁置在 Summarize菜单中§6.1 Frequencies 过程频数散布表是描绘性统计中最常用的方法之一， Frequencies 过程就是特意为产生频数表而设计的 它不单能够产生详细的频数表， 还能够按要求给出某百分位点的数值，以及常用的条图，圆图等统计图和国内常用的频数表不一样，几乎全部统计软件给出的均是详细频数表，即其实不按某种要求确定组段数和组距，而是依据数值精准列表。

假如想用Frequencies 过程获得我们所熟习的频数表，请先用第二章学过的 Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段 界面说明Frequencies 对话框的界面以下所示： / 文档大全适用标准该界面在 SPSS中实在太一般了，不必多言，要点介绍一下各部分的功能以下：【 Display frequency tables 复选框】确定能否在结果中输出频数表 Statistics 钮】单击后弹出 Statistics 对话框以下，用于定义需要计算的其余描绘统计量现将各部分解说以下：文档大全适用标准o Percentile Values 复选框组 定义需要输出的百分位数，可计算四分位数 (Quartiles) 、每隔指定百分位输出目前百分位数 (Cut pointsfor equal groups) 、或直接指定某个百分位数 (Percentiles) ，如直接指定输出 P2.5 和o Central tendency 复选框组 用于定义描绘集中趋向的一组指标：均数(Mean)、中位数 (Median) 、众数 (Mode)、总和 (Sum)o Dispersion 复选框组 用于定义描绘失散趋向的一组指标：标准差(Std.deviation) 、方差 (Variance) 、全距 (Range) 、最小值 (Minimum) 、最大值 (Maximum)、标准误 (S.E.mean) 。

o Distribution 复选框组 用于定义描绘散布特点的两个指标：偏度系数（ Skewness）和峰度系数 (Kurtosis) o Values are group midpoints 复选框 当你输出的数据是分组频数数据，而且详细数值是组中值时，选中该复选框以通知 SPSS，省得它出错误众数 (Mode)指全部数值中出现频次最高的一个值，在国内用的特别少 Charts 钮】弹出 Charts 对话框，用于设定所做的统计图o Chart type 单项选择钮组 定义统计图种类，有四种选择：无、条图（ Bar chart ）、圆图 (Pie chart) 、直方图 Histogram ），此中直方图还能够选择能否加上正态曲线（ With normal curve ）o Chart Values 单项选择钮组 定义是依据频数仍是按百分比做图（即影响纵坐标刻度） Format 钮】弹出 Format 对话框，用于定义输出频数表的格式，可是用途不大，一般不论o Order by 单项选择钮组 定义频数表的摆列序次，有四个选项： Ascending values 为依据数值大小按升序从小到大作频数散布； Descending values为依据数值大小按降序从大到小作频数散布； Ascending counts 为依据频数多少按升序从少到多作频数散布； Descending counts 为依据频数多少按降序从多到少作频数散布。

o Multiple Variables 单项选择钮组 假如选择了两个以上变量做频数表，则Comparevariables 能够将他们的结果在同一个频数表过程输出结果中显示，便于相互比较， Organize output by variables 则将结果在不一样的频数表过程输出结果中显示o Suppress Tables more than... 复选框 当频数表的分组数大于下边设定数值时严禁它在结果中输出，这样能够防止产生巨型表格 剖析实例文档大全适用标准例 6.1 某地 101 例健康男子血清总胆固醇值测定结果以下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数 CV、中位数 M、p2.5 和（卫统第三版p233 1.1 题）解：为节俭篇幅，这里只给出精准频数表的做法，假定数据已经输好，变量名为X，详细解法以下：1. Analyze==>Descriptive Statistics==>Frequencies2. Variables 框：选入 X3.单击 Statistics钮：4.选中 Mean、、Median 复选框5. 单击 Percentiles ：输入 2.5 ：单击 Add：输入 97.5 ：单击 Add：6. 单击 Continue 钮7. 单击 Charts 钮：8. 选中 Bar charts9. 单击 Continue 钮10. 单击 OK得出结果后手工计算出 CV。

上边做出的直方图分组太多，需要进一步编写 结果解说上题除直方图外的的输出结果以下：Frequencies文档大全适用标准最上方为表格名称，左上方为剖析变量名，可见样本量 N 为 101 例，缺失值 0例，均数，中位数 Median=4.61 ，标准差，P2.5=3.04 ， P97.5=6.45 系统对变量 x 作频数散布表（此处只列出了开头部分）， Vaild 右边为原始值， Frequency 为频数，Percent 为各组频数占总例数的百分比 （包含缺失记录在内）， Valid percent 为各组频数占总例数的有效百分比， Cum Percent 为各组频数占总例数的积累百分比§6.2 Descriptives 过程Descriptives 过程是连续资料统计描绘应用最多的一个过程，他可对变量进行描绘性统计剖析， 计算并列出一系列相应的统计指标 这和其余过程对比并没有不一样但该过程还有个特别功能就是可将原始数据变换成标准正态评分值并以变量的形式存入数据库供此后剖析 界面说明【 Save standardized values as variables 复选框】确定能否将原始数据的标准正态评分存为新变量。

Options 钮】文档大全适用标准弹出 Options 对话框，大多半内容均在前面 Frequences 过程的 Statistics 对话框中见过，只有最下方的 Display Order 单项选择钮组是新的，能够选择为变量列表次序、字母次序、均数升序或均数降序 结果解说下边是一个典型的 Descriptives 过程结果统计表：一望可知，这里的大多半内容都在上一节见过，所以就不再多解说了讲了两个过程， 或许大家已经发现了： 结果中的统计专业单词多半在对话框中就已经出现， 所以我们此后会详细解说对话框的内容， 结果中同样的单词不再重复解说§ 6.3 Explore 过程Explore 过程可对变量进行更为深入详细的描绘性统计剖析， 主要用于对资料的性质、散布特点等完整不清楚时， 故又称之为探究性剖析 它在一般描绘性统计指标的基础上，增添有关数据其余特点的文字与图形描绘，如枝叶图、箱图等，显得更为详细、全面，有助于用户拟订持续剖析的方案 界面说明【 Display 单项选择钮组】用于选择输出结果中能否包含统计描绘、统计图或二者均包含 Dependent List 框】用于选入需要剖析的变量。

Factor List 框】假如想让所剖析的变量按某种要素取值分组剖析，则在这里选入分组变量 Label cases by 框】文档大全适用标准选择一个变量，他的取值将作为每条记录的标签最典型的状况是使用记录 ID 号的变量 Statistics 钮】弹出 Statistics 对话框，用于选择所需要的描绘统计量有以下选项：o Descriptives 复选框：输出均数、中位数、众数、 5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间o M-estimators 复选框：作中心趋向的大略最大似然确定，输出四个不一样权重的最大似然确定数o Outliers 复选框：输出五个最大值与五个最小值o Percentiles 复选框：输出第 5%、10%、25%、50%、 75%、90%、95%。