人工智能在5G网络优化中的应用策略探究.docx

    人工智能在5G网络优化中的应用策略探究    【Summary】目前，由于互联网技术的深入发展，使得移动通信系统的规模迅速扩大，使得移动通信系统的性能与技术水平都有了较大的提高目前，我国移动通信系统在实际运行中仍有许多缺陷，制约着移动通信系统品质的提升，并严重影响移动通信系统的使用体验因此，本文就人工智能在5G网络优化中的应用展开了一个简单的讨论，希望能够给有关行业的从业者们带来一些经验上的参考和协助，为基于人工智能的5G无线网络的智能优化带来一些便利，进而推动有关行业的健康、平稳发展Keys：人工智能；5G无线网络优化；应用探析1.基于人工智能技术的5G无线网络关键技术应用在5G无线网络技术应用的设计中，为了最大限度地改善无线网络质量，提升网络的速率，基本上会将各种新的技术手段相结合，并以此来对网络的基本架构进行优化创新例如，在设计过程中所采用的新型多天线传输技术手段、全新的网络架构技术手段和D2D技术等其所采用的C-RAN技术的基本思想是，可以通过低成本、高速的光学来实现网络数据传输，并通过远端的天线和集中化中心化节点之间的无线数据信号传输，从而形成一个可以覆盖多个基站的服务区域。

该技术的应用框架以协作为核心，可以有效地减少网络能量消耗，减少信号干扰，从而达到最优的频谱效率此外，技术手段的应用还可以进行集中的处理，有效降低系统应用的成本，为后期的系统维护提供便利基于此升级成为的3D-MIMO技术，可以支持多用户的波束智能赋型，降低用户之间的数据干扰，并与高频毫米波技术相结合，达到了最优的覆盖效果2.人工智能应用于5G网络优化的典型范例人工智能能够借助机器的辅助，扩展5G网络的优化范围，实现全面的模型构造和预测，以满足每一项指标的需求；网络上的经验，对案例进行分析与挖掘，并对其进行针对性的决策；也可以通过降维研究，场景构造等方法来实现对高维度的网络结构的处理；还可以结合实际情况，对网络中的隐性问题进行探索，找到故障的原因，并利用智能定位等方法来解决以下是特定的典型示例2.1大规模天线列阵技术随着5G移动通信的迅速发展，使用大规模天线列阵技术可以保证基站传输和信号接收的容量需求，该技术被广泛地用于高校、密集社区或者大型商圈，可实现更为灵活多样的多路传输，不仅可有效防止用户间的互相干扰，还可提高接收机的接收性能根据目前大范围覆盖的主流要求，这项技术可以利用现有的现有网络资源，在特定的应用场合下，可以提高信号的发送速度。

无论是在技术应用场合还是在环境部署上，大型天线列阵技术都展现出了明显的优异特性，特别是在TDD、FDD等系统中，如果能够将该技术进行推广，将极大地提高系统的频谱效率，同时还可以达到对用户体验的优化，提高信号传输可靠性的目的在实际应用中，多天线的基站也可以同时瞄准多个用户，构造朝向多个目标客户的不同波束，并有效减少各个波束之间的干扰这种多用户的波束成形在空间上有效地分离了不同用户间的电磁波，是大规模天线的基础所在如图一所示）图一大规模天线列阵技术2.2基于机器学习的覆盖优化系统覆盖优化是提升无线网络工作品质的重要手段，目前的研究主要有两个层次：模拟层次和人工经验层次模拟层主要依赖于传播模型的准确性，无法将真实的情况完全呈现出来然而，在5G时代，网络的覆盖密度、网络的个性化需求等都要得到全面的考虑，仅依靠传统的手工经验进行优化已无法满足需求因此，有必要通过机器学习来形成覆盖优化，并且可以分为以下步骤：（1）在最优覆盖率的过程中，利用度量报表（MRO)（原始数据），有效地整理出与小区关联的覆盖率关系，并形成相应的建设评价矩阵以系统预设的规则为基础，对其进行判断，从而获得小区软件参数、硬件参数特征，将电平、功率、下倾角、方向角等作为后阶段优化的主要内容，从而形成一个精确的优化问题，并对存在退化的小区提出优化对策。

