论大数据时代下秘书工作面临的挑战及对策.docx

摘要在社会科技不断更新与发展的过程中，大数据时代已然来临，全球大数据量比之前翻了一番这一巨变，无论大到对于国家、政府，还是小到对于各行各业的生产和生活而言都带来了一定的影响对大数据时代秘书工作面临的新挑战与应该采取的对策进行分析，事关秘书工作能否得到可持续性发展，这不仅是社会经济发展要面临的重要问题之一，而且能够有效推动秘书工作的变革与创新，体现着秘书工作与时俱进的职业特点和职业素养通过分析大数据时代给秘书工作所带来的新挑战，从而找到合理有效的应对措施，旨在促进大数据时代下秘书工作更好地发展下去关键词: 大数据时代 秘书工作 挑战 对策 职业素养 AbstractIn the process of continuous update and development of social science and technology, the era of big data has come, and the global volume of big data has doubled compared with before. This great change has brought certain impacts on the production and life of all walks of life, whether it is big enough for countries, governments or small enough. For big data era secretarial work faces new challenge and should take countermeasures were analyzed, and a matter of secretarial work can be sustainable development, it is not only a social and economic development to face one of the important problems, but also can effectively promote the change and innovation of secretarial work, reflecting the secretary work to keep pace with The Times of professional characteristics and professional accomplishment. By analyzing the new challenges brought by the era of big data to secretarial work, the author finds reasonable and effective countermeasures, aiming at promoting the better development of secretarial work in the era of big data.Key works: Big date age; Secretarial work; Challenges; Countermeasures; Professional quality目 录引言 1一、“大数据”概述 1（一）“大数据”的定义及特点 1（二）大数据应用是一把双刃剑 2二、大数据与秘书工作的关系 5（一）大数据时代给秘书工作带来的有利影响 5（二）大数据时代信息工作与秘书工作的互动关系 7三、“大数据”时代秘书工作面临的挑战 7（一）大量数据衍生让信息处理工作难度增加 7（二）秘书工作的信息安全状况堪忧 8（三）信息量增大给存储介质造成不可逆的重大损失 9（四）信息易采集助长秘书人员轻率懒散等不良的工作态度 9四、“大数据”时代秘书的应对措施 10（一）提高秘书职业道德素质 10（二）加强对各种信息数据的整理、运算与分析能力 10（三）学习对信息资料进行安全处理和保密的技能 11（四）提升个人的综合竞争能力与创新能力 12五、结语 12参考文献 13致 谢 14论大数据时代下秘书工作面临的挑战及对策近年来，“大数据”变成香饽饽，成为各大行业、公司、媒体、学者都津津乐道和争相研究的东西。

[1]大数据正以前所未有的广度和深度影响着我们生活的方方面面随着大数据时代的到来，世界也在高速数字化发展，各个行业、企业都面临着极大的挑战如果能够有效地积极应对大数据所带来的挑战，那么就有可能使企业化被动为主动，增加企业的影响力，提高企业竞争力、节约企业运营成本，提高企业利润，挖掘潜在顾客，打败竞争对手，开拓市场等等，也就是说如果积极应对挑战，捉住机遇，那么大数据的到来就会给企业带来无法估计的经济效益，甚至是意想不到的高收获因此，如何应对“大数据时代”海量数据的产生、获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值，成为各行各业争相探讨的话题，如果没有整合和挖掘的数据，价值自然也呈现不出来所以对于秘书工作而言，面对扑面而来的大数据时代海量讯息，秘书工作人员如何转变思路和方向，积极应对挑战，跟上大数据时代的速度与变化，从而合理利用大数据，取其精华，去除糟粕，更好为领导服务，主动为领导的决策降低风险，提高信息工作的准确性与信息资料的安全性等成为秘书工作人员的首要任务因此，在此时代发展中，研究大数据时代秘书工作面临的挑战与对策分析，具有重要意义一、“大数据”概述马云在2013年作卸任演说时感慨道：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代就来了。

[2]确实，借助云计算技术的实现，社交网络、移动设备和物联网的爆炸性成长，大数据已经成为当下最鲜明的时代特征[2]（一）“大数据”的定义及特点“大数据”是由英语“Big Data”一词翻译而来的大数据”这一概念在近几年逐渐被大众所熟知，并为全球各大企业所重视[1]简单一点来说，“大数据”指的是一种巨量资料库，可以在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理为公司、企业经营和决策的资讯信息[1]“大数据”（Big Data）具体是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合[1]随着云时代的悄然到来，“大数据”渐渐得到越来越多的企业的重视与关注久而久之，各个行业界将“大数据”的特点概括成四个V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）[1]第一，大量化，即数据体量巨大随着信息技术的发展，大数据时代的来临，全球数据总量激增截止目前，人们生产的所有印刷材料数据量是200PB，而史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=210PB)由此可见，大数据时代的来临，数据量之大，增长之快第二，多样化，即数据类型繁多。

