Minitab统计分析.doc

Minitab统计分析Minitab介绍Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如Minitab与6 Sigma的关系在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析Minitab的功能计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算Minitab的功能数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量Minitab的功能图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图课程内容安排由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：R&D研发支援生产 6σ TransactionManufacturing方差分析1)单因数和双因数方差分析回归分析1)简单回归 2)逐步回归MSA测量系统分析1)测量重复和再现性 (交叉Crossed、嵌套Nested)2)测量走势图 3)测量线性研究4)属性测量R&R 研究（计数）SPC的Minitab操作 1)Xbar-R Chart2)Xbar-S Chart 3)I-MR Chart 4)Z-MR Chart 5)I-MR-R/S Chart 6)P Chart 7)NP Chart 8)C Chart 9)U Chart能力分析1）正态分布图能力分析2）泊松分布图能力分析3）二项分布图能力分析下午4）组间/组内能力分析5）Weibull能力分析基础统计和假设检验1)描述统计 2)单样本Z测试3)单样本T测试 4)双样本T测试5)成对T测试 6)1比率测试 7) 2比率测试 8)正态分布基本界面和操作介绍常用图形的Minitab操作特性要因图柏拉图散布图直方图时间序列图上午第二天第一天区分Minitab界面和基本操作介绍Minitab界面Session Window:分析结果输出窗口Data Window:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的主菜单Minitab界面同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令打开文件保存文件打印窗口之前之后命令查找数据查找下一个数据取消帮助显示因子设计当前数据窗口session窗口剪切复制粘贴恢复显示worksheets折叠显示GRAPH折叠状态向导显示session窗口折叠项目窗口关闭所有图形窗口重做编辑最近对话框历史记录报告便栈打开相关文件项目管理窗口插入单元格插入行插入列移除列工具栏的介绍数据的生成(Make Random Data)例：生成一组男生身高的数据，要求：平均身高175cm，标准偏差5cm，数据个数100.Select: Calc > Random Data > Normal数据的生成结果生成有规律的数据Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number结果输出数据类型的转换(Change Data Type)Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列数据类型的转换结果数据的堆栈（Stack&Unstack）Select: Data > Stack > columns原始数据输入需要堆栈的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆栈后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源数据的堆栈结果数据块的堆栈(Stack Blocks)Select: Data > Stack > Blocks of columns原始数据在对话框中输入2~5列数据，注解列在前面输入新工作表和注解的位置数据块的堆栈结果转置栏（Transpose Columns）Select: Data > Transpose Columns输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列转置结果连接（Concatenate）Select: Data > Concatenate原始数据输入需要连接的数据列输入新数据列的位置连接结果编码（Code）Select: Data > code>Numeric to Text原始数据被编码的变量存储编码值的栏规则编码编码结果Minitab之常用图形QC手法常用的图形如下:特性要因图控制图(参见SPC部分)柏拉图散布图直方图时间序列图特性要因图决定特性Y头脑风暴找出可能的要因X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形练习没有进行点检监督不够仪器R&R太高湿度太低抽样方式不合理原料含s,p太高设备不常清扫培训不够仪器偏差太大温度太高没有设定标准化方法原料没有检查设备没有保养不够熟练测环法料机人输入表中Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect注意输入格式填好各项需要的参数结果输出:柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性练习160其它5150外观受损4200强度不够3300漏焊2500虚焊1数量缺陷项项次输入数据Select: Stat > Quality tools> Pareto Chart填好各项参数输入缺陷列输入频数列在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”。

设置X轴,Y轴标签可以对柏拉图进行命名结果输出　　21.08合计1.000.020.51轧机垫纸印痕0.980.030.68垫纸压入0.940.040.77微细裂纹0.910.051.11斑痕0.850.061.33异物压入0.790.091.97线形裂纹0.700.112.22划伤0.590.112.27污染0.480.122.44辊印0.370.377.78摩擦痕累计不良率不良率不良数不良项目下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析练习:散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系练习90068890678706886068850678406783066820658106680065XY输入数据Select: Gragh> Scatterplot输入参数可以选择不同的输出表现形式输出图形可以用直接方式判定，有正相关的倾向更详细的说明可以参见回归分析直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定练习60.5 61.7 61.5 60.8 61.1 61.0 60.8 60.1 1561.4 61.0 61.1 62.5 61.6 60.5 60.9 62.2 1461.1 61.4 60.1 61.0 60.0 61.2 61.2 62.3 1360.7 60.6 61.2 61.0 60.8 59.7 60.8 60.8 1260.7 61.0 60.9 61.9 61.2 61.3 60.5 60.4 1160.6 60.3 60.4 60.6 61.6 60.4 60.9 61.2 1061.1 61.0 61.1 61.1 60.3 61.0 61.4 61.0 960.8 61.2 60.7 61.0 61.1 61.5 61.3 60.5 860.7 61.6 61.6 60.5 61.7 61.0 60.7 60.3 760.9 61.1 61.0 61.1 60.6 60.9 60.8 61.0 662.3 62.1 59.8 61.7 61.5 60.6 60.2 60.9 560.4 61.4 61.7 60.9 60.9 61.8 60.8 61.0 462.1 61.1 60.6 61.2 60.7 60.3 60.6 61.3 360.2 60.7 60.8 61.0 61.3 60.9 60.8 60.6 260.6 61.0 62.0 60.6 60.6 61.4 61.3 61.1 1零件重量序号 Select: Gragh> Histogram输入数据例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图(2)计算均值x和标准差s(3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.填入参数可以选择不同的输出表现形式可以同时为几个变量作直方图点击此选项输入上下规格界限结果输出请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。

时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定练习1762006/91802006/81752006/71702。