2）整理并分析单元内的有关特性属性，包括网络结构，服务类型，干扰程度，参数等，在对样本进行业务逻辑整理后，以量化方式进行扩充在此基础上，采用预处理方法实现了网络的精确覆盖，并形成了一张精细的人像图，实现了对各个指标的动态管理，并进行了相应的调整与预测3）通过使用决策树算法，可以给计算机提供一个良好的学习和优化环境，例如，参数优化、天馈优化等，可以在运行过程中形成规则树在此基础上，通过聚类回归算法，实现对网络情景的有效的指数匹配与预测4）在数据的预处理过程中，要注重数据的特点，主动地进行关键的因果性指标分析，对网络中存在的、活跃的有关要素进行处理，从而提高网络数据的信息处理能力，这一过程可以被看作是算法的前期阶段2.3 SDN与5G技术结合网络通信主要依赖于接入网和频谱资源，然而，在这两项技术的支持下，并不能满足用户对于网络的需求，因此，只有将SDN技术接入到核心网络中，才能实现对网络的集中管理软件定义网络和NFV技术的应用，使5G网络变得更为灵活，扩大了网络的覆盖范围因此，在开展SDN的部署工作时应当对于网络环境的动态特征进行精准分析，及时响应突发的网络事件，满足用户的网络需求同时，利用人工智能技术对闭环自治环境进行整治，提高网络技术的可操作性，从而利用功能重构拓展控制面的兼容性以及安全性，转变数据面的转发性能，实现对缓存内容的优化，提高SDN控制器的智能化水平。

此外，由于NFV技术的应用使网络面对更加复杂的问题，因此需要更新其应用形式，并利用NFV来实现5G环境中的物理和逻辑的分离大数据的清理与分析，要求借助云计算服务，以人工智能为支撑，为后续的网络资源访问打下基础在此基础上，通过对NFV能力的赋能，对网络资源进行移动性支撑，实现对函数管理的优化，对虚拟资源进行监控2.4.对5G移动通讯技术进行综合实验5G无线通信技术在物联网产业链发展中的作用是毋庸置疑的，在今后的发展中，要想让5G无线通信技术产生更多的价值，就需要加强技术实验，使其在今后的工作中获得更多的成果通常情况下，可以从如下几个方面对5G无线通信技术进行实验：首先，与不同的企业展开合作，让两者能够进行深度的结合，从多种角度去发掘问题的答案，让5G无线技术在将来的使用变得更加可靠第二，在5G无线技术的实验中，综合各方面的信息，进行详细的研究，同时也要顾及全局技术发展方向，让物联网产业链在未来发展中能够减少阻碍，根据特色模式打造物联网产业链，创造更多价值3.结束语综上所述，在科技的不断发展下，人工智能正逐渐深入到人们的日常生活中，并起到越来越大的影响在5G网络的运行优化工作中，将人工智能技术的研究与应用，与传统的运行方式相结合，可以最大限度地降低网络运行所消耗的费用，有效地提高5G网络运行的效率和质量，进而为各网络运营商提供更多的服务。

人工智能在5G网络优化中引入了智能化和自动化的手段，为网络提供了更高的灵活性、性能、安全性和用户满意度这些应用策略共同构建了一个更加智能和高效的5G网络生态系统Reference[1]李丽智，刘志堃，林亮.基于人工智能的5G无线网络智能规划和优化[J].电子技术与软件工程，2021（2）：26-27.[2]杨燚.人工智能视角下的5G无线网络智能规划和优化[J].现代工业经济和信息化，2021，11（4）：103-104.[3]石磊.人工智能的5G无线网络智能规划和优化[J].电子技术与软件工程，2021（15）：5-7.[4]谭翠平.基于人工智能的5G无线网络优化[J].通讯世界，2021，28（7）：175-176.[5]王浩，赵伦.人工智能在5G无线网络优化中的设计与实现[J].武汉工程职业技术学院学报，2021，33（4）：21-24.  -全文完-。