随着大数据时代的来临，相对于以往的数据类型繁多，不再是以前单一的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，只要是来自网络上的或是通过网络传播的日志、视频、图片、博客、病毒编码、地理位置信息等等你能想到的能在网络上进行信息互动、交流的都将成为大数据的一员第三，快速化，即处理速度化大数据处理遵循“1秒定律”1秒定律”也可以叫秒级定律，即大数据对处理速度有要求，一般要在一秒的时间范围内处理所有数据信息并得出数据的分析结果，否则时间太长就失去数据本身的价值了，成为过期的或无效的数据，这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别第四，价值化，即价值密度低虽然大数据本身拥有海量的信息，但真正可用的数据只有很小一部分因为信息从收集到形成价值，需要一个相当重要的过程——分析数据信息只有经过分析，筛选出真正有效的信息，并能够应用到现实生活中，这种信息才有价值所以大数据的价值密度的高低与它本身数据总量的大小成反比，我们如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟须解决的难题以上四点，是目前公认的大数据的四大特征如果秘书人员能够有效分析和利用并对数据去伪存真，可以为企业提供研究方向，创造更多更大的实用价值，更好地服务于领导，为领导出谋划策。

二）大数据应用是一把双刃剑常言道：“任何事物都有两面性大数据应用也是如此，随着时代地发展，如今的世界都是紧密联系的，像那些、、邮箱、Facebook等第三方软件，让我们每个人都深深地联系在一起，但也由此给我们带来一定不利影响虽然大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”而它潜在的价值需要人们不断地开发与利用的过程中才能得到即使大数据应用是大势所在，它的价值如此之大，它依然存在着高风险、高安全隐患，如果这些风险处理不好，将会给我们工作和生活带来威胁首先是如何保障个人隐私我们每时每刻都在享受大数据给我们带来的好处，如需要获取某些资料，几乎都能在网络上找到相关信息哪里有美食，便宜商品，只要一打开相关的第三方平台或者软件，输入信息就能查询到同样，我们也每时每刻都生活在数据的“监视”底下，换句话说，我们时刻暴露在“第三只眼”之下如逛街时，少不了路边的监控记录下我们的一言一行；上某宝、某购物平台等时，我们浏览过什么、搜索过什么，第三方平台随时都可以获取我们的信息，此时我们更多的个人信息被采集和存储了下来而当我们再次打开该软件，它便能第一时间为推送我们之前浏览过或搜索过的东西，甚至会通过发送信息来给我们推送相关商品。

通俗来说，我们的一切信息在第三方平台的眼中都是透明，而所谓的隐私也变成无稽之谈因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人隐私信息，进行第二次利用，甚至进行买卖如今年新型电信网络诈骗犯罪案——“冒充网贷客服”犯罪人员冒充网贷客服，打给事主，犯罪人员以“网贷客服”身份准确报出事主姓名、身份证号码、就读学校等个人信息，由此获取事主信任后以“在校期间贷款记录影响个人征信”为由进行诈骗，结果不少学生市民上当受骗，被犯罪分子骗取钱财在这里我们可以得知，就算我们在借贷平台借贷过，有过身份注册信息，但是无论在哪个平台注册过，我们的个人信息都是受保护，为何犯罪分子能够得知我们的个人信息进行诈骗在这起犯罪案件中，正因为犯罪分子能够清楚知道我们的个人信息，不少市民学生才会相信他们，最终才会上当受骗其原因可想而知，我们个人信息被第三方平台泄漏了虽然到目前为止，人类随着信息技术的发展，采取了多种方式来保护用户隐私，比如，验证码验证、短信验证、匿名处理、告知用户许可、甚至采用高端技术人脸识别等多种方法和途径，但是大数据之所以叫大数据，因为其规模之大即便这一时间段的个人隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，进行破解，然后得出完整的个人信息。

虽然现在我们人类技术水平还有待提高，还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工们的约束，尽可能地保护用户隐私其次是预测功能存在弊端——预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做”大数据的核心是预测，它可以预测一个人未来是否会犯罪，提前阻止他的犯罪行为有一部电影，而这部电影描述的是一个未来可以准确预测预知世界，而其实罪犯在还未犯罪之前就已经受到惩罚虽然这只是一部电影，但是这种社会模式已经开始萌芽，30多个州的假释委员正使用数据分析来决定犯罪人员的命运，是释放还是继续监禁他们；而在一些国家的地区已经利用大数据来预测分析那个地方的犯罪率更高，哪些人最容易犯罪，就会让执法部门更好地分配其有限资源；而对于大数据预测到哪些易犯罪的人群则会派相关人员进行监视或者每月定时上门采访他们，从而令他们失去自由与选择意图这就是人们不是因为所做而受到惩罚，而是因为将做，即使他。