[精选]DOE Minitab 的应用-简单分析(True).pptx

Minitab for DOE,DOE计划 实验设计,目的,描述2k阶乘的总体概念 设计标准的试验格式 设计并且分析2k阶乘使用： 差异分析ANOVA 效应图 Effects Plots 图表和残差表 设计和使用中心点 在2k阶乘应用批数,2k设计的标准命令,2k阶乘设计的标准格式通常用矩阵表示. 一个因素的低水平以“-”或者-1，而高水平以“+”或者1来表式. 22阶乘的一个设计矩阵的一个例子如下:,23 阶乘格式:,因素 水平 低高 温度 (A) 1 1 浓度 (B) -1 1 厚度 (C) -11,自己动手设计 24 阶乘的矩阵 运行所需的最小的数量?,矩阵,22设计 ( 2x2 ) 4种运行,23设计 ( 2x2x2 ) 8种运行,24 设计 (2 x 2 x 2 x 2 ) 16 runs,这些2k阶乘标准格式. Minitab将自动的为你设计此标准格式，除非你向它指示要它随机的运行,利用Minitab生成设计矩阵,运行 统计 DOE 创建因子设计 - 定义因子数量 - 单击设计 按钮,在此例中仅涉及到全因子, 中心点和 Blocks. 将在以后讨论.,设计矩阵 (contd),判断特定因子以及其各自的水平点击 “因子”. 这里你可以输入实际信息 Minitab 默认-1代表低水平因子，1代表高水平因子。

23 阶乘举例,此例讲述了影响良率的三个因子 (温度, 时间和厚度 ). 因子和水平:,这是一个只有一组观察值的全因子实验组合实例(单元格).,填入因子名称,输入DOE结果,Minitab将显示DOE计划,进行DOE ,分析DOE,选择0.1显著水平 来判定那些因子 是有显著效应,只有温度和时间有显著效应,有显著作用的因子是温度和时间 厚度的影响不显著由于只有一次的观察值， 所以不能作方差分析,回归系数,重复方法以制作交互作用图和立方图,进行因子图分析,喷涂厚度影响很小,最佳组合: 温度: 160 deg 时间 :30Sec,接下来估算出最佳可达到的结果,耐磨试验结果 Y= 168.25 +41.5(温度) + 26.75(时间)- 17(温度*时间),预测可达到的结果Y= 168.25 +41.5(+1) + 26.75(+1)- 17 ( +1 ) x (+1) =219.5,温度和时间以及两者的交叉对结果的影响很大，所以只选择这两因子作回归组合 分析,完毕,谢谢观看/欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,。