数字图像处理实验六--小波变换.docx

精选优质文档-----倾情为你奉上实 验 报 告课程名称 信息隐藏技术 实验名称 小波变换 姓 名__ 学 号 专业班级__）__ _ 实验日期 成 绩______ _指导教师____ 一、实验目的了解小波变换及其变换系数的分布二、实验环境(1) PC计算机(2) MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) (3) 实验所需要的图片 三、实验内容与步骤利用Matlab提供的函数对图像进行小波分解与重构以下程序是对图像进行一级小波变换及重构：close all；clear；I=imread('图像.bmp);[M,N] = size(I); [A,H,V,D]=dwt2(I,'haar'); %使用haar小波对二维图像进行一级小波分解%A 近似子带；H 水平细节子带； V垂直细节子带；D 对角细节子带J=I;%---------小波分解图像-----J(1:M/2,1:N/2)=A;J(1:M/2,N/2+1:N)=H;J(M/2+1:M,1:N/2)=V;J(M/2+1:M,N/2+1:N)=D;%-----------重构图像----II=idwt2(A,H,V,D,'haar');figureimshow(uint8(J)),title('haar小波一级分解')figureimshow(uint8(II)),title('haar小波重构')六、 实验心得与体会思考：1、 使用haar小波对图像进行二级小波分解，并将其重构回原图。

close allclearI=imread('Fig4.11(a).jpg');[M.N]=size(I);[A,H,V,D]=dwt2(I,'haar');J(1:M/2,1:N/2)=A;J(1:M/2,N/2+1:N)=H;J(M/2+1:M,1:N/2)=V;J(M/2+1:M.N/2+1:N)=D;[X,Y]=size(A);[cA,cH,cV,cD]=dwt2(A,'haar');Z=J;Z(1:X/2,1:Y/2)=cA;Z(1:X/2,Y/2+1:Y)=cH;Z(X/2+1:X,1:Y/2)=cV;Z(X/2+1:X,Y/2+1:Y)=cD;II=idwt2(cA,cH,cV,cD,'haar');III=idwt2(II,H,V,D,'haar');figureimshow(uint8(Z)),title('haarС²¨¶þ¼¶·Ö½â')figureimshow(uint8(III)),title('haarС²¨Öع¹')2、 利用WAVEDEC2函数对图像进行多尺度分解并重构回原图s=imread('cameraman.jpg');[C,S]=wavedec2(s,3,'db1');x=waverec2(C,S,'db1');c3=appcoef2(C,S,'db1',3);v3=detcoef2('v',C,S,3);h3=detcoef2('h',C,S,3);d3=detcoef2('D',C,S,3);[C1,S1]=wavedec2(s,1,'db1');c1=appcoef2(C1,S1,'db1',1);v1=detcoef2('v',C1,S1,1);h1=detcoef2('h',C1,S1,1);d1=detcoef2('D',C1,S1,1);subplot(3,3,1);imshow(s);title('ԭʼͼÏñ');subplot(3,3,2);imshow(uint8(c3));title('Èý´Î·Ö½âºóµÄµÍƵ·ÖÁ¿');subplot(3,3,3);imshow(uint8(x));title('Öع¹Í¼Ïñ');subplot(3,3,4);imshow(uint8(h1));title('h1');subplot(3,3,5);imshow(uint8(h3));title('h3');subplot(3,3,6);imshow(uint8(d1));title('d1');subplot(3,3,7);imshow(uint8(v1));title('v1');subplot(3,3,8);imshow(uint8(v3));title('v3');subplot(3,3,9);imshow(uint8(d3));title('d3');专心---专注---专业。